投稿

浙江大学数据结构陈越

92.9万

8405

2019-06-10 00:11:07

https://www.icourse163.org/ 数据结构学习教程

平凡走向不凡发消息

念头通达

商汤Seko重磅发布！无限画布开启AI创作新时代

Seko无限画布

1000+人感兴趣

1_1.1.1 关于数据组织-例_图书摆放

09:28

2_1.1.2 关于空间使用-例_PrintN函数实现

04:09

3_1.1.3 关于算法效率-例_计算多项式值

10:18

4_1.1.4 抽象数据类型

08:55

5_1.2.1 算法的定义

04:48

6_1.2.2 什么是好的算法

09:02

7_1.2.3 复杂度的渐进表示

08:55

8_1.3.1 应用实例-算法1 & 2

06:00

9_1.3.2 应用实例-算法3

07:55

10_1.3.3 应用实例-算法4

06:11

11_“中国高校计算机大赛-团体程序设计天梯赛”酷炫视频

03:08

12_2.1.1 引子_多项式表示

09:34

13_2.1.2 线性表及顺序存储

06:53

14_2.1.3 顺序存储的插入和删除

05:31

15_2.1.4 链式存储及查找

06:05

16_2.1.5 链式存储的插入和删除

07:10

17_2.1.6 广义表与多重链表

09:59

18_2.2.1 什么是堆栈

10:47

19_2.2.2 堆栈的顺序存储实现

10:13

20_2.2.3 堆栈的链式存储实现

07:08

21_2.2.4 堆栈应用_表达式求值

11:47

22_2.3.1 队列及顺序存储实现

11:07

23_2.3.2 队列的链式存储实现

04:40

24_2.4 多项式的加法运算实现

10:30

25_1.题意理解与多项式表示

08:10

26_2.程序框架及读入多项式

08:41

27_3.加法、乘法运算及多项式输出

10:55

28_3.1.1 引子(顺序查找)

08:53

29_3.1.2 引子(二分查找例子)

08:16

30_3.1.3 引子(二分查找实现)

08:13

31_3.1.4 树的定义和术语

07:29

32_3.1.5 树的表示

06:10

33_3.2.1 二叉树的定义及性质

09:58

34_3.2.2 二叉树的存储结构

06:44

35_3.3.1 先序中序后序遍历

10:14

36_3.3.2 中序非递归遍历

08:50

37_3.3.3 层序遍历

07:42

38_3.3.4 遍历应用例子

10:20

39_1.题意理解及二叉树表示

09:56

40_2.程序框架、建树及同构判别

07:35

41_4.1.1 二叉搜索树及查找

08:01

42_4.1.2 二叉搜索树的插入

06:22

43_4.1.3 二叉搜索树的删除

06:38

44_4.2.1 什么是平衡二叉树

11:20

45_4.2.2 平衡二叉树的调整

11:36

46_1.题意理解及搜索树表示

07:15

47_2.程序框架及建树

05:58

48_3.搜索树是否一样的判别

09:31

49_线形结构习题.1 什么是抽象的链表

04:08

50_线形结构习题.2 链表逆转算法

06:24

51_线性结构习题.3 测试数据

02:40

52_5.1.1 什么是堆

09:40

53_5.1.2 堆的插入

09:11

54_5.1.3 堆的删除

06:43

55_5.1.4 堆的建立

04:35

56_5.2.1 什么是哈夫曼树

06:43

57_5.2.2 哈夫曼树的构造

05:24

58_5.2.3 哈夫曼编码

07:49

59_5.3.1 集合的表示及查找

07:24

60_5.3.2 集合的并运算

05:24

61_堆中的路径

07:52

62_小白-FT.1 集合的简化表示

08:36

63_小白-FT.2 题意理解与TSSN的实现

09:45

64_小白-FT.3 按秩归并

10:45

65_小白-FT.4 路径压缩

13:42

66_6.1.1 什么是图-定义

08:21

67_6.1.2 什么是图-邻接矩阵表示法

10:00

68_6.1.3 什么是图-邻接表表示法

05:45

69_6.2.1 图的遍历-DFS

06:44

70_6.2.2 图的遍历-BFS

03:28

71_6.2.3 图的遍历-为什么需要两种遍历

04:04

72_6.2.4 图的遍历-图不连通怎么办

08:10

73_6.3 应用实例_拯救007

14:41

74_6.4 应用实例_六度空间

08:07

75_小白-BG.1 邻接矩阵表示的图结点的结构

04:14

76_小白-BG.2 邻接矩阵表示的图-初始化

02:25

77_小白-BG.3 邻接矩阵表示的图-插入边

02:21

78_小白-BG.4 邻接矩阵表示的图-建立图

03:40

79_小白-BG.5 邻接表表示的图结点的结构

03:51

80_小白-BG.6 邻接表表示的图-建立图

03:59

81_树习题-TTA.1 题意理解

03:59

82_树习题-TTA.2 核心算法

08:20

83_树习题-CBST.1 数据结构的选择

05:43

84_树习题-CBST.2 核心算法

13:14

85_树习题-CBST.3 计算左子树的规模

06:53

86_树习题-HC.1 题意理解

08:18

87_树习题-HC.2 计算最优编码长度

03:59

88_树习题-HC.3 检查编码

05:58

89_7.1.1 概述

06:00

90_7.1.2 无权图的单源最短路

10:54

91_7.1.2-s 无权图的单源最短路示例

07:11

92_7.1.3 有权图的单源最短路

16:54

93_7.1.3-s 有权图的单源最短路示例

08:28

94_7.1.4 多源最短路算法

07:19

95_小白-HP.1题意理解

06:47

96_小白-HP.2 程序框架搭建

03:02

97_小白-HP.3 选择动物

04:23

98_小白-HP-4 模块的引用与裁剪

04:35

99_8.1.1 Prim算法

13:25

100_8.1.2 Kruskal算法

06:53

101_8.2.1 拓扑排序

14:46

102_8.2.2 关键路径

13:13

103_图习题.1 核心算法

04:55

104_图习题.2 其他推广

03:57

105_9.1.1 概述

05:16

106_9.1.2 冒泡排序

07:05

107_9.1.3 插入排序

06:21

108_9.1.4 时间复杂度下界

04:50

109_9.2 希尔排序

09:30

110_9.3.1 选择排序

03:00

111_9.3.2 堆排序

07:29

112_9.4.1 有序子列的归并

07:57

113_9.4.2 递归算法

10:37

114_9.4.3 非递归算法

09:51

115_10.1.1 算法概述

04:55

116_10.1.2 选主元

05:44

117_10.1.3 子集划分

09:03

118_10.1.4 算法实现

05:48

119_10.2.1 算法概述

06:22

120_10.2.2 物理排序

06:22

121_10.3.1 桶排序

03:44

122_10.3.2 基数排序

05:28

123_10.3.3 多关键字的排序

03:05

124_10.4 排序算法的比较

04:03

125_11.1.1 引子_散列的基本思路

07:35

126_11.1.2 什么是散列表

06:10

127_11.2.1 数字关键词的散列函数构造

06:04

128_11.2.2 字符串关键词的散列函数构造

07:03

129_11.3.1 开放定址法

03:55

130_11.3.2 线性探测

09:35

131_11.3.3 线性探测—字符串的例子

03:51

132_11.3.4 平方探测法

05:45

133_11.3.5 平方探测法的实现

09:56

134_11.3.6 分离链接法

03:31

135_11.4 散列表的性能分析

10:27

136_11.5 文件中单词词频统计

06:02

137_小白-PM.1题意理解与解法分析

11:20

138_小白-PM.2 程序框架搭建

04:09

139_小白-PM.3 输出狂人

03:22

140_小白-PM-4 模块的引用与裁剪

05:13

141_习题-IOM.1 插入排序的判断

03:30

142_习题-IOM.2 归并段的判断

08:23

143_习题-SWS.1 环的分类

05:30

144_习题-SWS.2 算法示例

05:38

145_习题-HHV 算法思路概述

07:17

顶部