• 投稿

概率论与数理统计(天津大学)

1.5万
29
2018-12-30 23:36:25
169
52
499
97
转自https://www.icourse163.org 视频转载自网络，侵权删除！ 本课程内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等。
考试
考研
学习
教育
数学
公开课
统计
概率
概率论与数理统计
深陷滑模 发消息
Life is short, you need Python
视频选集
（74/112）
1.1.1 随机试验与样本空间
08:36
1.1.2 随机事件
06:32
1.1.3 随机事件的关系与运算(1)
10:24
1.1.4 随机事件的关系与运算(2)
07:50
1.2.1 频率和概率
07:28
1.2.2 概率的定义与性质(1)
11:48
1.2.3 概率的定义与性质(2)
11:21
1.3.1 古典概型
13:45
1.3.2 几何概型
12:35
1.4.1 条件概率(1)
13:24
1.4.2 条件概率(2)
08:53
1.4.3 全概率公式
11:04
1.4.4 贝叶斯公式
15:31
1.5.1 事件的相互独立性
08:37
1.5.2 多个事件的独立性(1)
11:34
1.5.3 多个事件的独立性(2)
05:05
1.6 总结
02:14
2.1.1 随机变量
06:54
2.1.2 分布函数
14:41
2.2 离散型随机变量及分布
11:28
2.3.1 伯努利概型
04:12
2.3.2 两点分布
02:00
2.3.3 二项分布
04:49
2.3.4 泊松分布
16:39
2.3.5 几何分布
04:49
2.3.6 超几何分布
02:05
2.3.7 常见分布内在关系图
01:47
2.4 连续型随机变量及分布
15:56
2.5.1 均匀分布
05:21
2.5.2 指数分布
05:22
2.5.3 正态分布
16:19
2.5.4 正态分布的3倍标准差原则
09:29
2.6.1 离散型随机变量函数的分布
09:03
2.6.2 连续型随机变量函数的分布
04:09
2.6.3 连续型随机变量函数的分布举例(1)
13:09
2.6.4 连续型随机变量函数的分布举例(2)
09:03
2.6.5 连续型随机变量函数的分布举例(3)
12:03
2.6.6 连续型随机变量严格单调函数的概率密度公式
08:32
2.7 随机变量及分布函数的总结
04:33
3.1.1 二维随机变量及联合分布函数
09:39
3.1.2 边缘分布函数
11:27
3.2.1 二维离散型随机变量的联合分布律及边缘分布律
09:52
3.2.2 二维离散型随机变量(X,Y)的条件分布律
23:01
3.3 二维离散型随机变量的独立性
17:05
3.4.1 二维连续型随机变量的联合概率密度函数
15:03
3.4.2 常见二维连续型随机变量的分布
03:59
3.4.3 连续型随机变量的边缘概率密度函数
09:48
3.5.1 条件概率密度函数
13:29
3.5.2 条件概率密度函数例题讲解
14:35
3.5.3 二维连续性随机变量的独立性
15:32
3.6.1 X+Y的分布
14:14
3.6.2 最大值、最小值的分布
07:34
3.7.1 二维连续型随机变量函数分布的基本方法
11:06
3.7.2 Z=X+Y的分布
20:29
3.7.3 最大值、最小值的分布(1)
08:16
3.7.4 最大值、最小值的分布(2)
05:28
3.7.5 最大值、最小值的分布(3)
06:41
3.8.1 综合题(1)
04:39
3.8.2 综合题(2)
08:20
3.9 n维随机变量
04:37
3.10 多维随机变量及其分布的总结
08:36
4.1.1 离散型随机变量的数学期望
13:05
4.1.2 连续型随机变量的数学期望
08:48
4.1.3 随机变量函数的数学期望(一维)
08:57
4.1.4 随机变量函数的数学期望(二维)
09:44
4.1.5 数学期望的性质
13:24
4.2.1 随机变量的方差
13:52
4.2.2 方差的性质
14:25
4.3.1 协方差
15:59
4.3.2 相关系数(1)
13:16
4.3.3 相关系数(2)
14:19
4.4 矩与协方差矩阵
09:10
5.1.1 切比雪夫不等式(1)
12:42
5.1.2 切比雪夫不等式(2)
11:14
5.1.3 大数定律
14:44
5.2.1 高尔顿钉板实验
05:22
5.2.2 独立同分布的中心极限定理(1)
06:42
5.2.3 独立同分布的中心极限定理(2)
11:58
5.3 大数定律与中心极限定理总结
06:42
6.1.1 数理统计基本介绍
05:19
6.1.2 总体、样本和统计量
15:12
6.2.1 次序统计量
09:35
6.2.2 经验分布函数
09:15
6.3.1 卡方分布
08:27
6.3.2 t分布
04:50
6.3.3 f分布
04:35
6.4.1 抽样分布定理(1)
05:29
6.4.2 抽样分布定理(2)
15:06
7.1 参数估计简介
03:35
7.2.1 矩估计
12:57
7.2.2 最大似然估计的原理
05:00
7.2.3 最大似然估计的定义及方法(1)
11:40
7.2.4 最大似然估计的定义及方法(2)
08:30
7.3.1 无偏性
12:50
7.3.2 有效性
05:59
7.3.3 相合性
08:58
7.4.1 分位数
10:06
7.4.2 区间估计
12:52
7.4.3 构造置信区间的方法-枢轴量法
10:47
7.4.4 单个正态总体参数的置信区间
16:43
7.4.5 两个正态总体均值差的置信区间(1)
11:40
7.4.6 两个正态总体均值差的置信区间(2)
08:41
7.4.7 两个正态总体方差比的置信区间
07:54
7.4.8 单侧置信区间
08:07
8.1.1 假设检验的思想和原理
14:14
8.1.2 假设检验的步骤
11:13
8.1.3 两类错误
09:36
8.2.1 单个正态总体参数的假设检验(1)
15:45
8.2.2 单个正态总体参数的假设检验(2)
08:42
8.2.3 两个正态总体均值的比较(1)
08:38
8.2.4 两个正态总体均值的比较(2)
10:03
8.2.5 两个正态总体方差的比较
08:48

研途大咖带学带刷带押，开学直接起飞
现在上车还来得及！

概率论与数理统计(国防科技大学)
深陷滑模
2.8万 82

泛函分析(内蒙古大学)
深陷滑模
2.6万 183

计算机控制技术(青岛大学)
深陷滑模
17.3万 1863

数字信号处理(北京交通大学 陈后金)
深陷滑模
91.1万 9550

传感器与测试技术(国防科技大学)
深陷滑模
46.5万 4503

电力电子学(华中科技大学)
深陷滑模
21.6万 1443

复变函数(国防科技大学)
深陷滑模
21.2万 1738

智能控制(华中科技大学 王永骥)
深陷滑模
3.7万 94

信号与系统(北京交通大学 陈后金)
深陷滑模
29.1万 3545

通过实验学电路(西安交通大学)
深陷滑模
1.3万 10

计算机控制技术(国防科技大学)
深陷滑模
13.9万 603

大学物理--力学(上海交通大学)
深陷滑模
8.2万 438
看视频或直播领定制头像框
客服
顶部
赛事库 课堂 2021拜年纪