视频选集
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第1节：Python基础- Python及其数学库1
01:49:46
第1节：Python基础- Python及其数学库2
02:03:34
第2节：Python基础 - Python及其数学库3
02:06:54
第3节：Python基础 - 数据清洗和特征选择
01:28:11
第4节：多元回归和Logistic回归
01:37:34
第5节：决策树和随机森林
02:03:47
第6节：SVM
02:01:45
第7节：聚类
02:07:07
第8节：EM算法
01:59:06
第9节：隐马尔科夫模型HMM
02:00:10
第10节：主题模型LDV
02:01:55
第11节：卷积神经网络CNN1
02:01:40
第11节：卷积神经网络CNN2
01:53:47
第12节：图像视频的定位与识别1（上海交大博士 腾讯研究员）
54:07
第12节：图像视频的定位与识别2（上海交大博士 腾讯研究员）
55:08
第12节：图像视频的定位与识别3（上海交大博士 腾讯研究员）
01:12:42
第12节：图像视频的定位与识别4（上海交大博士 腾讯研究员）
56:05
第12节：图像视频的定位与识别（上）
39:37
第12节：图像视频的定位与识别（下）
42:15
第13节：循环神经网络RNN
01:40:17
第14节：1.什么是自然语言处理？？？
05:59
第14节：2.语言模型（31分钟）
31:03
第14节：3.语料库和语言知识库（11分钟）
11:55
第14节：4.词法分析（68分钟）
01:08:39
第14节：5.句法分析（11分钟）
11:16
第14节：6.语义分析（23分钟）
23:14
第14节：7.语言模型复习（9分钟）
09:21
第14节：8.词向量（27分钟）
27:34
第14节：9.词向量-案例（24分钟)
24:22
第14节：10.文本分类（82分钟）
01:22:18
第14节：11.机器翻译（25分钟）
25:06
第14节：12.信息抽取（13分钟）
13:40
第14节：13.篇章分析（3分钟）
03:27
第14节：14.问答系统（12分钟）
12:06
第15节：生成对抗网络GAN
01:43:12
第16节：强化学习RL_1.为何学习增强学习
35:45
第16节：强化学习RL_2.马尔科夫决策过程
29:08
第16节：强化学习RL_3.动态规划
21:32
第16节：强化学习RL_4.蒙特卡罗
25:42
第16节：强化学习RL_5.时间差分方法
22:11
第16节：强化学习RL_6.多步时间差分方法
10:36
第16节：强化学习RL_7.值函数逼近
17:00
第16节：强化学习RL_8.策略函数逼近
18:51
第十六节：强化学习RL_9.整合学习与规划
16:18
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