人工智能专业都需要哪些数学知识？计算机博士带你3小时稿定人工智能必备高等数学基础教程！附课件
正在缓冲...
配套资料微信关注【咕泡AI】回复“100”领取附赠
另外网上资料太乱太杂，所以UP重新整理了一份20G的AI资料包，内含：
①人工智能课程及项目【含课件源码】
②超详解人工智能学习路线图
③人工智能必看优质书籍电子书汇总
④国内外知名精华资源
⑤优质人工智能资源网站整理（找前辈、找代码、找论文都有）
⑥人工智能行业报告
⑦人工智能论文合集
在网盘里排列的非常整齐干净！希望对大家的学习有所帮助，非常感谢大家的支持！
视频选集
（1/99）
自动连播
0-课程简介
04:07
1-函数
05:34
2-极限
06:50
3-无穷小与无穷大
06:34
4-连续性与导数
08:59
1-偏导数
07:02
2-方向导数
08:25
3-梯度
11:27
1-微积分基本想法
06:07
2-微积分的解释
08:02
3-定积分
08:33
4-定积分性质
05:29
5-牛顿-莱布尼茨公式
11:37
1-泰勒公式出发点
06:14
2-一点一世界
09:59
3-阶数的作用
08:08
4-阶乘的作用
05:55
1-拉格朗日乘子法
09:54
2-求解拉格朗日乘子法
10:06
1-行列式概述
05:44
2-矩阵与数据的关系
09:26
3-矩阵基本操作
12:12
4-矩阵的几种变换
05:31
5-矩阵的秩
12:41
6-内积与正交
11:28
1-特征值与特征向量
07:26
2-特征空间与应用
04:32
1-SVD要解决的问题
07:18
2-特征值分解
05:46
3-SVD矩阵分解
11:53
1-离散型随机变量
07:51
2-连续型随机变量
09:33
3-简单随机抽样
02:31
1-似然函数
07:35
2-极大似然估计
10:17
1-概率与频率
06:51
2-古典概型
06:24
3-条件概率
08:34
4-条件概率小例子
05:36
5-独立性
07:16
6-二维离散型随机变量
08:04
7-二维连续型随机变量
05:30
8-边缘分布
09:37
9-期望
04:21
10-期望求解
08:39
11-马尔科夫不等式
08:36
12-切比雪夫不等式
11:16
1-后验概率估计
10:05
14-贝叶斯拼写纠错实例
11:47
15-垃圾邮件过滤实例
14:10
1-正太分布
19:24
2-二项式分布
11:03
3-泊松分布
15:56
4-均匀分布
03:23
5-卡方分布
05:36
6-beta分布
14:55
1-核函数的目的
06:38
2-线性核函数
05:44
3-多项式核函数
04:35
4-核函数实例
06:54
5-高斯核函数
08:52
6-参数的影响
08:37
1-熵的概念
04:51
2-熵的大小意味着什么
12:10
1-激活函数
06:31
2-激活函数的问题
10:00
1-回归分析概述
07:12
2-回归方程定义
04:43
3-误差项的定义
07:49
4-最小二乘法推导与求解
12:42
5-回归方程求解小例子
06:33
6-回归直线拟合优度
11:10
7-多元与曲线回归问题
08:27
8-Python工具包介绍
05:02
9-statsmodels回归分析
09:39
10-高阶与分类变量实例
12:07
11-案例：汽车价格预测任务概述
09:20
12-案例：缺失值填充
13:38
13-案例：特征相关性
13:48
14-案例：预处理问题
07:06
15-案例：回归求解
13:24
1-假设检验基本思想
12:29
2-左右侧检验与双侧检验
14:21
3-Z检验基本原理
07:04
4-Z检验实例
14:07
5-T检验基本原理
13:03
6-T检验实例
06:18
7-T检验应用条件
07:44
8-卡方检验
11:29
9-假设检验中的两类错误
10:02
10-Python假设检验实例
12:35
11-Python卡方检验实例
08:01
1-相关分析概述
09:04
2-皮尔森相关系数
08:17
3-计算与检验
13:06
4-斯皮尔曼等级相关
14:07
5-肯德尔系数
06:49
6-质量相关分析
13:34
7-偏相关与复相关
07:35
大厂商分都在用哪些数据工具？
商业数据分析课
顶部