【独家】【中字】2018 年秋季伯克利大学CS 294-112 《深度强化学习课程》 @雷锋字幕组译制
课程官网：http://rail.eecs.berkeley.edu/deeprlcourse/
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伯克利大学 CS 294-112 《深度强化学习》为官方开源最新版本，由伯克利大学该门课程授课讲师 Sergey Levine 授权 AI 研习社翻译。添加字幕君微信：leiphonefansub 拉你入学习小组。更多经典课程在 ai.yanxishe.com
视频选集
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第一讲：课程介绍和概览 | 2018 年秋季伯克利大学 CS294-112 《深度强化学习课程》 @雷锋字幕组译制
01:09:10
第二讲：监督学习和模仿学习 | 2018 年秋季伯克利大学 CS294-112 《深度强化学习课程》 @雷锋字幕组译制
01:20:19
第三讲：TensorFlow 和神经网络简述 | 2018 年秋季伯克利大学 CS294-112 《深度强化学习课程》 @雷锋字幕组译制
01:18:22
第四讲：强化学习简介 | 2018 年秋季伯克利大学 CS294-112 《深度强化学习课程》 @雷锋字幕组译制
01:23:33
第五讲：策略梯度简介 | 2018 年秋季伯克利大学 CS294-112 《深度强化学习课程》 @雷锋字幕组译制
01:22:39
第六讲：Actor-Critic 算法简介 | 2018 年秋季伯克利大学 CS294-112 《深度强化学习课程》 @雷锋字幕组译制
01:22:36
第七讲：价值函数介绍 | 2018 年秋季伯克利大学 CS294-112 《深度强化学习课程》 @雷锋字幕组译制
01:12:12
第八讲：高级 Q-学习算法 | 2018 年秋季伯克利大学 CS294-112 《深度强化学习课程》 @雷锋字幕组译制
01:27:15
第九讲：高级策略梯度
01:17:30
第十讲：最优控制和规划
01:26:33
第十一讲：基于模型的强化学习
01:20:14
第十二讲：高级强化学习和图像处理应用
01:15:24
第十三讲：利用模仿优化控制器学习策略
01:26:41
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