Python360°解读机器学习经典算法
360°解读机器学习经典算法——聚类算法，从基础算法到高阶应用全方位讲解，生动全彩，化繁为简，清晰直观解决实际问题，解析k-means（k-均值）基本算法并以全新视角解读其各种优化方式及谱聚类，DBSCAN ,SOM , AP聚类，视觉追踪等衍生算法，助力人工智能学习之路
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视频选集
（42/54）
00_00_人工智能课程简介
00:54
01_01_聚类算法_内容设置
02:37
01_02_聚类算法_算法原理_课题导入
07:30
01_03_聚类算法_算法原理_算法解析
13:18
01_04_聚类算法_算法原理_算法流程
11:01
01_05_聚类算法_算法原理_总结
01:55
01_06_聚类算法_算法原理_不同数据集的kmeans聚类_案例讲解
04:58
01_07_聚类算法_算法原理_不同数据集的kmeans聚类_实践
08:14
01_08_聚类算法_算法原理_汽车工业数据聚类前期预处理_实践
05:19
01_09_聚类算法_算法原理_工业车辆聚类_预处理实践
11:53
01_10_聚类算法_算法原理_工业车辆聚类_特征工程_实践
09:42
01_11_聚类算法_效果衡量_肘部法_实践
06:01
01_12_聚类算法_算法原理_工业车辆聚类_特征选择_实践
05:27
01_13_聚类算法_算法原理_工业车辆聚类_特征观察_实践
12:08
01_14_聚类算法_算法原理_工业车辆聚类_kmeans算法聚类_实践
17:46
01_15_聚类算法_算法原理_工业车辆聚类_kmeans算法聚类_实践
12:40
02_00_聚类算法_效果衡量_导入
01:35
02_01_聚类算法_效果衡量_SSE
09:40
02_02_聚类算法_衡量标准_肘部法
06:32
02_03_聚类算法_效果衡量_SC系数
09:41
02_04_聚类算法_效果衡量标准_CH系数
10:20
02_05_聚类算法_衡量标准_优缺点
06:34
02_06_聚类算法_效果衡量_图片压缩实战
02:35
02_07_聚类算法_效果衡量_案例2_图片压缩实战_实践
11:24
02_08_聚类算法_效果衡量_总结
03:37
02_09_聚类算法_效果衡量标准_聚类效果评估_作业
02:00
03_01_聚类算法_算法优化_Canopy配合初始聚类
07:24
03_02_聚类算法_算法优化_k-means++
07:14
03_03_聚类算法_算法优化_二分kmeans
07:05
03_04_聚类算法_算法优化_Kernel Kmeans
10:50
03_05_聚类算法_算法优化_K-medoids
11:42
03_06_聚类算法_算法优化_ISODATA
07:43
03_07_聚类算法_算法优化_MiniBatchKmeans
08:51
03_08_聚类算法_算法优化_小结
03:02
04_01_聚类算法_算法进阶_DBSCAN
13:51
04_02_聚类算法_算法进阶_层次聚类_上
03:10
04_02_聚类算法_算法进阶_层次聚类_下
13:51
04_02_聚类算法_算法进阶_层次聚类_中
02:54
04_03_聚类算法_算法进阶_MeanShift聚类
18:59
04_04_聚类算法_算法进阶_AP聚类
09:10
04_05_聚类算法_算法进阶_SOM聚类
09:19
04_06_聚类算法_算法进阶_谱聚类
16:29
04_07_聚类算法_算法进阶_小结
03:57
04_08_聚类算法_算法进阶_Kmeans与DBSCAN聚类比较_案例
02:25
04_09_聚类算法_算法进阶_案例4_kmeans与DBSCAN聚类对比_实践
16:12
05_01_聚类算法_算法原理_客户价值分析_实践
22:11
05_01_聚类算法_综合实践_客户价值分析_思路
02:18
05_02_聚类算法_综合实践_文本文档分析_实践
16:06
05_02_聚类算法_综合实践_文本文档分析_数据集介绍
01:56
05_02_聚类算法_综合实践_文本文档分析_思路
01:56
05_03_聚类算法_复习
01:19
05_04_聚类算法_总结与回顾
06:17
05_05_聚类算法_学习提升+资料推荐
04:19
05_06_聚类算法_综合实践_客户价值分析_作业
03:26
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