加州大学圣迭戈分校：推荐系统，数据挖掘和预测分析（Recommender Systems, Data Mining, Predictive Analytics）
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视频选集
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Lecture 1 - 监督学习：回归（Supervised Learning: Regression）
01:20:01
Lecture 2 - 监督学习：回归
01:20:01
Lecture 3 - 监督学习：分类（Supervised Learning: Classification）
01:20:01
Lecture 4 - 监督学习：分类
01:20:00
Lecture 5 - 降维、聚类（Dimensionality Reduction & Clustering）
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Lecture 6 - 降维、聚类
01:20:01
Lecture 7 - 推荐系统（Recommender Systems）
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Lecture 8 - 推荐系统
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Lecture 9 - 文本挖掘（Text Mining）
01:20:00
Lecture 10 - 文本挖掘
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Midterm Review - 期中复习
01:20:00
Lecture 11 - 网络分析（Network Analysis）
01:20:00
Lecture 12 - 网络分析
01:19:59
Lecture 13 - 在线广告服务（Online advertising）
01:20:00
Lecture 14 - 在线广告服务
01:19:59
Lecture 15 - 推荐系统技术前沿（State-of-the-art Recommender Systems）
01:20:00
Lecture 16 - 推荐系统的具体应用实例（Real-world Applications）
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Lecture 17 - Modeling Temporal and Sequence Data
01:20:00
Lecture 18 - Modeling Temporal and Sequence Data
01:19:59
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