【技术干货】菜菜的机器学习sklearn10 - 朴素贝叶斯
菜菜的sklearn课堂直播第10期~！全程基于Python为大家解读sklearn内容~
海归硕士，算法码农，代码一丝不苟，生活精彩纷呈。专注于数据人才的技能成长与职业发展，全B站最贴心的算法老师~
视频选集
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自动连播
10.0 本周要讲解的内容
01:43
10 1.1 为什么需要朴素贝叶斯
04:04
10 1.2 概率论基础 - 贝叶斯理论等式
06:02
10 1.2.1 瓢虫冬眠：理解条件概率 (1)
08:13
10 1.2.1 瓢虫冬眠：理解条件概率 (2)
09:11
10 1.2.1 瓢虫冬眠：理解条件概率 (3)
05:37
10 1.2.2 贝叶斯的性质与最大后验估计
06:37
10 1.2.3 汉堡称重：连续型变量的概率估计 (1)
04:03
10 1.2.3 汉堡称重：连续型变量的概率估计 (2)
08:54
10 1.3 sklearn中的朴素贝叶斯
02:35
10 2.1.1 认识高斯朴素贝叶斯
19:57
10 2.1.2 高斯朴素贝叶斯擅长的数据集
04:09
10 2.1.3 探索贝叶斯 - 拟合中的特性与运行速度 (1)
02:30
10 2.1.3 探索贝叶斯 - 拟合中的特性与运行速度 (2) - 代码讲解 (1)
21:43
10 2.1.3 探索贝叶斯 - 拟合中的特性与运行速度 (3) - 代码讲解 (2)
03:21
10 2.1.3 探索贝叶斯 - 拟合中的特性与运行速度 (4) - 分析与结论
12:48
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