大数据工程师 dmp用户画像系统开发项目(完)

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2019-04-23 18:00:39
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莫道桑榆晚,为霞尚满天
视频选集
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dmp-01什么是画像结合阿里达摩盘讲解-_SL
20:40
dmp-02画像功能介绍-_SL
23:42
dmp-03腾讯画像dmp介绍-_SL
09:31
dmp-04画像课程目录和目标-_SL
06:23
dmp-05画像基础指标性别预测方案-补录-_SL
18:41
dmp-06生产用户行为日志以及导入hive和数据处理(有点小延迟关问题不大)-_SL
21:48
dmp-07用户app安装应用数据处理以及特征组合-_SL
10:47
dmp-08用户交易数据mysql同步hive-_SL
28:06
dmp-09用户画像性别预测spark代码01-_SL
32:24
dmp-10用户画像性别预测-spark代码02-_SL
20:54
dmp-11用户分群活跃区分打标签kmeans聚类编写-_SL
28:40
dmp-12基于统计用户分群含时间衰减和hive窗口函数-_SL
20:29
dmp-13用户消费能力等级划分代码编写01-_SL
15:43
dmp-14用户消费能力等级划分代码编写02-_SL
15:01
dmp-15tf-idf算法介绍-_SL
12:00
dmp-16手写tf-idf,以及后续sparkapi调用-_SL
27:36
dmp-17利用tf-idf思想进行画像偏好计算-_SL
20:44
dmp-18实时模型信用评分架构介绍-_SL
16:44
dmp-19节视频补录-随机森林信息熵和信息增益算法介绍-_SL
22:13
dmp-20flume安装以及java代码rpc发送数据-_SL
08:50
dmp-21离线随机森林模型代码开发-随机森林算法介绍看后面19节补录-_SL
14:30
dmp-22实时模型预测和实时画像总结-_SL
12:30
dmp-23lookalike几种常见方法介绍-_SL
20:34
dmp-24局部敏感哈希(lsh)和相似度计算几种常见方法-_SL
09:04
dmp-25spark计算lsh采用杰卡德相似度-_SL
20:51
dmp-26lookalike大赛介绍以及lr来做预测-_SL
11:27
dmp-27dmp功能介绍、以及架构设计-补录-_SL
11:25
dmp-28技术选型、以及elasticsearch介绍-先看下面27讲-_SL
26:07
dmp-29elasticsearch安装和elasticsearch-head和elasticsearch-sql安装-_SL
13:05
dmp-30(1)画像数据处理、画像指标合并成宽表-_SL
31:48
dmp-30(2)画像数据处理、画像指标合并成宽表-_SL
03:51
dmp-31画像的脚本调度编写-_SL
07:39
dmp-32画像数据写入es代码编写-_SL
06:09
dmp-32利用es做下钻查询以及多维度分析mp4-_SL
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dmp-33项目总结-_SL
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dmp-34面试总结、怎样打造你的简历mp4-_SL
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