指数分解法是通过建立被解释变量与解释变量之间的联系，再运用分解技术确定各解释变量对被解释变量的影响权重，进而辨别各解释变量的贡献情况。在目前的相关研究中，一般做法是在Kaya 恒等式的基础上建立被解释变量与解释变量之间的联系，再运用相应指数分解法衡量各解释变量的贡献程度。但是，解释变量之间存在一定的相关性，这可能会导致产生相悖的研究结论。另外，指数分解法不能全面反映不同绝对量因素对二氧化碳排放的影响。为克服 LMDI 存在的不足，Vaninsky（瓦尼斯基）构建了一种能够同时兼顾多个绝对量与相对量因素的分解方法——广义迪氏指数法（GDIM）。迪氏指数分解法是基于 Kaya 恒等式的一种变形，而广义迪氏指数分解法是对迪氏指数分解法的扩展形式。广义迪氏指数分解法是通过对 Kaya 恒等式的变形构建含有多个绝对量因素与相对量因素的因素分解模型用以揭示目标变量变化的动因。
