动手学深度学习

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2019-06-05 12:05:53
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http://zh.gluon.ai/
视频选集
(1/19)
第一课:从上手到多类分类
02:00:54
第二课:过拟合、多层感知机、GPU和卷积神经网络
02:02:12
第三课:深度卷积网络,如何使用Gluon,以及核武器购买指南
02:00:43
第四课:BatchNorm,更深的卷积神经网络,图片增强和新的Kaggle练习
02:00:20
第五课:Gluon高级和优化算法基础
01:57:30
第六课:优化算法高级和计算机视觉
01:50:48
第七课:物体检测
01:03:47
第八课:物体检测2
48:45
第九课:物体检测3
01:04:11
第十课:语义分割
01:00:15
第十一课:样式迁移
59:18
第十二课:循环神经网络
01:09:07
第十三课 正向传播、反向传播和通过时间反向传播
01:05:38
第十四课:实现、训练和应用循环神经网络
01:04:51
第十五课:门控循环单元(GRU)、长短期记忆(LSTM)、多层循环神经网络以及Gluon实现
01:05:51
第十六课:词向量(word2vec)
01:07:37
第十七课:GloVe、fastText和使用预训练的词向量
01:06:25
第十八课:seq2seq(编码器和解码器)和注意力机制
01:05:25
第十九课:应用seq2seq和注意力机制:机器翻译
01:11:13
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