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python数据分析

3.5万

31

2019-04-28 13:28:36

转自网络 01.第一阶段 python基础与统计学理论 01.统计学基础理论视频教程27课 02.Python基础入门到精通视频培训教程 02.第二阶段 python数据采集与实战 01.零基础实现爬虫系统视频教程50课 02.python网络爬虫实战之Scrapy爬虫框架应用视频教程18课 03.python分布式爬虫打造搜索引擎scrapy框架应用视频教程附源码13课

Chakama 发消息

这个人不神秘，什么都写上了

小白也能学会的AI工作流，用好AI是普通人最大的杠杆

第01章　导论

39:07

第02章数据的搜集（1）

01:19:00

02章数据的搜集（2）

01:10:12

第03章数据的图表展示（1）

49:17

第03章数据的图表展示（2）

57:33

第04章数据的概括性度量（1）

49:04

第04章数据的概括性度量（2）

46:10

第05章概率与概率分布（1）

01:01:25

第05章概率与概率分布（2）

01:21:26

第06章　统计量及其抽样分布

01:25:07

第07章参数估计（1）

01:09:43

第07章参数估计（2）

01:02:04

第08章假设检验（1）

01:06:28

第08章假设检验（2）

01:09:23

第08章假设检验（3）

55:54

第09章分类数据分析

01:34:12

第10章方差分析（1）

01:26:58

第10章方差分析（2）

01:34:54

第11章一元线性回归（1）

01:28:04

第11章一元线性回归（2）

01:24:30

第12章多元线性回归（1）

01:25:43

第12章多元线性回归（2）

57:16

第13章　时间序列分析和预测（1）

01:05:56

第13章　时间序列分析和预测（2）

50:44

第13章　时间序列分析和预测（3）

01:05:11

第14章指数（1）

01:07:18

第14章指数（2）

01:05:15

1-1

16:13

1-2

17:12

基础篇2-python福利课下

25:08

基础篇3-ubuntu基本搭建

43:53

基础篇4-ulipad的搭建

28:52

基础篇5-python数据类型1.1

23:11

基础篇6-基础数据类型1.2

34:00

基础篇7-基本数据类型1.3

36:41

基础篇8-基础篇数据类型习题解答

26:01

基础篇9-列表

14:59

基础篇10-列表应用

13:06

基础篇11-元组和集合

19:09

基础篇12-字典

23:46

基础篇13-数据结构习题

30:01

基础篇14-那些特殊符合

38:31

基础篇15-再议数据结构

33:52

基础篇16-python语句1.1

24:08

基础篇17-python语句1.2

23:57

基础篇18-周末综合习题

29:16

基础篇19-语句和数据结构

36:06

基础篇20-函数

34:37

章节1 第零周：开始之前

06:31

课时06 第一周课前准备

01:27

课时07 第一节课程：认识网页的构成

15:07

课时08 第一节练习项目：动手做自己的网页

00:19

课时09 第二节课程：解析网页中的元素

22:06

课时10 第二节练习项目：爬取商品信息

00:17

课时11 第三节课程：真实世界中的网页解析

45:10

课时12 第三节练习项目：爬取租房信息

00:30

课时13 第四节课程：如何获取网页中的动态数据

15:38

课时14 第四节练习项目：爬取霉霉图片

00:19

课时15 第一周实战作业：爬取一页商品数据

00:28

课时16 第一周实战作业讲解

41:04

课时17 第一周补充资料

00:52

课时18 第二周课前准备

01:06

课时19 第一节课程：开始使用数据库 MongoDB

17:48

课时20 第一节练习项目：在 MongoDB 中筛选房源

00:19

课时21 第二节课程：爬取大规模数据的工作流分析

48:10

课时22 第二节练习项目：爬取手机号

00:22

课时23 第三节课程：多进程爬虫的数据抓取

17:59

课时24 第三节练习项目：设计断点续传程序

00:14

课时25 第二周实战作业：爬取10万商品数据

00:28

课时26 第二周实战作业讲解

32:40

课时27 第二周补充资料

00:38

课时28 第三周课前准备

00:34

课时29 第一节课程：如何让数据说话

21:29

课时30 第一节练习项目：哪种微测试信文章最受欢迎

00:16

课时31 第二节课程：开始做简单的数据图表

43:20

课时32 第二节练习项目：绘制各类目对比柱状图

00:19

课时33 第三节课程：使用 find 函数精确查找数据

41:03

课时34 第三节练习项目：绘制发测试帖量折线图

00:17

课时35 第四节课程：使用聚合管道高效查找数据

30:32

课时36 第四节练习项目：绘制热测试销商测试品的分布饼图

00:23

课时37 第三周实战作业：分析二测试手商测试品行情

00:31

课时38 第三周实战作业讲解

35:48

课时39 第三周补充资料

00:38

课时40 第四周课前准备

00:51

课时41 第一节课程：用 Django 搭建简单网页

26:54

课时42 第一节练习项目：搭建个人博客

00:20

课时43 第二节课程：熟悉 Django 的模板语言

48:13

课时44 第二节练习项目：给博客增加分页功能

00:16

课时45 第三节课程：开始使用 Semantic 框架

40:21

课时46 第三节练习项目：使用 Semantic 框架做一个 Pinterest网站

00:18

课时47 第四节课程：用 Django 做图表

24:33

课时48 第五节课程：Django 的模板继承

29:21

课时49 第四周实战作业：实现二手行情网站

00:29

课时50 第四周实战作业讲解

09:52

课时51 第四周补充资料

00:42

课时52 推荐10本编程书，并且送你一本)

01:17

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Scrapy-18

07:49

1-1 python分布式爬虫打造搜索引擎简介

05:57

第一章

07:32

2-1 pycharm的安装和简单使用

10:29

2-2 mysql和navicat的安装和使用

16:22

2-3 windows和linux下安装python2和python3

06:50

2-4 虚拟环境的安装和配置

30:55

第三章1-2节

28:38

第三章3-4节

32:24

第3-5节-深度优先

25:28

第三章第6-7节（先录的是第七节，后录的是第6节）

23:29

1-3

57:26

4-4 5

32:42

4-6 7

27:24

4-8 9

20:39

第四章7-15

02:24:39

16

17:27

17

31:29

爬虫第五章1-5

01:20:09

6-16

02:46:22

17

10:33

1-4

01:08:22

5-7以及第七章第一节

01:15:25

第七章2-10

02:18:33

1selenium动态网页与请求

21:31

2selenium模拟登陆微博

11:09

3chromedriver不加载图片

10:05

4selenium集成到scrapy

16:32

5其余动态网页获取介绍.59

08:02

6scrapy的暂停和重启

10:18

7 scrapy url 去重原理

05:53

8 scripy telnet

07:01

9.32

10:47

10

10:41

11 scrapy扩展开发

11:53

9-1分布式爬虫要点

09:00

9-2

16:30

9-3

20:39

9-5.12

05:53

9-6

05:58

9-7

11:21

10-1 elasticsearch介绍

16:36

10-2安装

13:42

10-3

26:46

10-4

11:35

10-5倒排索引

11:07

10-6

19:02

10-7

12:48

10-8

21:06

10-9

15:02

10-10

11:16

10-11

23:02

10-12

14:20

2017.05.06-09.29.24

11:20

11-1 es完成搜索建议

14:02

11-2

14:10

11-3

19:53

11-4

18:47

11-5

13:02

11-6.10

13:20

11-7

09:20

12章

19:12

2017.05.06-15.19.51

06:02

第01课 Python入门

01:39:58

第02课准备数据与Numpy

01:42:45

第03课 Python数据分析主力Pandas

01:54:21

第04课数据获取与处理

02:20:47

第05课数据可视化Matplotlib

02:01:00

第06课使用NLTK进行Python文本分析

01:58:57

第07课 Python社交网络分析igraph

02:16:42

第08课 Python机器学习scikit-learn

02:08:39

第09课数据科学网站案例

01:58:52

第10课 Python分布式计算

01:57:03

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12:04

1快速入门

09:04

2单元格扩展和父子格

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3分组报表

03:39

4自由报表

07:26

5交叉报表

04:38

6简单多源报表

05:05

7主子报表

05:19

8动态格间运算

17:06

9条件属性

08:03

10超级链接

07:20

11参数入门

11:15

12参数为空选择全部

07:20

13填报简介

06:30

14多sheet填报

05:34

15图表简介

05:36

16图表交互属性

07:10

17部署发布

09:02

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