(上海交通大学张志华)机器学习导论

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2019-01-24 11:15:08
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http://ocw.sjtu.edu.cn/G2S/OCW/cn/CourseDetails.htm?Id=397 讲得很基础很详细,个人学习使用,侵删。
身健在,且学习,且呀嘛且学习~~~ 小荟建了一个宝藏公众号:荟呀荟学习
视频选集
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自动连播
1 基本概念
43:21
2 随机向量
40:47
3 随机向量性质
37:17
4 多元高斯分布
40:00
5 分布性质
29:14
6 条件期望
41:05
7 多项式分布
41:40
8 多元高斯分布及应用
38:47
9 渐近性质
37:53
10 核定义
44:15
11 正定核性质
38:34
12 正定核应用
40:23
13 核主元分析
59:48
14 主元分析
44:59
15 主坐标分析
38:33
16 期望最大算法
37:45
17 概率PCA
34:44
18 最大似然估计方法
39:21
19 EM算法收敛性
39:59
20 MDS方法
43:33
21 MDS中加点方法
28:31
22 矩阵次导数
36:04
23 矩阵范数
43:18
24 次导数
41:17
25 spectral clustering
32:40
26 K-means algorithm
41:43
27 Matr-x Completion
38:49
28 Fisher判别分析
47:45
29 谱聚类1
44:41
30 谱聚类2
41:10
31 Computational Methods1
37:21
32 Computational Methods2
32:44
33 Fisher Discriminant Analysis
41:33
34 Kernel FDA
42:29
35 Linear classification1
42:13
36 Linear classification2
40:44
37 Naive Bayes方法
41:24
38 Support Vector Machines1
38:33
39 Support Vector Machines2
35:19
40 SVM
48:30
41 Boosting1
42:16
42 Boosting2
36:13
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