图解吴恩达机器学习(2019直觉版)持续更新

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2019-01-02 10:05:07
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为什么要做图解吴恩达机器学习? 希望没有机器学习数学基础的小伙伴也能够感受和理解机器学习的精髓 为什么这个版本的专辑叫做“直觉版”? 专注图解核心数理概念和算法逻辑 最小化数学公式推导,最大化数理公式背后的逻辑和直觉理解 都是吴恩达机器学习笔记,直觉版和第一版的最大区别在哪里? 第一版:紧扣原课程每一课的逻辑框架和知识点分布,致力于疏通每一个知识点中的理解障碍 直觉版:遵循原课程的教学框架,希望在深入浅出诠释机器学习原理上作出“可视化”与“直觉化”的创新贡献
As Simple As Possible
视频选集
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自动连播
01 课程特点简介
07:59
02 为什么要让机器去学习
01:11
03 为什么机器必须要学习
03:57
04 机器学习的流程长什么样子
04:21
05 什么是监督学习
03:47
06 什么是无监督学习
09:22
07 机器学习流程的务实功用
02:41
08 线性回归模型长怎样
05:04
09 损失函数的困境
08:15
10 梯度下降如何解决损失函数的困境
07:26
11 向量数组如何加速模型计算
07:45
12 什么是学习速率alpha
13:28
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