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Python数据挖掘基础教程

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2019-06-17 17:46:53

http://www.atguigu.com/ 哦吼

提醒我滚去图书馆发消息

这个人很神秘，什么都没有写

01-环境搭建

09:19

01-上节回顾

07:06

02-JupyterNotebook介绍

11:57

02-Pandas介绍

07:12

02-今日安排

03:19

02-今日目标

05:12

03-DataFrame属性和方法

14:35

03-Numpy优势

19:56

03-处理np.nan类型的缺失值

21:03

03-快速上手JupyterNotebook

20:48

04-DataFrame索引设置

11:16

04-Matplotlib介绍

15:26

04-ndarray属性

14:55

04-处理其他标记的缺失值

08:28

05-MultiIndex与Panel

06:07

05-快速上手Matplotlib

05:39

05-生成数组的方法

13:24

05-数据离散化

25:04

06-Matplotlib三层结构

11:10

06-Series

08:11

06-按方向合并pd.concat()

07:19

06-均匀分布与正态分布

20:15

07-按索引合并pd.merge()

10:09

07-切片索引与形状修改

12:30

07-索引操作

10:51

07-完善折线图（画布层）

09:14

08-赋值与排序

09:35

08-交叉表与透视表

19:19

08-类型修改与数组去重

05:54

08-修改x、y轴刻度

11:50

09-分组与聚合

14:03

09-逻辑运算

15:08

09-算术运算与逻辑运算

11:05

09-中文问题解决

08:30

10其他辅助显示层完善折线图

03:39

10-统计运算

08:10

10-统计运算与自定义运算

13:45

10-综合案例

24:11

11-Pandas画图

03:48

11-数组间运算

11:26

11-完善折线图（图像层）

06:54

11-总结

08:33

12-csv文件的读取与存储

14:28

12-创建多个绘图区

13:29

12-矩阵运算

15:19

13-hdf5文件的读取与存储

10:03

13-合并与分割

07:42

13-折线图应用场景

06:47

14-IO操作与数据处理

11:03

14-json文件的读取与存储

07:15

14-常见图表及散点图

07:21

15-柱状图

16:01

15-总结

12:44

16-直方图

19:01

17-饼图

07:32

18-总结

06:56

答疑

03:14

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