【子豪兄Pytorch】二十分钟搭建神经网络分类Fashion-MNIST数据集时尚物品

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2019-06-07 05:27:59
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本课,你将通过业界知名的深度学习框架pytorch搭建四层全连接神经网络,分析Fashion-MNIST数据集中的六万张训练集图片和一万张测试集图片,观察训练误差和验证误差随训练代数提高的变化。 首先搭建普通的四层全连接神经网络,训练后发现过拟合明显。 通过Dropout方法,减少过拟合。 你将掌握图像多分类、准确率与误差分析、搭建全连接神经网络并通过Adam算法进行梯度下降训练,最重要的是,熟悉pytorch这一简洁明快的深度学习工具。 Github:zihaopytorch
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