60分钟带你掌握NLP BERT理论与实战

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2019-04-24 19:57:36
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本课程首先会介绍一些背景知识,包括Word Embedding、RNN/LSTM/GRU、Seq2Seq模型和Attention机制等。然后介绍BERT的基础Transformer模型,这个模型最初用于机器翻译,但是它提出的Self-Attention被用于替换传统的RNN/LSTM/GRU模型。再然后是介绍BERT出现之前的Universal Sentence Embedding模型,包括ELMo和OpenAI GPT。最后介绍BERT模型,介绍代码分析和案例,通过解决实际问题加深理解。
攀登人工智能的高峰
视频选集
(5/6)
Part 1
14:57
Part 2
14:50
Part 3
15:16
Part 4
14:59
Part 5
14:48
Part 6
12:57
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