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【全网最全】2019年最新机器学习与深度学习集训营_邹博授课

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2019-04-24 14:43:33

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发现《半壶纱》

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第1节：Python基础- Python及其数学库1

01:49:46

第1节：Python基础- Python及其数学库2

02:03:34

第2节：Python基础 - Python及其数学库3

02:06:54

第3节：Python基础 - 数据清洗和特征选择

01:28:11

第4节：多元回归和Logistic回归

01:37:34

第5节：决策树和随机森林

02:03:47

第6节：SVM

02:01:45

第7节：聚类

02:07:07

第8节：EM算法

01:59:06

第9节：隐马尔科夫模型HMM

02:00:10

第10节：主题模型LDV

02:01:55

第11节：卷积神经网络CNN1

02:01:40

第11节：卷积神经网络CNN2

01:53:47

第12节：图像视频的定位与识别1（上海交大博士腾讯研究员）

54:07

第12节：图像视频的定位与识别2（上海交大博士腾讯研究员）

55:08

第12节：图像视频的定位与识别3（上海交大博士腾讯研究员）

01:12:42

第12节：图像视频的定位与识别4（上海交大博士腾讯研究员）

56:05

第12节：图像视频的定位与识别（上）

39:37

第12节：图像视频的定位与识别（下）

42:15

第13节：循环神经网络RNN

01:40:17

第14节：1.什么是自然语言处理？？？

05:59

第14节：2.语言模型（31分钟）

31:03

第14节：3.语料库和语言知识库（11分钟）

11:55

第14节：4.词法分析（68分钟）

01:08:39

第14节：5.句法分析（11分钟）

11:16

第14节：6.语义分析（23分钟）

23:14

第14节：7.语言模型复习（9分钟）

09:21

第14节：8.词向量（27分钟）

27:34

第14节：9.词向量-案例（24分钟)

24:22

第14节：10.文本分类（82分钟）

01:22:18

第14节：11.机器翻译（25分钟）

25:06

第14节：12.信息抽取（13分钟）

13:40

第14节：13.篇章分析（3分钟）

03:27

第14节：14.问答系统（12分钟）

12:06

第15节：生成对抗网络GAN

01:43:12

第16节：强化学习RL_1.为何学习增强学习

35:45

第16节：强化学习RL_2.马尔科夫决策过程

29:08

第16节：强化学习RL_3.动态规划

21:32

第16节：强化学习RL_4.蒙特卡罗

25:42

第16节：强化学习RL_5.时间差分方法

22:11

第16节：强化学习RL_6.多步时间差分方法

10:36

第16节：强化学习RL_7.值函数逼近

17:00

第16节：强化学习RL_8.策略函数逼近

18:51

第十六节：强化学习RL_9.整合学习与规划

16:18

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