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Python和数据科学：实用指南（英语不好可以去看莫凡Python）

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2019-04-19 11:26:56
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https://subscription.packtpub.com/video/application_development/9781838553012 作者：Eduonix，Michael Mustaine 2019年3月 学习数据科学和Python来做网页搜寻，数据分析，数据可视化，机器学习，深度学习......
PYTHON
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视频选集
（64/74）
1介绍
01:42
2数据科学概论
16:13
3安装依赖项
10:11
4现实世界的例子
08:00
5使用Anaconda和Jupyter笔记本电脑
14:13
6变量介绍
17:54
7整数，浮点数和数学运算符
14:32
8字符串和索引部分1
13:15
9字符串和索引部分2
09:12
10使用Modulo和字符串
09:25
11问题
03:34
12回答
06:50
13布尔和比较运算符
13:58
14if_else
10:18
15Elif和逻辑运算符
11:37
16try_except
10:28
17finally
09:11
18exception_types
12:59
19问题
02:36
20回答
06:36
21列表和元组
18:23
22字典
16:25
23循环
16:08
24循环
11:26
25循环逻辑
12:59
26列表、字典理解
12:01
27问题
02:22
28回答
10:52
29用Python编写脚本
12:57
30函数和包：函数
12:37
31函数参数和范围
10:16
32包和pip
12:55
33读取文件和with语句
17:02
34写出文件
20:40
35问题
02:47
36回答
08:04
37数据框架和pandas
13:03
38pandas第2部分
17:34
39统计学概论
13:22
40统计第2部分
10:27
41实践分析
15:13
42问题
05:12
43回答
05:55
44可视化简介
13:32
45 可视化 - 散点图，条形图：绘图和样式
14:23
46散点图
13:23
47条形图和标准偏差
14:12
48问题
03:30
49回答
12:25
50scraping和html
14:56
51构建一个简单的爬虫
12:13
52从HTML中抓取数据
14:48
53问题
03:45
54回答
09:20
55自然语言处理基础（NLP）
13:13
56基本NLP
16:25
57情绪分析简介
19:04
58问题
02:31
59回答
08:14
60机器学习简介
15:36
61强化学习简介
05:31
62随机森林建模简介
16:37
63深度学习简介
16:09
64问题
07:06
65回答
06:55
66Python样式指南
11:27
67浏览目录和0s包
12:24
68创建类
11:51
69项目1 - 分析和可视化Kaggle上的数据
04:38
70项目1答案
02:48
71项目2 - 自然语言处理
02:20
72项目2答案
04:44
73项目3 - 创建一个简单的支持向量机
01:47
74项目3答案
03:07

爆肝30天！我做了一款《跳跳史莱姆》游戏！！
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