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19年大数据持续更新！

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2019-05-23 16:51:09

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代码学堂发消息

01大数据概述练习视频

12:38

02hadoop核心模块简介

11:51

03hadoop环境安装说明

05:24

04VMWare环境的安装

02:59

05CentOS虚拟机安装

19:00

06linux环境下面安装jdk

05:41

07hadoop的安装配置

11:16

08hadoop的格式启动

05:42

09hadoop环境的验证

05:36

01hdfs基本体系结构

07:29

02hdfs基本体系结构之元数据信息

10:46

03hdfs-shell命令基本操作

35:20

04hdfs-java-api之FileSystem对象获取

09:41

05hdfs-java-api之listStatus

09:10

06hdfs-java-api之open

04:43

07hdfs-java-api之mkdirs_delete

03:05

08hdfs-java-api之create_blockLocations.camrec

07:46

01zookeeper简介

10:09

02zookeeper分布式集群安装

16:00

03zookeeper命令行基本操作

09:35

04hadoop分布式环境安装与配置

12:30

05hadoop分布式环境格式化启动

07:37

06hadoop分布式环境验证

13:53

01mapreduce概述和执行过程

06:36

02基于mapreduce经典案例的shuffle执行流程

07:39

03mapreduce实战之wordcount编程

18:38

04mapreduce实战之wordcount作业提交集群运行

05:04

05mapreduce实战之wordcount作业本地提交

16:43

01hadoop中的序列化接口

08:33

02hadop序列化实战之电信流量统计编码

18:04

03hadoop序列化实战之电信流量统计测试

02:40

04hadoop-sequenceFile讲解

07:19

05hadoop-inputformat概述

06:58

06hadoop-inputformat实战之DBInputFormat

23:15

07hadoop-outputformat概述

01:39

08hadoop-outputformat实战之MultipleOutput

17:26

01mapreduce编程之去重分析

03:45

02mapreduce编程之去重编码

10:22

03mapreduce编程之普通排序

06:30

04mapreduce编程之二次排序

13:54

05mapreduce编程之TopN排序

16:06

06mapreduce编程之选择_投影_分组

02:34

07mapreduce编程之Map-side-join编程

20:29

08mapreduce编程之Map-side-join测试

05:32

09mapreduce编程之reduce-side-join编程

19:21

01hive简介

07:45

02hive数据存储和系统架构概述

03:50

03mysql在线安装方式

08:25

04mysql离线安装方式

07:14

05hive的安装与配置

13:54

06hive的基本操作

07:17

07hive表的基本操作

12:26

08hive复合数据类型之array

10:49

09hive复合数据类型之map

05:28

10hive复合数据类型之struct

05:31

11hive复合数据类型之总结案例

16:56

12hive表的分类之内部表和外部表

17:37

13hive表的分类之分区表和桶表

13:02

14hive表之视图和索引

03:48

15hive表数据之导入

10:38

16hive表数据之导出

01:51

17hive文件存储格式

11:47

18hive文件存储格式之SerDe

06:17

19hive高级函数操作一

24:29

20hive高级函数操作二—udf&udaf&udtf

09:26

21hive高级函数操作三—开窗函数row_number

10:59

22hive高级函数操作四-用户自定义函数

27:18

01行式存储和列式存储简介_转

08:01

02HBase简介_转

04:51

03HBase分布式环境安装_转

16:35

04HBase体系结构之逻辑结果_转

11:56

05HBase物理结构图例解析_转

06:36

06HBase-shell基本操作_转

13:11

07HBase-java-api之查看表列表_转

14:30

08HBase-java-api之创建表_转

05:23

09HBase-java-api之put数据到表中_转

05:54

10HBase-java-api之get获取数据_转

09:14

11HBase-java-api之全表扫描_转

07:01

12HBase-java-api之条件查询_转

08:46

13Hbase-java-api之删除一张表_转

05:27

14HBase数据导出到hdfs_转

16:16

15HBase使用官方api来完成数据移动_转

09:12

16HBase与Hive的整合_转

14:09

17HBase与Phoenix整合上_转

10:53

18HBase与Phoenix的整合操作之crud_转

11:58

01hive简介

07:45

02hive数据存储和系统架构概述

03:50

03mysql在线安装方式

08:25

04mysql离线安装方式

07:14

05hive的安装与配置

13:54

06hive的基本操作

07:17

07hive表的基本操作

12:26

08hive复合数据类型之array

10:49

09hive复合数据类型之map

05:28

10hive复合数据类型之struct

05:31

11hive复合数据类型之总结案例

16:56

12hive表的分类之内部表和外部表

17:37

13hive表的分类之分区表和桶表

13:02

14hive表之视图和索引

03:48

15hive表数据之导入

10:38

16hive表数据之导出

01:51

17hive文件存储格式

11:47

18hive文件存储格式之SerDe

06:17

19hive高级函数操作一

24:29

20hive高级函数操作二—udf&udaf&udtf

09:26

21hive高级函数操作三—开窗函数row_number

10:59

22hive高级函数操作四-用户自定义函数

27:18

01行式存储和列式存储简介_转

08:01

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04:51

03HBase分布式环境安装_转

16:35

04HBase体系结构之逻辑结果_转

11:56

05HBase物理结构图例解析_转

06:36

06HBase-shell基本操作_转

13:11

07HBase-java-api之查看表列表_转

14:30

08HBase-java-api之创建表_转

05:23

09HBase-java-api之put数据到表中_转

05:54

10HBase-java-api之get获取数据_转

09:14

11HBase-java-api之全表扫描_转

07:01

12HBase-java-api之条件查询_转

08:46

13Hbase-java-api之删除一张表_转

05:27

14HBase数据导出到hdfs_转

16:16

15HBase使用官方api来完成数据移动_转

09:12

16HBase与Hive的整合_转

14:09

17HBase与Phoenix整合上_转

10:53

18HBase与Phoenix的整合操作之crud_转

11:58

01flume简介与安装配置_转

08:12

02flume基本操作之example案例说明_转

10:56

03flume组件操作之source-exec_转

04:07

04flume组件操作之source-spooldir_转

06:05

05flume组件操作之channle-file_转

04:30

06flume组件操作之sink-hdfs_转

14:54

07flume组件操作之event_转

05:33

01Sqoop简介_转

05:27

02Sqoop的安装配置_转

06:59

03Sqoop-import-hdfs基本操作_转

17:37

04sqoop-import-hive操作_转

09:23

05sqoop-import-hbase操作_转

04:10

06sqoop-export-hdfs操作_转

09:04

07sqoop-export-hive操作_转

17:24

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