投稿

Python360°解读机器学习经典算法

5639

10

2019-02-21 17:04:17

未经作者授权，禁止转载

360°解读机器学习经典算法——聚类算法，从基础算法到高阶应用全方位讲解，生动全彩，化繁为简，清晰直观解决实际问题，解析k-means（k-均值）基本算法并以全新视角解读其各种优化方式及谱聚类，DBSCAN ,SOM , AP聚类，视觉追踪等衍生算法，助力人工智能学习之路视频免费下载地址：http://yun.itheima.com/course/525.html?bz

Python入门教程

Python视频教程

Python自学教程

Python算法教程

Python小白教程

人工智能入门教程

Python经典算法

人工智能视频教程

传智AI 发消息

咨询课程、1对1就业指导、技术进阶提升【直接私信】，领取课程源码+资料，关注传智教育公众号，回复：领取资源01

豆包-更聪明的AI助手,轻松处理各种复杂难题，立即体验！

2万人感兴趣

00_00_人工智能课程简介

00:54

01_01_聚类算法_内容设置

02:37

01_02_聚类算法_算法原理_课题导入

07:30

01_03_聚类算法_算法原理_算法解析

13:18

01_04_聚类算法_算法原理_算法流程

11:01

01_05_聚类算法_算法原理_总结

01:55

01_06_聚类算法_算法原理_不同数据集的kmeans聚类_案例讲解

04:58

01_07_聚类算法_算法原理_不同数据集的kmeans聚类_实践

08:14

01_08_聚类算法_算法原理_汽车工业数据聚类前期预处理_实践

05:19

01_09_聚类算法_算法原理_工业车辆聚类_预处理实践

11:53

01_10_聚类算法_算法原理_工业车辆聚类_特征工程_实践

09:42

01_11_聚类算法_效果衡量_肘部法_实践

06:01

01_12_聚类算法_算法原理_工业车辆聚类_特征选择_实践

05:27

01_13_聚类算法_算法原理_工业车辆聚类_特征观察_实践

12:08

01_14_聚类算法_算法原理_工业车辆聚类_kmeans算法聚类_实践

17:46

01_15_聚类算法_算法原理_工业车辆聚类_kmeans算法聚类_实践

12:40

02_00_聚类算法_效果衡量_导入

01:35

02_01_聚类算法_效果衡量_SSE

09:40

02_02_聚类算法_衡量标准_肘部法

06:32

02_03_聚类算法_效果衡量_SC系数

09:41

02_04_聚类算法_效果衡量标准_CH系数

10:20

02_05_聚类算法_衡量标准_优缺点

06:34

02_06_聚类算法_效果衡量_图片压缩实战

02:35

02_07_聚类算法_效果衡量_案例2_图片压缩实战_实践

11:24

02_08_聚类算法_效果衡量_总结

03:37

02_09_聚类算法_效果衡量标准_聚类效果评估_作业

02:00

03_01_聚类算法_算法优化_Canopy配合初始聚类

07:24

03_02_聚类算法_算法优化_k-means++

07:14

03_03_聚类算法_算法优化_二分kmeans

07:05

03_04_聚类算法_算法优化_Kernel Kmeans

10:50

03_05_聚类算法_算法优化_K-medoids

11:42

03_06_聚类算法_算法优化_ISODATA

07:43

03_07_聚类算法_算法优化_MiniBatchKmeans

08:51

03_08_聚类算法_算法优化_小结

03:02

04_01_聚类算法_算法进阶_DBSCAN

13:51

04_02_聚类算法_算法进阶_层次聚类_上

03:10

04_02_聚类算法_算法进阶_层次聚类_下

13:51

04_02_聚类算法_算法进阶_层次聚类_中

02:54

04_03_聚类算法_算法进阶_MeanShift聚类

18:59

04_04_聚类算法_算法进阶_AP聚类

09:10

04_05_聚类算法_算法进阶_SOM聚类

09:19

04_06_聚类算法_算法进阶_谱聚类

16:29

04_07_聚类算法_算法进阶_小结

03:57

04_08_聚类算法_算法进阶_Kmeans与DBSCAN聚类比较_案例

02:25

04_09_聚类算法_算法进阶_案例4_kmeans与DBSCAN聚类对比_实践

16:12

05_01_聚类算法_算法原理_客户价值分析_实践

22:11

05_01_聚类算法_综合实践_客户价值分析_思路

02:18

05_02_聚类算法_综合实践_文本文档分析_实践

16:06

05_02_聚类算法_综合实践_文本文档分析_数据集介绍

01:56

05_02_聚类算法_综合实践_文本文档分析_思路

01:56

05_03_聚类算法_复习

01:19

05_04_聚类算法_总结与回顾

06:17

05_05_聚类算法_学习提升+资料推荐

04:19

05_06_聚类算法_综合实践_客户价值分析_作业

03:26

顶部