视频选集
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1.lesson1-PyTorch介绍
13:01
2.lesson2-开发环境准备
12:43
3.lesson3-初探Linear Regression案例-1
12:46
4.lesson3-初探Linear Regression案例-2
11:11
5.lesson4-PyTorch求解Linear Regression案例
08:39
6.lesson5 -手写数字问题引入1
10:37
7.lesson5 -手写数字问题引入2
07:26
8.lesson6 基本数据类型1
16:24
9.lesson6 基本数据类型2
08:14
10.lesson7 创建Tensor 1
14:00
11.lesson7 创建Tensor 2
11:14
12.lesson8 索引与切片1
12:50
13.lesson8 索引与切片2
11:51
14.lesson9 维度变换1
07:55
15.lesson9 维度变换2
10:26
16.lesson9 维度变换3
10:30
17.lesson9 维度变换4
08:24
18.lesson10 Broatcasting 1
14:12
19.lesson10 Broatcasting 2
12:28
20.lesson11 合并与切割1
11:35
21.lesson11 合并与切割2
06:34
22.lesson12 基本运算
16:44
23.lesson13 数据统计1
10:42
24.lesson13 数据统计2
11:35
25.lesson14 高阶OP
16:06
26.lesson16 什么是梯度1
13:51
27.lesson16 什么是梯度2
11:13
28.lesson17 常见梯度
07:24
29.lesson18 激活函数及其梯度1
14:08
30.lesson18 激活函数及其梯度2
12:06
31.lesson18 激活函数及其梯度3
15:52
32.lesson19 单一输出感知机1
13:53
33.lesson19 多输出Loss层2
13:17
34.lesson20 链式法则
11:41
35.lesson21 反向传播
19:57
36.lesson22 优化小实例
08:56
37.lesson24 Logistic Regression
14:14
38.lesson25 交叉熵
18:31
39.lesson26 多分类实战
08:27
40.lesson27 全连接层
14:00
41.lesson28 激活函数与GPU加速
11:38
42.lesson29 测试
12:02
43.lesson30-Visdom可视化
13:09
44.lesson31-过拟合与欠拟合
14:25
45.lesson32-Train-Val-Test-交叉验证-1
11:47
46.lesson32-Train-Val-Test-交叉验证-2
07:40
47.lesson33-regularization
11:22
48.lesson34-动量与lr衰减
13:59
49.lesson35-early stopping, dropout, sgd
14:21
50.lesson37-什么是卷积-1
12:59
51.lesson37-什么是卷积-2
08:48
52.lesson38-卷积神经网络-1
11:20
53.lesson38-卷积神经网络-2
11:13
54.lesson38-卷积神经网络-3
08:44
55.lesson39-Pooling&upsample
10:55
56.lesson40-BatchNorm-1
09:28
57.lesson40-BatchNorm-2
13:08
58.lesson41-LeNet5,AlexNet, VGG, GoogLeN
09:19
59.lesson41-LeNet5,AlexNet, VGG, GoogLeN
09:44
60.lesson42-ResNet，DenseNet-1
12:05
61.lesson42-ResNet, DenseNet-2
10:22
62.lesson43-nn.Module-1
10:18
63.lesson43-nn.Module-2
08:57
64.lesson44-数据增强Data Argumentation
12:55
65.lesson46-时间序列表示
14:58
66.lesson47-RNN原理-1
09:57
67.lesson47-RNN原理-2
09:40
68.lesson48-RNN Layer使用-1
09:44
69.lesson48-RNN Layer使用-2
09:02
70.lesson49-时间序列预测
13:28
71.lesson50-RNN训练难题
12:51
72.lesson51-LSTM原理-1
09:03
73.lesson51-LSTM原理-2
10:54
74.lesson52-LSTM Layer使用
08:45
75.lesson53-情感分类实战
15:16
76.深度学习原理与PyTorch实战
09:12
77.深度学习原理与PyTorch实战
13:05
78.深度学习原理与PyTorch实战
10:03
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