【深度学习-卷积神经网络】绝对通俗易懂的神经网络算法之一——卷积神经网络CNN课程分享!快速学会CNN-深度学习/卷积神经网络原理和分析/CNN

241
27
2022-12-19 11:01:48
正在缓冲...
6
2
15
7
关注公众号【咕泡AI】 备注“289” 获取人工智能资料礼包: 2022年资料包大更新,我保证你想要的都有!资料包内含但不限于: 第①部分:超详细的人工智能学习路线 第②部分:人工智能必看书籍(AI宝藏电子书这里都有) 第③部分:60份人工智能行业报告(想了解人工智能行业前景就看这!) 第④部分:人工智能快速入门视频教程合集 第⑤部分:计算机视觉应用项目及其源码 第⑥部分:自然语言处理应用项目及其源码 第⑦部分:人工智能论文大合集(再也不用自己到处搜刮资料了) 加油~
视频选集
(1/24)
自动连播
1. 掌握卷积神经网络模型(cnn)1-卷积神经网络应用领域
07:25
2. 2-卷积的作用
09:24
3. 3-卷积特征值计算方法
08:08
4. 4-得到特征图表示
07:00
5. 5-步长与卷积核大小对结果的影响
08:12
6. 6-边缘填充方法
06:31
7. 7-特征图尺寸计算与参数共享
07:03
8. 8-池化层的作用
05:39
9. 9-整体网络架构
06:21
10. 10-VGG网络架构
06:17
11. 11-残差网络Resnet
07:42
12. 12-感受野的作用
05:47
13. 项目实战:基于CNN构建识别模型(cnn)0-1-卷积网络参数定义
07:22
14. 0-2-网络流程解读
07:27
15. 1-Vision模块功能解读
05:12
16. 2-分类任务数据集定义与配置
06:28
17. 3-图像增强的作用
04:52
18. 4-数据预处理与数据增强模块
09:26
19. 5-Batch数据制作
08:39
20. 搭建图像识别模块(cnn)1-迁移学习的目标
05:33
21. 2-迁移学习策略
07:12
22. 8-加载训练好的网络模型
09:55
23. 9-优化器模块配置
05:15
24. 10-实现训练模块
08:17
客服
顶部
赛事库 课堂 2021拜年纪