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【公开课 | 高等数学 | 概率统计】贝叶斯公式，马尔可夫链

6.7万

88

2019-04-05 23:00:05

http://www.zju.edu.cn https://www.khanacademy.org [视频来源于浙江大学，可汗学院] 概率论与数理统计，该学科与生活实践和科学试验有着紧密的联系，是许多新发展的前沿学科(如控制论、信息论、可靠性理论、人工智能等)的基础。推荐阅读书籍：李航《统计学习方法》亚马逊书城：https://dwz.cn/Z55rm9Xe 建议添加到稍后看，点赞不收藏，不积灰

lijianfex 发消息

“人，不但要有科学、技术，而且还要文化、艺术跟音乐” (个人思考分享，不强加观点，多读多思多做) 执着生活

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02:43

【浙大：概率论与数理统计】第1讲样本空间，随机事件

09:34

第2讲事件的相互关系及运算

17:39

第3讲频率

06:31

第4节概率

13:42

第5讲等可能概型（古典概型）

17:09

第7讲全概率公式与贝叶斯公式（一）

08:20

第7讲全概率公式与贝叶斯公式（二）

10:43

第8讲事件独立性（一）

10:49

第8讲事件独立性（二）

13:16

第9讲随机变量（一）

14:22

第9讲随机变量（二）

10:10

第10讲离散型随机变量（一）

16:11

第10讲离散型随机变量（二）

13:17

第11讲分布函数（一）

07:27

第11讲分布函数（二）

10:51

第11讲分布函数（三）

06:49

第12讲连续型随机变量及其概率密度（一）

12:39

第12讲连续型随机变量及其概率密度（二）

13:35

第13讲均匀分布与指数分布（一）

12:28

第13讲均匀分布与指数分布（二）

12:58

第14讲正态分布（一）

12:36

第14讲正态分布（二）

16:35

第15讲随机变量函数的分布（一）

13:11

第15讲随机变量函数的分布（二）

10:55

第16讲二元随机变量，离散型随机分布

16:03

第17讲二元离散型随机变量边际分布律与条件分布律（一）

14:18

第17讲二元离散型随机变量边际分布律与条件分布律（二）

14:14

第18讲二元随机变量分布函数、边际分布函数及条件分布函数（一）

09:30

第18讲二元随机变量分布函数、边际分布函数及条件分布函数（二）

10:47

第19讲二元连续型随机变量，联合概率密度

14:29

第20讲二元连续型随机变量边际概率密度

08:57

第21讲二元连续型随机变量条件概率密度（一）

11:59

第21讲二元连续型随机变量条件概率密度（二）

06:55

第22讲二元均匀分布，二元正态分布

10:47

第23讲随机变量的独立性（一）

12:50

第23讲随机变量的独立性（二）

15:31

第24讲二元随机变量函数的分布

15:25

第25讲 Z=X+Y的分布（一）

13:17

第25讲 Z=X+Y的分布（二）

08:24

第26讲 max(X,Y)和min(X,Y)的分布

14:06

第27讲随机变量的数学期望（一）

13:31

第27讲随机变量的数学期望（二）

08:41

第28讲随机变量函数的数学期望（一）

10:45

第28讲随机变量函数的数学期望（二）

09:58

第29讲数学期望的性质

17:49

第30讲方差定义和计算公式

18:02

第31讲方差的性质（一）

11:13

第31讲方差的性质（二）

15:21

第32讲协方差与相关系数（一）

14:44

第32讲协方差与相关系数（二）

07:17

第33讲不相关与独立

12:05

第34讲协方差矩阵，多元正态分布的性质

19:16

第35讲依概率收敛，切比雪不等式

14:34

第36讲大数定律（一）

10:03

第36讲大数定律（二）

07:50

第37讲中心极限定理

12:46

第38讲总体，样本

16:23

第39讲统计量，常用统计量

13:57

第40讲 ×2分布

09:10

第41讲 t分布，F分布

10:42

第42讲单个正态总体的抽样分布

15:58

第43讲两个正态总体的抽样分布

12:01

第44讲矩估计

18:35

第45讲极大似然估计（一）

12:37

第45讲极大似然估计（二）

12:29

第46讲估计量的评价准则，无偏性

16:47

第47讲有效性，均方误差

14:36

第48讲相合性

09:25

第49讲置信区间，置信限

15:58

第50讲枢轴量法（一）

09:21

第50讲枢轴量法（二）

10:25

第51讲单个正态总体均值的区间估计

15:03

第52讲成对数据均值差，单个正态总体方差的区间估计

11:00

第53讲两个正态总体参数的区间估计

13:05

第54讲假设检验的基本思想（一）

12:28

第54讲假设检验的基本思想（二）

16:05

第55讲单个正态总体均值假设检验（标准差已知，Z检验）

14:27

第56讲单个正态总体均值假设检验（标准差未知，t检验）

14:47

第57讲单个正态总体均值假设检验（成对数据和参数σ的检验）

17:07

第58讲两个正态总体参数假设检验（比较两个正态总体均值的检验）

13:03

第59讲两个正态总体参数假设检验（比较两个正态总体方差的检验）

12:59

第60讲拟合优度检验

18:24

第61讲单因素方差分析

17:56

第62讲单因素方差分析（参数估计及均值的多重比较）

15:00

第63讲一元线性回归（参数估计）

15:13

第64讲一元线性回归（模型检验与应用）

14:19

【可汗：概率论】01.基本概率

08:26

02.简单概率

03:04

03.扑克牌中的概率与文氏图

10:10

04.概率相加公式

10:51

05.独立事件的组合概率

06:08

06.几个概率习题

10:04

07.独立事件1

02:47

08.独立事件2

04:52

09.独立事件3

02:36

10.掷硬币的例子

02:22

11.得到至少一个正面

09:28

12.非均匀硬币的概率

09:06

13.相依事件的概率1

02:31

14.相依事件的概率2

10:59

15.恰好得到两个正面

10:08

16.五次投掷得到三个正面

06:59

17.以二项式系数概括

11:48

18.概率1

10:39

19.概率2

10:03

20.概率3

10:15

21.概率4

10:08

22.概率5

10:16

23.概率6

09:25

24.事件与结果1

02:19

25.事件与结果2

04:51

26.事件与结果3

02:17

27.相依概率例子1

09:09

28.相依概率例子2

06:42

29.概率7

10:14

30.概率8

05:32

31.结果更复杂的概率

06:25

32.排列

10:20

33.组合

10:25

34.排列与组合1

03:53

35.排列与组合2

02:27

36.排列与组合3

07:51

37.排列与组合4

05:18

38.用组合求概率

09:19

39.排列与组合第二部分

10:45

40.超级百万大奖概率

05:37

41.条件概率与组合

17:01

42.生日概率问题

13:25

43.随机变量介绍

12:13

44.概率密度函数

10:10

45.二项分布1

12:24

46.二项分布2

11:14

47.二项分布3

13:35

48.二项分布4

10:55

49.期望值E（X）

15:02

50.二项分布的期望值

17:04

51.泊松分布1

11:10

52.泊松分布2

12:50

53.大数定律

09:08

54.人寿保险与死亡概率

04:30

55.勒布朗问连续投中10球的概率

07:13

【可汗：统计学】01-均值中位数众数

04:03

02-极差中程数

02:12

03-象形统计图

02:30

04-条形图

03:08

05-线形图

02:29

06-饼图

03:18

07-误导人的线形图

05:02

08-茎叶图

06:06

09-盒须图

10:13

10-盒须图2

03:27

11-统计：集中趋势

12:44

12-统计：样本和总体

06:51

13-统计：总体方差

12:33

14-统计：样本方差

11:27

15-统计：标准差

13:16

16-统计：诸方差公式

12:26

17-随机变量介绍

12:13

18-概率密度函数

10:11

19-二项分布1

12:25

20-二项分布2

11:14

21-二项分布3

13:36

22-二项分布4

10:55

23-期望值E(X)

14:54

24-二项分布的期望值

17:05

25-泊松过程1

11:10

26-泊松过程2

12:51

27-大数定律

09:08

28-正态分布Excel练习

26:13

29-正态分布介绍

26:33

30-正态分布问题：哪些是正态分布

11:01

31-正态分布问题：z分数

07:56

32-正态分布问题：经验法则

10:34

33-练习：标准正态分布和经验法则

08:24

34-经验法则和z分数进一步练习

06:06

35-中心极限定理

09:58

36-样本均值的抽样分布

11:01

37-样本均值的抽样分布2

13:29

38-均值标准误差

15:24

39-抽样分布例题

14:37

40-置信区间

14:12

41-伯努利分布均值和方差的例子

08:29

42-伯努利分布均值和方差公式

07:07

43-误差范围1

15:11

44-误差范围2

10:14

45-置信区间例题

18:44

46-小样本容量置信区间

11:20

47-假设检验和p值

11:35

48-单侧检验和双侧检验

06:43

49-z统计量 vs t统计量

06:48

50-第一型错误

03:33

51-小样本假设检验

09:13

52-t统计量置信区间

11:55

53-大样本占比假设检验

14:39

54-随机变量之差的方差

10:55

55-样本均值之差的分布

12:27

56-均值之差的置信区间

15:58

57-均值之差置信区间的澄清

02:50

58-均值之差的假设检验

10:15

59-总体占比的比较1

10:56

60-总体占比的比较2

10:09

61-总体占比比较的假设检验

16:22

62-线性回归中的平方误差

06:56

63-线性回归公式的推导1

10:43

64-线性回归公式的推导2

10:02

65-线性回归公式的推导3

11:02

66-线性回归公式的推导4

04:26

67-线性回归例题

09:36

68-决定系数R2

12:50

69-线性回归例题2

09:23

70-计算R2

09:53

71-协方差和回归线

15:16

72-χ2分布介绍

10:31

73-皮尔逊χ2检验

11:57

74-列联表χ2检验

17:46

75-方差分析1：计算总平方和

07:47

76-方差分析2：组内和组间平方和

13:28

77-方差分析3：F统计量假设检验

10:22

78-相关性和因果性

10:54

79-演绎推理1

02:09

80-演绎推理2

04:06

81-演绎推理3

04:19

82-归纳推理1

02:15

83-归纳推理2

02:29

84-归纳推理3

03:12

85-归纳规律

06:43

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