Python数据分析教程

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2019-05-01 19:20:15
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www.itheima.com/ Python已成为数据分析和数据科学事实上的标准语言和标准平台之一。 本课程将讲解如何用Python进行数据分析以及介绍生数据分析师和数据科学家提供的各种程序库,如NumPy、SciPy、Pandas和Matplotlib等。 课件:https://github.com/TheisTrue/DataAnalysis
视频选集
(1/42)
1-1数据分析的介绍
15:21
1-2jupyter和conda的使用
12:26
2-1matplotlib的基础绘图
15:06
2-2matplotlib的基础绘图和调整x轴的刻度
18:35
2-3matplotlib的绘制10点到12点的气温
02:49
2-4matplotlib设置显示中文
23:09
2-5matplotlib的设置图形信息
04:27
2-6matplotlib绘制多次图形和不同图形的差异介绍和总结
54:42
3-1绘制散点图
15:31
3-2绘制条形图
18:24
3-3绘制多次条形图
10:39
3-4绘制直方图
40:05
3-5更多的绘图工具的了解
15:59
4-1数组的计算和数组的计算
41:52
4-2numpy的数组的创建
16:31
5-1numpy读取本地数据
24:11
5-2numpy中的索引和切片
18:26
5-3numpy中更多的索引方式
09:54
6-1数据的拼接
06:27
6-2numpy中的随机方法
22:50
6-3numpy中的nan和常用统计方法
20:48
6-4numpy中填充nan和youtube数据的练习
37:09
7-1pandas的series的了解
22:37
7-2pandas读取外部数据
10:12
8-1pandas的dataFrame的创建
13:53
8-2Dataframe的描述信息
16:30
8-3dataFrame的索引
13:34
8-4bool索引和缺失数据的处理
23:16
9-1电影数直方图
29:18
9-2padas的常用统计方法
14:00
10-1字符串离散化的案例
21:56
10-2数据合并
19:16
10-3数据分组聚合
15:16
10-4数据分组聚合02
15:31
10-5数据的索引学习
12:19
10-6数据分组聚合练习和总结
47:10
11-1pandas时间序列
41:10
11-2pandas时间序列
30:38
12-1案例
03:45
12-2PM2.5案例
27:54
12-3PM2.5案例02
04:28
12-4豆瓣电视的案例
18:51
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