视频选集
（100/145）
1_1.1.1 关于数据组织-例_图书摆放
09:28
2_1.1.2 关于空间使用-例_PrintN函数实现
04:09
3_1.1.3 关于算法效率-例_计算多项式值
10:18
4_1.1.4 抽象数据类型
08:55
5_1.2.1 算法的定义
04:48
6_1.2.2 什么是好的算法
09:02
7_1.2.3 复杂度的渐进表示
08:55
8_1.3.1 应用实例-算法1 & 2
06:00
9_1.3.2 应用实例-算法3
07:55
10_1.3.3 应用实例-算法4
06:11
11_“中国高校计算机大赛-团体程序设计天梯赛”酷炫视频
03:08
12_2.1.1 引子_多项式表示
09:34
13_2.1.2 线性表及顺序存储
06:53
14_2.1.3 顺序存储的插入和删除
05:31
15_2.1.4 链式存储及查找
06:05
16_2.1.5 链式存储的插入和删除
07:10
17_2.1.6 广义表与多重链表
09:59
18_2.2.1 什么是堆栈
10:47
19_2.2.2 堆栈的顺序存储实现
10:13
20_2.2.3 堆栈的链式存储实现
07:08
21_2.2.4 堆栈应用_表达式求值
11:47
22_2.3.1 队列及顺序存储实现
11:07
23_2.3.2 队列的链式存储实现
04:40
24_2.4 多项式的加法运算实现
10:30
25_1.题意理解与多项式表示
08:10
26_2.程序框架及读入多项式
08:41
27_3.加法、乘法运算及多项式输出
10:55
28_3.1.1 引子(顺序查找)
08:53
29_3.1.2 引子(二分查找例子)
08:16
30_3.1.3 引子(二分查找实现)
08:13
31_3.1.4 树的定义和术语
07:29
32_3.1.5 树的表示
06:10
33_3.2.1 二叉树的定义及性质
09:58
34_3.2.2 二叉树的存储结构
06:44
35_3.3.1 先序中序后序遍历
10:14
36_3.3.2 中序非递归遍历
08:50
37_3.3.3 层序遍历
07:42
38_3.3.4 遍历应用例子
10:20
39_1.题意理解及二叉树表示
09:56
40_2.程序框架、建树及同构判别
07:35
41_4.1.1 二叉搜索树及查找
08:01
42_4.1.2 二叉搜索树的插入
06:22
43_4.1.3 二叉搜索树的删除
06:38
44_4.2.1 什么是平衡二叉树
11:20
45_4.2.2 平衡二叉树的调整
11:36
46_1.题意理解及搜索树表示
07:15
47_2.程序框架及建树
05:58
48_3.搜索树是否一样的判别
09:31
49_线形结构习题.1 什么是抽象的链表
04:08
50_线形结构习题.2 链表逆转算法
06:24
51_线性结构习题.3 测试数据
02:40
52_5.1.1 什么是堆
09:40
53_5.1.2 堆的插入
09:11
54_5.1.3 堆的删除
06:43
55_5.1.4 堆的建立
04:35
56_5.2.1 什么是哈夫曼树
06:43
57_5.2.2 哈夫曼树的构造
05:24
58_5.2.3 哈夫曼编码
07:49
59_5.3.1 集合的表示及查找
07:24
60_5.3.2 集合的并运算
05:24
61_堆中的路径
07:52
62_小白-FT.1 集合的简化表示
08:36
63_小白-FT.2 题意理解与TSSN的实现
09:45
64_小白-FT.3 按秩归并
10:45
65_小白-FT.4 路径压缩
13:42
66_6.1.1 什么是图-定义
08:21
67_6.1.2 什么是图-邻接矩阵表示法
10:00
68_6.1.3 什么是图-邻接表表示法
05:45
69_6.2.1 图的遍历-DFS
06:44
70_6.2.2 图的遍历-BFS
03:28
71_6.2.3 图的遍历-为什么需要两种遍历
04:04
72_6.2.4 图的遍历-图不连通怎么办
08:10
73_6.3 应用实例_拯救007
14:41
74_6.4 应用实例_六度空间
08:07
75_小白-BG.1 邻接矩阵表示的图结点的结构
04:14
76_小白-BG.2 邻接矩阵表示的图-初始化
02:25
77_小白-BG.3 邻接矩阵表示的图-插入边
02:21
78_小白-BG.4 邻接矩阵表示的图-建立图
03:40
79_小白-BG.5 邻接表表示的图结点的结构
03:51
80_小白-BG.6 邻接表表示的图-建立图
03:59
81_树习题-TTA.1 题意理解
03:59
82_树习题-TTA.2 核心算法
08:20
83_树习题-CBST.1 数据结构的选择
05:43
84_树习题-CBST.2 核心算法
13:14
85_树习题-CBST.3 计算左子树的规模
06:53
86_树习题-HC.1 题意理解
08:18
87_树习题-HC.2 计算最优编码长度
03:59
88_树习题-HC.3 检查编码
05:58
89_7.1.1 概述
06:00
90_7.1.2 无权图的单源最短路
10:54
91_7.1.2-s 无权图的单源最短路示例
07:11
92_7.1.3 有权图的单源最短路
16:54
93_7.1.3-s 有权图的单源最短路示例
08:28
94_7.1.4 多源最短路算法
07:19
95_小白-HP.1题意理解
06:47
96_小白-HP.2 程序框架搭建
03:02
97_小白-HP.3 选择动物
04:23
98_小白-HP-4 模块的引用与裁剪
04:35
99_8.1.1 Prim算法
13:25
100_8.1.2 Kruskal算法
06:53
101_8.2.1 拓扑排序
14:46
102_8.2.2 关键路径
13:13
103_图习题.1 核心算法
04:55
104_图习题.2 其他推广
03:57
105_9.1.1 概述
05:16
106_9.1.2 冒泡排序
07:05
107_9.1.3 插入排序
06:21
108_9.1.4 时间复杂度下界
04:50
109_9.2 希尔排序
09:30
110_9.3.1 选择排序
03:00
111_9.3.2 堆排序
07:29
112_9.4.1 有序子列的归并
07:57
113_9.4.2 递归算法
10:37
114_9.4.3 非递归算法
09:51
115_10.1.1 算法概述
04:55
116_10.1.2 选主元
05:44
117_10.1.3 子集划分
09:03
118_10.1.4 算法实现
05:48
119_10.2.1 算法概述
06:22
120_10.2.2 物理排序
06:22
121_10.3.1 桶排序
03:44
122_10.3.2 基数排序
05:28
123_10.3.3 多关键字的排序
03:05
124_10.4 排序算法的比较
04:03
125_11.1.1 引子_散列的基本思路
07:35
126_11.1.2 什么是散列表
06:10
127_11.2.1 数字关键词的散列函数构造
06:04
128_11.2.2 字符串关键词的散列函数构造
07:03
129_11.3.1 开放定址法
03:55
130_11.3.2 线性探测
09:35
131_11.3.3 线性探测—字符串的例子
03:51
132_11.3.4 平方探测法
05:45
133_11.3.5 平方探测法的实现
09:56
134_11.3.6 分离链接法
03:31
135_11.4 散列表的性能分析
10:27
136_11.5 文件中单词词频统计
06:02
137_小白-PM.1题意理解与解法分析
11:20
138_小白-PM.2 程序框架搭建
04:09
139_小白-PM.3 输出狂人
03:22
140_小白-PM-4 模块的引用与裁剪
05:13
141_习题-IOM.1 插入排序的判断
03:30
142_习题-IOM.2 归并段的判断
08:23
143_习题-SWS.1 环的分类
05:30
144_习题-SWS.2 算法示例
05:38
145_习题-HHV 算法思路概述
07:17
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