视频选集
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1.1、Spark基本工作原理与RDD-1
23:21
1.2、Spark基本工作原理与RDD-2
22:24
1.3、使用Java开发本地测试的wordcount程序-1
22:12
1.4、使用Java开发本地测试的wordcount程序-2
19:05
1.5、将java开发的wordcount程序提交到spark集群上运行
13:37
1.6、使用scala开发wordcount程序
11:28
1.7、使用spark-shell开发wordcount程序
04:18
1.8、Spark UI补充说明
01:14
1.9、spark-submit中的--master选项的补充说明（重要，必看！）
04:55
1.10、wordcount程序原理深度剖析
25:58
1.11、Spark架构原理
23:18
1.12、创建RDD（集合、本地文件、HDFS文件）-1
23:01
1.13、创建RDD（集合、本地文件、HDFS文件）-2
21:50
1.14、transformation和action讲解与原理剖析
21:17
1.15、案例：统计每行出现的次数（操作key-value对）
13:47
1.16、常用transformation和action操作概览
04:23
1.17、map案例实战：将集合中的数字乘以2
14:17
1.18、filter案例实战：过滤集合中的偶数
08:54
1.19、flatMap案例实战：将文本行拆分为单词
08:54
1.20、groupByKey案例实战：将每个班级的成绩进行分组
14:23
1.21、reduceByKey案例实战：统计每个班级的总分
09:16
1.22、sortByKey案例实战：按照学生成绩进行排序
08:11
1.23、join和cogroup案例实战：打印学生成绩
19:51
1.24、action操作开发实战
33:24
1.25、RDD持久化详解
34:24
1.26、共享变量（Broadcast Variable和Accumulator）
29:31
1.27、高级编程之基于排序机制的wordcount程序
18:01
1.28、使用Java实现二次排序
14:20
1.29、使用Scala实现二次排序
04:27
1.30、获取文本内最大的前3个数字
10:15
1.31、获取每个班级排名前3的成绩（分组取topn）
15:48
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