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hadoop

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2019-03-18 10:11:21

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hadoop大数据教程

cts618 发消息

今天多赚点钱，明天少受点罪。

D01-01.餐前甜点扯淡

07:05

D01-02.大数据概念

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D01-03.hdfs分布式文件系统设计思想

01:06:47

D01-04.hdfs集群的安装--初始化--启动

01:00:25

D01-05.如何解决hdfs安装启动过程中的异常--看日志

27:42

D01-06.开发一个集群自动启动-停止的脚本

18:03

D01-07.hdfs自带的批启动脚本--secondarynamenode的配置

11:29

D01-08.hdfs安装过程的总结梳理

05:33

D01-09.hdfs客户端的理解和演示

52:16

D01-10.hdfs命令行客户端的常用操作参数

32:24

D01-11.今日内容回顾

10:49

D02-01.hdfs客户端api概念理解--客户端编程示范

38:45

D02-02.hdfs客户端编程中的本地库问题解决

26:08

D02-03.hdfs客户端编程示范2

27:48

D02-04.hdfs客户端api编程应用案例--数据采集系统开发（1）

49:06

D02-05.hdfs客户端api编程应用案例--数据采集系统开发（2）

14:27

D02-06.hdfs的namenode的安全模式问题

22:33

D02-07.hdfs客户端api编程应用案例--程序的可配置优化重构--单例设计模式--常量类

22:52

D02-08.java基础增强--data流的机制和使用

33:08

D02-09.hdfs客户端api编程示范3--读写文件内容

20:10

D02-10.java基础增强--迭代器全解析

55:01

D03-01.复习

08:55

D03-02.hdfs编程案例2--分布式wordcount-map程序开发

01:01:03

D03-03.hdfs编程案例2--分布式wordcount-reduce程序开发--打包测试运行--java运行classpath

47:42

D03-04.hdfs读写数据原理

37:06

D03-05.HDFS工作机制--namenode元数据管理机制--checkpoint操作

37:05

D03-06.HDFS工作机制--namenode的元数据checkpoint代码演示及实际观察测试

26:33

D03-07.mapreduce算法模型思想及hadoop中的mapreduce实现框架

27:09

D03-08.第一个mapreduce程序的mapper类和reducer类的编写

25:45

D03-09.mapreduce运行所需的yarn平台基本知识讲解和yarn的安装启动

29:07

D03-10.mapreduce程序提交客户端的开发和启动测试--观察mr分布式运行的过程

30:12

D03-11.今日总结

06:29

D04-01.前情回顾

07:58

D04-02.job客户端的submit和waitforcompletion的区别

18:28

D04-03.mapreduce程序运行模式详解--本地模式--yarn分布式模式

01:19:05

D04-04.mapreduce编程案例2--订单分组topn实现

35:59

D04-05.mapreduce编程案例3--线段重叠统计

18:25

D04-06.mapreduce编程案例4--电影评分topn--高级编程api--Partitioner--Groupingcomparator

02:07:42

D04-07.mapreduce编程案例5--join模型的mr实现

42:15

D04-08.当日复习--作业题布置

13:55

D05-01.文档分词倒排索引练习题答案讲解

34:56

D05-02.mr编程案例--去重

03:16

D05-03.mr编程案例--全局排序--序列化文件

57:50

D05-04.mr编程案例--mr结合数据库

54:22

D05-05.mr程序运行过程观察

28:26

D05-06.mr程序分布式启动运行全流程--九阳神功

53:21

D05-07.mr程序内部数据处理全流程--九阴真经

44:12

D05-08.mr知识补充：combiner组件的使用和注意点

16:59

D05-09.mr处理数据倾斜问题的通用思路--将key打散后分类聚合--再全局聚合

20:27

D05-10.今日内容梳理总结

23:19

D06-01.mysql卸载-安装-授予远程登录权限--修改字符集

22:28

D06-02.hive的基本概念及核心工作机制讲解

34:58

D06-03.hive的安装--简易方式--标准方式

40:17

D06-04.hive的DDL--建库--建表--导数据-修改表定义

26:29

D06-05.hive的DDL--分区表概念--建表语法--导数据两种方式

26:36

D06-06.补充：hive的3种使用方式

17:48

D06-07.sql语法快速精通--逐行运算模型

22:35

D06-08.sql语法快速精通--分组运算模型

39:37

D06-09.sql语法快速精通--join联表

30:15

D07-01.sql核心语法快速精通--子查询--in过滤--去重distinct

35:50

D07-02.hive的数据类型--简单类型和复合类型

40:37

D07-03.hive的单行函数

48:28

D07-04.hive的函数和语法综合练习--工资报表

23:55

D07-05.hive的函数和语法综合练习--级联求和报表

21:05

D07-06.hive的函数--聚合函数和表生成函数

31:22

D07-07.hive的函数--表生成函数--json_tuple()

11:40

D07-08.hive表生成函数综合练习--wordcount

05:12

D07-09.hive的函数--窗口分析函数--row_number()over()

13:31

D07-10.hive的函数--rownumberover综合练习

02:43

D07-11.hive的函数--rownumberover综合练习-解答

12:59

D07-12.hive的函数--窗口函数--sum()over()

14:10

D07-13.今日内容复习整理

25:52

D08-01.sql核心运算模型复习--窗口函数举例

18:55

D08-02.hive的自定义函数实现步骤

30:08

D08-03.茄子快传数据处理统计系统背景和项目技术架构介绍

27:44

D08-04.茄子快传预处理需求说明

11:16

D08-05.茄子快传预处理mr程序开发--脚本开发--定时调度配置

34:54

D08-06.茄子快传数据分析--维度统计的含义--维度报表的模型设计

54:15

D08-07.茄子快传数据分析--活跃用户数据统计

22:37

D08-08.茄子快传数据分析--新用户数据统计--脚本开发

54:23

D08-09.茄子快传数据分析--用户版本升级分析

14:35

10.zookeeper更多应用场景介绍

21:24

D09-01.hadoop复习--数据库和数据仓库概念介绍

01:00:22

D09-02.数据仓库概念

13:03

D09-03.zookeeper的背景知识介绍

27:53

D09-04.zookeeper的安装启动--命令行客户端操作

41:34

D09-05.zookeeper的监听机制

11:01

D09-06.zookeeper的java客户端api基本使用

42:51

D09-07.zookeeper的java客户端api监听器使用

17:18

D09-08.基于zookeeper实现的分布式动态感知系统

35:19

D09-09.递归删除有子节点的key

17:57

D10-01.zookeeper核心概念诠释

29:39

D10-02.自己设计一个支持海量数据读写的分布式数据库系统

53:13

D10-03.自己设计一个支持海量数据读写的分布式数据库系统

22:01

D10-04.hbase集群安装启动

14:01

D10-05.hbase的命令行客户端基本操作--建表-删表-数据的增删改查

35:39

D10-06.hbase的客户端api编程--建表

14:26

D10-07.hbase的客户端api编程--增删改查

53:43

D10-08.hbase的客户端api编程案例--app偏好值数据计算系统

01:09:13

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