视频选集
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【概述】爱奇艺实时统计的一个概述
02:00
【第一节】生成环境中日志产生的一个描述
05:56
【第二节】项目使用的技术点以及开发对应的流程顺序
09:46
【第三节】互联网访问日志概述
03:41
【第四节】日志的真实数据介绍并且讲解对应的栏目的log样式
05:40
【第五节】脚本生成Log日志方式(上)
18:51
【第五节】脚本生成Log日志方式(下)
11:46
【第六节】通过linux自带的定时器定时生成日志
18:12
【第七节】启动和配置flume、kafka
07:25
【第八节】开发环境搭建
05:52
【第九节】flume、kafka和SparkStreaming联通和测试
11:01
【第十节】数据库的介绍和选择
07:51
【第十一节】启动hdfs、zk和hbase并且创建hbase表
11:27
【第十二节】写一个操作Hbase的工具类操作HBase增加
22:42
【第十三节】项目时间工具的实现
07:13
【第十四节】根据条件对产生的实时流做数据清洗并且封装成类
16:14
【第十五节】项目中的DAO操作Hbae的增加和查询并且可以分批保存和测试
00:21
【第十六节】保存手机的数据累加到Hbase中
00:44
【第十七节】功能二的DAO增和查询的实现
01:21
【第十八节】功能二处理业务逻辑保存到hbase数据库里面
12:15
【第十九节】项目运行在真实的生成环境上面
03:20
【第二十节】项目中spark脚本的编写和运行
02:07
【第二十一节】数据可视化之为什么要可视化
01:59
【第二十二节】数据可视化之web页面的搭建
03:00
【第二十三节】数据可视化之第一个springboot应用程序
04:41
【第二十四节】数据可视化之echart的介绍和使用范围
02:11
【第二十五节】数据可视化之springboot创建web应用并返回html页面
00:51
【第二十六节】数据可视化之springboot继承echart的页面
00:05
【第二十七节】数据可视化之springboot替换成生成中的饼图
04:59
【第二十九节】数据可视化之DAO数据访问层开发
09:48
【第三十节】数据可视化之展示层页面逻辑处理
19:13
【第三十一节】数据可视化之ajax请求数据页面展示
07:59
【第三十二节】数据可视化代码运行在生成服务器中
03:51
【第三十三节】项目在服务器上面运行流程与过程
06:36
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