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基于Python+SpringBoot+Vue.js的音乐推荐系统的设计与实现
系统采用在线层+离线层的形式，离线层训练数据，在线层搭建应用系统。
功能简介：系统采用在线层+离线层的形式，离线层训练数据，在线层搭建应用系统。
系统开发思路：
第一部分：爬虫爬取音乐数据(网易云音乐网站)，作为测试的数据集
第二部分：离线推荐系统：python+机器学习离线推荐(基于物品的协同过滤算法，相似度衡量方法：皮尔逊相似度)
必要时可以集成算法框架比如tensflow pytroch等
推荐结果通过pymysql写入mysql
第三部分：在线应用系统: springboot进行在线推荐 vue.js构建推荐页面
特色/创新点：爬取网易云音乐数据、机器学习推荐算法、springboot+vue.js前后端分离框架 spark大屏
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