理解生命、理解智能，复杂系统科学让我们通过联系的视角探索世界
鸟群为何能有序飞行？分子如何形成有生命的个体？复杂系统科学在探索
涌现：为什么整体会大于部分之和？
涌现何时发生？机器观察者可以识别涌现吗？
从鸟群到大脑：因果涌现能解释什么？
蔡瑞初老师：基于观测数据的因果发现及因果性学习 | 第二季第七期
崔鹏老师——稳定学习：发掘因果推理和机器学习的共同基础
自我进化是大语言模型的未来吗？
复杂性起源的第一性原理：三破缺，生万物
如何才能摆脱贫穷？2019诺奖得主在《贫穷的本质》里都说了
地球系统科学新范式
尤亦庄：深入浅出重整化
寻找生命的“底层代码”，微生物如何写出地球生命史
从“看图识鸟”到生态建模的硬科学
KAN一作刘子鸣解答：KAN的独特性与能力边界在哪里？
如何发现生命的发育“算法”
Pac-Man与系统科学思维又有什么关系？
复杂世界演变背后的秘密是…
复杂系统与社会计算研讨会
无处不在的小世界效应
