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应用计量经济学（ECO375F）

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2019-03-11 16:49:14
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之前上传过这个系列的第一集，整个系列其实都讲的很好，所以一起搬上来好了。关于线性回归这里讲的挺透的，就算不是计量经济学专业的人也值得看一下，毕竟线性回归实在是太有用的一个工具了。
线性拟合
统计
最小二乘法
小明啊小明 发消息
视频得来终觉浅，绝知此事要躬行 代码库今后会放在 https://gitee.com/beneon/
视频选集
（14/17）
ECO375F - 1.0 - 最小二乘法参数的获取
32:03
ECO375F - 2.1 - 单纯线性回归的前提（assumption）
10:45
ECO375F - 2.2 - 无偏性与 期望的迭代原则（LIE）
06:30
ECO375F - 2.3 - 斜率估算值 (β1)的无偏性
11:15
ECO375F - 2.4 - 截距估算值 (β0)的无偏性
06:28
ECO375F - 2.5 - 一些关于方差和协方差的重要法则
11:17
ECO375F - 2.6 - 斜率估算值 (β1) 的方差
06:56
ECO375F - 3.1 - 多重线性回归 - Partialling Out Approach
10:40
ECO375F - 3.2 - 多重线性回归 -无偏性
15:07
ECO375F - 3.3 -Partialling Out Approach 例子
04:13
ECO375F - 4.1 -多重线性回归 - Conditional Variance
13:55
ECO375F - 5.1 - Definition of consistency
08:00
ECO375F - 5.2 - Useful facts about plims + continuous mapping theorem
03:20
ECO375F - 5.3 - Law of Large Numbers
06:41
ECO375F - 5.4 - Proof of consistency for the OLS estimator
07:10
ECO375F - 6.1 - Instrumental Variables - Definition and Derivation of the Estima
08:48
ECO375F - 6.2 - Wald Estimator (Binary Instrumental Variable)
13:58

统计方法的选择
小明啊小明
5.1万 11

方差分析，原理和运算过程
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E(xy)=E(x)E(y)，当x，y独立的时候
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20-21(2) SPSS软件应用训练 实验1
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医学统计学：10 t检验
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医学统计学：09 假设检验
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