【2019千锋】大数据统计机器学习算法精讲

科技演讲·公开课2019-04-09 20:20:42
--播放 · --弹幕
-- --
稿件投诉
http://video.mobiletrain.org 本课程全方面的介绍决策树是一种基本的分类与回归方法,学习通常包含三个步骤:特征选择、决策树的生成和决策树的剪枝。 随机森林对于一个测试数据,将它投入到随机森林中的不同决策树中,会得到不同的测试结果。若问题是一个分类问题,则可以通过求众数来得出测试数据的类别;若问题是一个回归问题,则可以通过求平均值得出测试数据的值。 本节课决策树可以掌握决策树的构建过程就是选取特征和确定决策规则的过程,可以有效地构造出分类决策树。 本节课随机森林就是建立很多决策树
评论
专业it技术视频教程,分享java、web前端、Python等IT视频教程。课件源码见公告

视频选集

1/28
相关推荐
统计机器学习-张志华24:47:47
机器学习基础数学与算法31:18:24
机器学习的数学基础4:18:36
机器学习算法——决策树41:18
可汗学院公开课:统计学14:15:41
432统计学知识点30讲1-32:16:54