R语言统计分析与机器学习
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简介
订阅合集
《R语言统计分析与机器学习》12_1 R语言 深度学习入门
12:48
《R语言统计分析与机器学习》11_5 R语言 MLP神经网络回归
04:03
《R语言统计分析与机器学习》R语言 10_1 文本数据预处理
16:42
《R语言统计分析与机器学习》11_4 MLP神经网络分类
08:06
《R语言统计分析与机器学习》10_2 文本主题模型挖掘
06:51
R语言 11_3 支持向量回归
04:57
R语言 10_4 网络数据可视化及描述
05:44
R语言 11_1 支持向量机分类
06:00
R语言 11_2 SVM识别异常值
04:10
R语言 10_3 文本情感分析
04:38
08_1 R语言 KNN算法
07:48
08_2 R语言 朴素贝叶斯方法
07:30
09_1 R语言 决策树模型
06:44
09_3 R语言 梯度提升机模型
09:03
《R语言统计分析与机器学习》09_2 R语言 随机森林模型
06:23
07_2 R语言 自回归移动平均模型
06:11
《R语言统计分析与机器学习》07_4 R语言 季节ARIMA模型
05:37
06_6 R语言 关联规则
06:22
07_5 R语言 prophet预测时间序列
03:59
07_1 R语言 时间序列的相关检验
04:52
《R语言统计分析与机器学习》07_3 多元时间序列ARIMAX模型
04:01
06_2 R语言 聚类分析
10:07
06_3 R语言 对应分析
06:34
06_5 R语言 判别分析
03:39
06_1 主成分分析
07:13
06_4 R语言 典型相关分析
04:00
05_4 R语言Logistic回归
08:11
《R语言统计分析与机器学习》05_6 R语言Ridge和Lasso回归
08:51
05_3 R语言逐步回归进行变量选择
06:25
05_2 R语言多元线性回归
10:24
04_2 假设检验
12:30
04_1 随机数模拟
08:41
04_3 方差分析
05:48
04_4 列联表分析
05:07
03_2 ggplot2系列包的可视化
18:19
03_3 其它数据可视化包
12:06
03_1 R基础数据可视化
03:34
02_4 数据描述和相似性度量
04:09
02_3 R语言数据操作
09:06
02_2 R语言缺失值处理
05:51
01_2 R语言数据获取
10:00
01_2 R语言的控制语句和函数
07:34
01_2 R语言的数据结构
20:41
R语言统计分析与机器学习
03:15
大厂商分都在用哪些数据工具？
商业数据分析课
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