视频选集
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01.传统广告回顾
09:28
02.几个问题思考
19:08
03.广告的表现形式
37:00
04.名词解释
41:50
05.DSP原理图
21:31
06.DSP业务流程
03:48
07.DMP项目背景
08:03
08.DMP业务流程----重要
24:22
09.日志格式介绍
21:57
10.需求一日志转parquet文件
11:59
01.工程包的创建
01:32
02.日志转parquet文件实现方式一----StructType
53:31
03.日志转换成parquet文件格式实现方式二---自定义类
22:44
04.统计各省市的数据量分布情况----结果输出成json
18:31
05.统计各省市的数据量分布情况----结果输出到mysql中
18:00
06.统计各省市的数据量分布情况----使用Spark算子的方式实现
13:58
07.地域分布需求
14:00
00.Ambari介绍及项目打包上传
22:57
00.集群运行Job观察01
39:08
00.集群运行Job观察02
41:20
01.地域报表实现---Spark SQL
19:03
02.地域报表实现---Spark Core实现01
44:37
03.地域报表实现---Spark Core实现02
13:44
03.地域报表实现---读取原始日志文件
07:49
04.媒体报表需求
06:23
05.媒体报表实现---broadcast
20:21
06.媒体报表实现---改造---字典存入到redis
14:51
07.媒体报表实现---改造---将redis作为字典库
14:24
08.代码托管到git
09:13
01.git创建分支--合并分支--切换分支--删除分支
29:16
02.上下文标签需求
26:38
01.标签实现过程--step1
26:46
02.标签实现过程--step2
21:36
03.标签实现过程--step3
34:17
04.标签实现过程--step4
36:37
05.商圈标签实现思路
33:27
01.经纬度知识库的建立-StepOne
40:22
02.经纬度知识库的建立-StepTwo
32:25
03.添加商圈标签
31:28
04.商圈标签bug解决
03:39
05.graph共同好友案例
57:52
06.graph解决用户当天标签合并
29:16
01.案例聚合用户标签
13:43
02.案例聚合用户标签--代码实现
46:28
03.案例聚合用户标签--代码实现--测试
01:25
04.上下文标签数据合并
36:29
05.项目总结
33:42
01.中国移动实时项目背景
19:31
02.项目整体业务架构图
19:55
03.flume节点及数据量分布
06:21
04.需求
08:41
05.日志字段说明
06:42
06.ScalikeJDBC介绍
13:11
01.创建kafka -- topic
13:21
02.将数据对接到kafka
34:10
03.工程搭建--思路分析
13:51
04.代码实现-01---kafka偏移量有效性问题
47:17
05.代码实现-02---校验更新偏移量
17:15
06.代码实现--03--测试接收数据
16:23
07.代码实现--04---业务概况指标实现
01:05:14
08.代码实现--05---分区数据处理
23:09
09.代码实现--06---省市数据分布---每小时数据分布---每分钟数据分布
29:39
10.代码实现--07---偏移量有效性检验观察
03:44
11.Echarts展示
35:51
12.面试时的项目表述
46:47
13.面试问题补充
15:20
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