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大型高并发与高可用缓存架构实战 (上)

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2019-04-09 06:26:00

https://www.roncoo.com/view/1075648721152159746

萧曳丶发消息

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7000+人感兴趣

1.课程介绍以及高并发高可用复杂系统中的缓存架构有哪些东西？

32:16

2.基于大型电商网站中的商品详情页系统贯穿的授课思路介绍

07:09

3.小型电商网站的商品详情页的页面静态化架构以及其缺陷

11:23

4.大型电商网站的异步多级缓存构建+nginx数据本地化动态渲染的架构

09:11

5.能够支撑高并发+高可用+海量数据+备份恢复的redis的重要性

04:37

6.从零开始在虚拟机中一步一步搭建一个4个节点的CentOS集群

58:18

7.单机版redis的安装以及redis生产环境启动方案

28:41

8.redis持久化机对于生产环境中的灾难恢复的意义

12:33

9.图解分析redis的RDB和AOF两种持久化机制的工作原理

24:58

10.redis的RDB和AOF两种持久化机制的优劣势对比

21:44

11.redis的RDB持久化配置以及数据恢复实验

15:37

12.redis的AOF持久化深入讲解各种操作和相关实验

39:26

13.在项目中部署redis企业级数据备份方案以及各种踩坑的数据恢复容灾演练

49:36

14.redis如何通过读写分离来承载读请求QPS超过10万+？

15:12

15.redis replication以及master持久化对主从架构的安全意义

08:47

16.redis主从复制原理、断点续传、无磁盘化复制、过期key处理

11:04

17.redis replication的完整流运行程和原理的再次深入剖析

17:36

18.在项目中部署redis的读写分离架构（包含节点间认证口令）

23:45

19.对项目的主从redis架构进行QPS压测以及水平扩容支撑更高QPS

14:10

20.redis主从架构下如何才能做到99.99%的高可用性？

17:19

21.redis哨兵架构的相关基础知识的讲解

09:21

22.redis哨兵主备切换的数据丢失问题：异步复制、集群脑裂

19:42

23.redis哨兵的多个核心底层原理的深入解析（包含slave选举算法）

12:09

24.在项目中以经典的3节点方式部署哨兵集群

23:45

25.对项目中的哨兵节点进行管理以及高可用redis集群的容灾演练

27:48

26.redis如何在保持主从复制+高可用的架构下，还能横向扩容支撑1T+海量数据

13:05

27.数据分布算法：hash+一致性hash+redis cluster的hash slot

25:58

28.在项目中重新搭建一套主从复制+高可用+多master的redis cluster集群

35:55

29.对项目的redis cluster实验多master写入、主从复制、高可用性

38:37

30.redis cluster通过master水平扩容来支撑更高的读写吞吐+海量数据

26:11

31.redis cluster的自动化slave迁移实现更强的高可用架构的部署方案

05:31

32.redis cluster的核心原理分析：gossip通信、jedis smart定位、主备切换

26:02

33.redis在实践中的一些常见问题以及优化思路（包含linux内核参数优化）

19:57

34.redis阶段性总结：1T以上海量数据+10万以上QPS高并发+99.99%高可用

20:46

35.亿级流量商品详情页的多级缓存架构以及架构中每一层的意义

29:23

36.Cache Aside Pattern缓存+数据库读写模式的分析

10:39

37.高并发场景下的缓存+数据库双写不一致问题分析与解决方案设计

50:58

38.在linux虚拟机中安装部署MySQL数据库

03:07

39.库存服务的开发框架整合与搭建：spring boot+mybatis+jedis

49:56

40.在库存服务中实现缓存与数据库双写一致性保障方案（一）

36:29

41.在库存服务中实现缓存与数据库双写一致性保障方案（二）

32:13

42.在库存服务中实现缓存与数据库双写一致性保障方案（三）

31:53

43.在库存服务中实现缓存与数据库双写一致性保障方案（四）

27:29

44.库存服务代码调试以及打印日志观察服务的运行流程是否正确

33:51

45.商品详情页结构分析、缓存全量更新问题以及缓存维度化解决方案

20:33

46.缓存数据生产服务的工作流程分析以及工程环境搭建

14:34

47.完成spring boot整合ehcache的搭建以支持服务本地堆缓存

26:05

48.redis的LRU缓存清除算法讲解以及相关配置使用

15:20

49.zookeeper+kafka集群的安装部署以及如何简单使用的介绍

27:29

50.基于kafka+ehcache+redis完成缓存数据生产服务的开发与测试

48:38

51.基于“分发层+应用层”双层nginx架构提升缓存命中率方案分析

09:56

52.基于OpenResty部署应用层nginx以及nginx+lua开发hello world

32:40

53.部署分发层nginx以及基于lua完成基于商品id的定向流量分发策略

18:35

54.基于nginx+lua+java完成多级缓存架构的核心业务逻辑（一）

31:23

55.基于nginx+lua+java完成多级缓存架构的核心业务逻辑（二）

11:51

56.基于nginx+lua+java完成多级缓存架构的核心业务逻辑（三）

14:15

57.分布式缓存重建并发冲突问题以及zookeeper分布式锁解决方案

21:24

58.缓存数据生产服务中的zk分布式锁解决方案的代码实现（一）

21:30

59.缓存数据生产服务中的zk分布式锁解决方案的代码实现（二）

22:36

60.缓存数据生产服务中的zk分布式锁解决方案的代码实现（三）

22:02

61.Java程序员、缓存架构以及Storm大数据实时计算之间的关系

17:36

62.讲给Java工程师的史上最通俗易懂Storm教程：大白话介绍

26:57

63.讲给Java工程师的史上最通俗易懂Storm教程：大白话讲集群架构与核心概念

19:50

64.讲给Java工程师的史上最通俗易懂Storm教程：大白话讲并行度和流分组

17:15

65.讲给Java工程师的史上最通俗易懂Storm教程：纯手敲WordCount程序

38:42

66.讲给Java工程师的史上最通俗易懂Storm教程：纯手工集群部署

12:17

67.讲给Java工程师的史上最通俗易懂Storm教程：基于集群运行计算拓扑

12:51

68.缓存冷启动问题：新系统上线、redis彻底崩溃导致数据无法恢复

08:25

69.缓存预热解决方案：基于storm实时热点统计的分布式并行缓存预热

16:16

70.基于nginx+lua完成商品详情页访问流量实时上报kafka的开发

26:24

71.基于storm+kafka完成商品访问次数实时统计拓扑的开发

30:57

72.基于storm完成LRUMap中topn热门商品列表的算法讲解与编写

23:36

73.基于storm+zookeeper完成热门商品列表的分段存储

14:15

74.基于双重zookeeper分布式锁完成分布式并行缓存预热的代码开发

22:07

75.将缓存预热解决方案的代码运行后观察效果以及调试和修复所有的bug

59:11

76.热点缓存问题：促销抢购时的超级热门商品可能导致系统全盘崩溃的场景

07:36

77.基于nginx+lua+storm的热点缓存的流量分发策略自动降级解决方案

15:20

78.在storm拓扑中加入热点缓存实时自动识别和感知的代码逻辑

18:26

79.在storm拓扑中加入nginx反向推送缓存热点与缓存数据的代码逻辑

09:23

80.在流量分发+后端应用双层nginx中加入接收热点缓存数据的接口

11:02

81.在nginx+lua中实现热点缓存自动降级为负载均衡流量分发策略的逻辑

07:06

82.在storm拓扑中加入热点缓存消失的实时自动识别和感知的代码逻辑

07:27

83.将热点缓存自动降级解决方案的代码运行后观察效果以及调试和修复bug

25:13

84.hystrix与高可用系统架构：资源隔离+限流+熔断+降级+运维监控

29:21

85_hystrix要解决的分布式系统可用性问题以及其设计原则

40:12

86_电商网站的商品详情页缓存服务业务背景以及框架结构说明

32:35

87_基于spring boot快速构建缓存服务以及商品服务

28:17

88_快速完成缓存服务接收数据变更消息以及调用商品服务接口的代码编写

12:00

89_商品服务接口故障导致的高并发访问耗尽缓存服务资源的场景分析

09:03

90_基于hystrix的线程池隔离技术进行商品服务接口的资源隔离

37:57

91_基于hystrix的信号量技术对地理位置获取逻辑进行资源隔离与限流

34:20

92_hystrix的线程池+服务+接口划分以及资源池的容量大小控制

25:18

93_深入分析hystrix执行时的8大流程步骤以及内部原理

23:32

94_基于request cache请求缓存技术优化批量商品数据查询接口

28:22

95_开发品牌名称获取接口的基于本地缓存的fallback降级机制

21:28

96_深入理解hystrix的短路器执行原理以及模拟接口异常时的短路实验

29:05

97_深入理解线程池隔离技术的设计原则以及动手实战接口限流实验

31:43

98_基于timeout机制来为商品服务接口的调用超时提供安全保护

10:03

99_基于hystrix的高可用分布式系统架构项目实战课程的总结

10:07

100.基于request collapser请求合并技术进一步优化批量查询

39:33

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