视频选集
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01-上节回顾1
09:56
02-课程安排
05:36
03-深度学习与机器学习区别
06:49
04-深度学习框架
15:19
05-TensorFlow结构
15:24
06-图的介绍
18:31
07-Tensorboard的介绍
09:09
08-Operation的介绍
16:06
09-会话的介绍
22:54
10-张量的属性与生成
13:59
11-张量的修改与运算
29:05
12-变量的介绍
14:38
13-基础API和高级API
04:17
14-案例：自实现线性回归
24:10
15-案例代码注意点
04:19
16-增加变量显示
15:59
17-添加命名空间
07:02
18-模型保存与加载
12:16
19-命令行参数设置
14:42
20-总结1
10:22
01-上节回顾2
14:43
02-今日安排2
04:43
03-文件读取通用流程
22:48
04-图片读取&狗图片读取案例
51:19
05-二进制文件读取流程分析
12:43
06-二进制文件读取案例
35:34
07-tfrecords文件存储
25:44
08-tfrecords文件读取
20:57
09-神经网络基础
17:34
10-神经网络原理
17:30
11-案例：用全连接对手写数字识别
32:23
12-准确率计算
11:27
13-总结2
07:00
01-上节回顾3
11:01
02-今日安排3
03:03
03-卷积神经网络介绍
17:09
04-卷积神经网络结构
05:57
05-卷积层
42:45
06-激活函数
07:05
07-不同激活函数演示
03:12
08-池化层
12:58
09-卷积神经网络设计
20:17
10-CNN识别手写数字代码实现
45:16
11-验证码识别案例分析
25:35
12-验证码识别案例流程分析
06:30
13-验证码识别代码01
35:25
14-验证码识别代码02
09:03
15-验证码识别代码03
28:03
16-调节参数
02:17
17-总结3
04:27
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