• 投稿

李宏毅机器学习2019(国语)

15.6万
1464
2019-03-17 17:36:32
1812
803
1.1万
545
【李宏毅机器学习2019(国语)】“Machine Learning (Hung-yi Lee, 2019)” by 李宏毅 http://t.cn/Exykrk9 video:http://t.cn/ExykrkC
AI
机器学习
深度学习
爱可可-爱生活 发消息
新浪微博 @爱可可-爱生活 http://weibo.com/fly51fly
视频选集
（1/61）
The Next Step for Machine Learning
15:27
Anomaly Detection (1:7)
13:23
Anomaly Detection (2:7)
14:10
Anomaly Detection (3:7)
14:05
Anomaly Detection (4:7)
04:07
Anomaly Detection (5:7)
12:18
Anomaly Detection (6:7)
12:20
Anomaly Detection (7:7)
06:02
Attack ML Models (1:8)
06:06
Attack ML Models (2:8)
11:43
Attack ML Models (3:8)
07:03
Attack ML Models (4:8)
08:12
Attack ML Models (5:8)
06:38
Attack ML Models (6:8)
09:27
Attack ML Models (7:8)
08:03
Attack ML Models (8:8)
10:11
Explainable ML (1:8)
13:51
Explainable ML (2:8)
14:08
Explainable ML (3:8)
06:08
Explainable ML (4:8)
07:15
Explainable ML (5:8)
08:13
Explainable ML (6:8)
07:27
Explainable ML (7:8)
08:03
Explainable ML (8:8)
07:16
Life Long Learning (1:7)
13:51
Life Long Learning (2:7)
07:25
Life Long Learning (3:7)
12:04
Life Long Learning (4:7)
04:40
Life Long Learning (5:7)
03:19
Life Long Learning (6:7)
14:15
Life Long Learning (7:7)
11:35
Meta Learning - MAML (1:9)
07:41
Meta Learning - MAML (2:9)
07:52
Meta Learning - MAML (3:9)
10:21
Meta Learning - MAML (4:9)
05:14
Meta Learning - MAML (5:9)
13:22
Meta Learning - MAML (6:9)
06:33
Meta Learning - MAML (7:9)
08:54
Meta Learning - MAML (8:9)
05:11
Meta Learning - MAML (9:9)
06:53
Meta Learning - Gradient Descent as LSTM (1:3)
11:40
Meta Learning - Gradient Descent as LSTM (2:3)
10:06
Meta Learning - Gradient Descent as LSTM (3:3)
10:39
Meta Learning – Metric-based (1:3)
10:30
Meta Learning – Metric-based (2:3)
05:15
Meta Learning – Metric-based (3:3)
11:30
Meta Learning - Train+Test as RNN
07:48
More about Auto-encoder (1:4)
13:39
More about Auto-encoder (2:4)
06:11
More about Auto-encoder (3:4)
12:29
More about Auto-encoder (4:4)
14:52
Network Compression (1_6)
08:24
Network Compression (2_6)
12:44
Network Compression (3_6)
08:33
Network Compression (4_6)
06:37
Network Compression (5_6)
11:53
Network Compression (6_6)
13:08
GAN (Quick Review)
38:05
Flow-based Generative Model
01:07:52
Transformer
49:32
ELMO, BERT, GPT
01:04:52

李宏毅机器学习(2017)
爱可可-爱生活
94.2万 2.4万

林轩田机器学习基石(国语)
爱可可-爱生活
44.1万 8007

李宏毅深度学习(2017)
爱可可-爱生活
45.2万 6094

李宏毅深度强化学习(国语)课程(2018)
爱可可-爱生活
23.8万 2521

李宏毅机器学习(2016)
爱可可-爱生活
10.1万 1330

【双语字幕】斯坦福CS231n《深度视觉识别》课程(2017) by Fei-Fei Li, Justin Johnson, Serena Yeung
爱可可-爱生活
21.9万 3528

【双语字幕】MIT《数据分析、信号处理和机器学习中的矩阵方法》课程 (Spring 2018) by Gilbert Strang
爱可可-爱生活
14.8万 618

李宏毅2024春《生成式人工智能导论》
啥都会一点的研究生
47.3万 1万

李宏毅对抗生成网络(GAN)国语教程(2018)
爱可可-爱生活
32.2万 6331

机器学习技法（林轩田）
爱可可-爱生活
16.9万 3508

【双语字幕】哈佛大学《心理学导论》课程(2021) by Steven Pinker
爱可可-爱生活
34.4万 1717

【双语字幕】斯坦福CS224W《图机器学习》课程(2021) by Jure Leskovec
爱可可-爱生活
13.9万 1121

【2026最新版】斯坦福李飞飞终于把人工智能给讲明白了！一口把机器学习、深度学习、计算机视觉、神经网络、图像处理、物体识别全给讲透了！（附课件资料+开源代码）
AI界扛霸子
15万 142

【B站最全】清华大佬144集讲完的人工智能教程！从小白到学神！2025清华内部版人工智能入门基础，深度学习、机器学习、神经网络、OpenCV一口气学完！
人工智能基础
25.4万 177

不愧是李宏毅！一小时讲透【Diffusion Model 】扩散模型！入门真的没你想的那么难…… （AI人工智能/深度学习/计算机视觉/CV/大模型）
零基础网络安全教学
6.7万 160

AI智能体赋能课堂教学——技术很简单，难的是想法
爱可可-爱生活
9.8万 55

【已授权】李宏毅2025《机器学习》
啥都会一点的研究生
16.3万 1954

【中文配音】2025 吴恩达机器学习 保姆级 AI 入门教程！从零基础到实战
外影译坊
24.4万 79

【2026版】李沐动手学深度学习系列课程！包含深度学习、机器学习算法、神经网络、计算机视觉物体检测、迁移学习、大模型微调等人工智能核心知识点！就怕你学不会！
深度学习项目实战
75.5万 1181

【全300集】B站最强AI大佬李飞飞，一口把人工智能、深度学习、计算机视觉、神经网络、图像处理、图像分割、目标检测、物体识别给讲透了，新手小白秒上手！
AI算法工程师Rocky
18.8万 209
展开
【上B站，聊推理】花式推理，等你来看
客服
顶部
赛事库 课堂 2021拜年纪