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数据挖掘基础教程

3707

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2019-03-01 21:23:43

www.itcast.cn

芊世羽发消息

做漫剧效率低？无限画布让你一天肝10集

6000+人感兴趣

01-环境搭建

09:19

02-JupyterNotebook介绍

11:57

03-快速上手JupyterNotebook

20:48

04-Matplotlib介绍

15:26

05-快速上手Matplotlib

05:39

06-Matplotlib三层结构

11:10

07-完善折线图（画布层）

09:14

08-修改x、y轴刻度

11:50

09-中文问题解决

08:30

10其他辅助显示层完善折线图

03:39

11-完善折线图（图像层）

06:54

12-创建多个绘图区

13:29

13-折线图应用场景

06:47

14-常见图表及散点图

07:21

15-柱状图

16:01

16-直方图

19:01

17-饼图

07:32

18-总结1

06:56

01-上节回顾2

07:06

02-今日目标2

05:11

03-Numpy优势

19:56

04-ndarray属性

14:55

05-生成数组的方法

13:24

06-均匀分布与正态分布

20:15

07-切片索引与形状修改

12:30

08-类型修改与数组去重

05:54

09-逻辑运算

15:08

10-统计运算

08:10

11-数组间运算

11:26

12-矩阵运算

15:19

13-合并与分割

07:42

14-IO操作与数据处理

11:03

15-总结2

12:44

答疑2

03:14

01-上节回顾3

13:08

02-Pandas介绍

07:12

03-DataFrame属性和方法

14:35

04-DataFrame索引设置

11:16

05-MultiIndex与Panel

06:07

06-Series

08:11

07-索引操作

10:51

08-赋值与排序

09:35

09-算术运算与逻辑运算

11:05

10-统计运算与自定义运算

13:45

11-Pandas画图

03:48

12-csv文件的读取与存储

14:28

13-hdf5文件的读取与存储

10:03

14-json文件的读取与存储

07:15

15-总结3

14:08

01-上节回顾4

15:19

02-今日安排4

03:19

03-处理np.nan类型的缺失值

21:03

04-处理其他标记的缺失值

08:28

05-数据离散化

25:04

06-按方向合并pd.concat()

07:19

07-按索引合并pd.merge()

10:09

08-交叉表与透视表

19:19

09-分组与聚合

14:03

10-综合案例

24:11

11-总结4

08:33

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