周志华老师亲讲-西瓜书全网最详尽讲解-1080p高清原版《机器学习初步》

106.9万
3973
2023-08-15 23:08:34
1.7万
7454
4.8万
7790
全网最强机器学习入门课程《机器学习初步》!南京大学周志华教授亲讲! 官方课程资料&助教答疑戳:学堂在线 https://www.xuetangx.com/course/nju0802bt/,全部自助获取免费学习! 内容均已获得LAMDA实验室和课程制作者授权。 《机器学习进步》已经更新完毕,见主页哦~ 《机器学习初步》2025持续更新中……
视频选集
(1/56)
自动连播
1-1.教材
04:52
1-2.课程定位
04:57
1-3.机器学习
03:27
1-4.典型的机器学习过程
05:25
1-5.机器学习理论
07:33
1-6.基本术语
18:23
1-7.归纳偏好
06:43
1-8.NFL定理
10:15
2-1.泛化能力
03:35
2-2.过拟合和欠拟合
08:41
2-3.三大问题
03:35
2-4.评估方法
18:23
2-5.调参与验证集
04:49
2-6.性能度量
07:57
2-7.比较检验
07:01
3-1.线性回归
08:08
3-2.最小二乘解
07:14
3-3.多元线性回归
08:18
3-4.广义线性模型
02:56
3-5.对率回归
08:12
3-6.对率回归求解
16:44
3-7.线性判别分析
16:58
3-8.LDA的多类推广
04:21
3-9.多分类学习基本思路
04:52
3-10.类别不平衡
09:58
4-1.决策树基本流程
07:08
4-2.信息增益划分
07:35
4-3.其他属性划分准则
11:23
4-4.决策树剪枝
04:27
4-5.缺失值的处理
08:19
5.1 支持向量机基本型
05:33
5.2 对偶问题与解的特性
05:49
5.3 求解方法
06:07
5.4 特征空间映射
06:53
5.5 核函数
12:34
5.6 SVM简史
06:06
6.1 神经网络模型
11:22
6.2 万有逼近能力
05:13
6.3 缓解过拟合
06:06
6.4 神经网络简史
14:40
6.5 深度神经网络的发展
03:03
7.1 贝叶斯决策论
05:00
7.2 生成式和判别模型
05:46
7.3 贝叶斯定理
03:11
7.4 极大似然估计
07:07
7.5 朴素贝叶斯分类器
08:27
7.6 拉普拉斯修正
09:47
8.1 集成学习
05:04
8.2 好而不同
07:04
8.3 两类常用集成学习方法
03:07
8.4 Boosting
12:10
8.5 Bagging
02:57
9.1 聚类
03:27
9.2 聚类性能度量
05:11
9.3 距离计算
06:24
9.4 聚类方法概述
11:28
客服
顶部
赛事库 课堂 2021拜年纪