统计分析轻松入门(2023修订版)

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2020-05-07 21:28:47
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本课程完整介绍了统计分析的基本概念、统计描述、统计推断、常用假设检验方法等统计学知识体系,并同步介绍了常用分析方法的EXCEL实现以及常见统计软件的实现方法。学员可在此基础上进一步学习各种统计分析和数据挖掘工具课程。 本课程适用于完全没有统计学基础的学员,尤其适合没有数理基础的文科生学习,对于已有基础统计知识的学员,不建议从头学习本课程,而应该直接学习“统计模型轻松入门”课程。
老有学员喊我文老师...算了还是用全名吧...
视频选集
(1/41)
1.0本课有毒,慎入!
04:38
1.1统计学和生活的关系
07:28
1.2一些基本概念1
09:11
1.3一些基本概念2
11:23
1.4统计研究的基本步骤
09:15
2.1原始数据的频数观察
10:35
2.2集中趋势的描述指标体系
14:57
2.3集中趋势案例的EXCEL分析
05:08
2.4离散趋势的案例观察
05:03
2.5离散趋势的描述指标体系
12:54
2.6离散趋势案例的EXCEL解答
04:02
2.7连续变量描述的统计软件实现
08:37
3.1分类变量的描述指标体系
07:09
3.2相对数应用注意事项
07:36
3.3生活中的相对数误用
04:21
3.4分类变量描述的统计软件实现
05:31
4.1从频数分布到正态分布
09:31
4.2正态分布和标准正态分布
10:57
4.3正态分布的应用
09:16
4.4正态分布的EXCEL考察
04:00
5.1你就是那只山羊!
09:49
5.2二项分布的基本特征
09:44
5.3二项分布的具体应用
06:20
5.4那只山羊还没有走
06:04
5.5二项分布在生活中的误用案例
05:47
6.1抽样误差与标准误
16:55
6.2t分布
05:27
6.3点估计与区间估计
07:35
6.4可信区间的应用
09:30
6.5商业案例:洗衣粉国标之争
11:06
6.6参数估计的统计软件实现
03:21
7.1为什么要学习假设检验?
13:35
7.2假设检验的基本原理
12:20
7.3假设检验的标准步骤
13:55
7.4一类错误、二类错误与检验效能
07:20
7.5假设检验的注意事项
07:21
7.6单样本t检验的基本原理
11:36
7.7两样本t检验的基本原理
06:03
7.8卡方检验的基本原理
10:44
7.9常用假设检验方法的统计软件实现
07:46
7.10初学者如何正确选择统计分析方法
20:25
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