【中英字幕】专项课程一：TensorFlow 简介（完结）【吴恩达最新TensorFlow专项课程】
【中英字幕】专项课程一：TensorFlow 简介【吴恩达最新TensorFlow专项课程】
第一个专项课程是关于 TensorFlow 的简介。你会学到如何构建计算机视觉的基础神经网络以及使用卷积改进神经网络。
第一周，简要介绍机器学习和深度学习，了解它们提供了什么样的新编程范式，为什么又提供一个可以打开新开发场景的工具集。
第二周，开始学习使用几行代码来解决计算机视觉问题，并搭建一个简单的视觉模型。
第三周，我们将学会使用卷积网络处理视觉问题。
第四周，学习内容是处理复杂图像。
视频选集
（1/26）
S01E01_介绍，与吴恩达的对话
03:31
S01E02_机器学习入门
03:25
S01E03_神经网络中的“Hello World”
05:42
S01E04_使用TensorFlow和Python处理“Hello World”
03:13
S02E01_与吴恩达的对话
02:15
S02E02_计算机视觉入门
02:03
S02E03_编写代码来加载训练数据集
02:19
S02E04_计算机视觉神经网络的编码
02:27
S02E05_浏览计算机视觉的代码
03:05
S02E06_使用回调函数控制训练集
01:42
S02E07_浏览回调函数的代码
01:14
S03E01_与吴恩达的对话
01:51
S03E02_什么是卷积层和池化层
02:52
S03E03_实现卷积层
01:39
S03E04_实现池化层
04:05
S03E05_用卷积层改进时尚分类器
04:48
S03E06_卷积层的工作原理
03:38
S04E01_与吴恩达的对话
02:21
S04E02_理解图像生成器
04:16
S04E03_在复杂图像中定义一个卷积网络
02:37
S04E04_使用fit生成器训练卷积神经网络
02:56
S04E05_开发一个卷积神经网络
02:10
S04E06_使用fit_生成器训练ConvNet
03:30
S04E07_为测试集精度添加自动验证
04:45
S04E08_探索压缩图像的影响
03:10
S05E01_结束语_与吴恩达的对话
01:49
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