投稿

尚学堂1810期大数据全套视频教程

5.2万

111

2018-12-22 17:18:17

v若水若水发消息

交流群577318662(1群)577843927(2群),希望每一位自学者都找到理想的工作实现心中的梦想。

用理科思维去学习语文，简直打开了新世界大门

逆向学渣胡飞飞

01-linux虚拟机安装

15:55

02-linux网络配置

19:39

03-linux简单命令1

17:01

04-linux简单命令2

15:20

05-linux文件系统1

15:38

06-linux文件系统2

15:54

07-linux文件系统命令1

15:35

08-linux文件系统命令2

17:35

09-linux文本操作命令

15:56

10-vi全屏编辑器1

15:57

11-vi全屏编辑器2

17:25

12-vi全屏编辑器3

15:42

13-正则表达式1

15:45

14-正则表达式2

11:07

15-文本分析-cut-sort-wc

15:27

16-文本分析-sed1

15:45

17-文本分析-sed2

14:32

18-文本分析-awk1

15:58

19-文本分析-awk2

15:19

20-linux用户与权限1

16:41

21-linux用户与权限2

15:50

22-linux编译安装1

15:56

23-linux编译安装2

15:57

24-rpm软件安装

16:18

25-yum安装及配置1

15:38

26-yum安装及配置2

17:18

27-bash

15:09

28-文本流及重定向1

15:40

29-文本流及重定向2

16:05

30-shell-变量1

16:25

31-shell-变量2

17:41

32-shell-引用-逻辑判断

15:26

33-shell-添加用户脚本

15:23

34-shell-添加用户脚本完善

16:26

35-shell-流程控制

16:41

36-shell-总结

16:09

22-高并发与负载均衡-理论推导

32:33

23-高并发与负载均衡-网络TCP-IP基础知识

01:07:05

25-高并发与负载均衡-lvs-功能配置介绍

37:50

26-高并发与负载均衡-lvs-DR模型试验

20:38

29-高并发与负载均衡-nginx-反向代理概念

34:52

30-高并发与负载均衡-nginx-安装-配置

50:48

31-高并发与负载均衡-nginx-配置-虚拟服务器-location

01:07:32

32-高并发与负载均衡-nginx-session一致性

27:01

27-高并发与负载均衡-keepalived-概念介绍

33:19

28-高并发与负载均衡-keepalived-实验

37:39

01hadoop简介

09:27

02存储模型

22:56

03副本放置策略

14:07

04架构模型

16:35

05hadoop3.0开篇介绍

08:10

06hadoop3的新特性

08:08

07伪分布式安装1

12:20

08伪分布式安装2

11:51

09伪分布安装3

21:49

10配置全分布hadoop3.1

17:35

11启动全分布hadoop3.0

15:48

12联邦federation1

16:28

13联邦federation2

10:16

14ha高可用搭建1

16:51

15ha高可用搭建2

15:38

16ha高可用搭建3

14:15

17ha高可用搭建4

08:55

18ha高可用搭建5_zk_安装

15:48

19ha高可用搭建6_zk_运行

07:56

20ha高可用搭建7_namenode同步透穿

11:52

21ha高可用搭建8_zk格式化、启动ha及测试

13:28

22-hadoop-hdfs-API

55:10

01-hadoop-mapreduce-架构概念01

48:22

02-hadoop-mapreduce-架构概念02

40:53

01-hadoop-yarn-概念

45:55

02-hadoop-mapreduce-wordcount-api

01:06:10

03-hadoop-mapreduce-源码-client

43:30

04-hadoop-mapreduce-源码-map-input

44:55

05-hadoop-mapreduce-源码-map-output

01:05:28

06-hadoop-mapreduce-源码-reduce

58:52

01-hadoop-mapreduce-案例-天气01

43:22

02-hadoop-mapreduce-案例-天气02

33:46

03-hadoop-mapreduce-案例-好友推荐

02:57:35

04-hadoop-mapreduce-案例-pagerank01

45:43

05-hadoop-mapreduce-案例-pagerank02

29:02

06-hadoop-mapreduce-案例-tfidf01

28:31

07-hadoop-mapreduce-案例-tfidf02

34:15

08-hadoop-mapreduce-案例-itemcf

01:12:04

01_hive介绍及架构设计

49:08

02_hive搭建

10:06

03_hiveSQL

32:06

04_hive分区

37:27

05_hive分区2

25:16

06_serde,beeline,jdbc

32:36

07_hive函数_总结

53:49

08_hive作业讲解

54:17

09_hbaseprotobuf讲解

31:24

09_hive参数_动态分区

39:33

10_hive_分桶

32:10

11_hive_view_index

42:13

12_hive_运行方式_授权

53:38

13_hive优化总结

01:08:16

01_hbase简介及数据模型

48:09

02_hbase架构设计

44:57

03_hbase伪分布式搭建

42:28

04_hbase完全分布式搭建

37:58

05_hbase_java_api

43:33

06_hbase_java_api2

52:44

07_hbase案例

42:43

08_hbase微博案例

34:21

09_hbaseprotobuf讲解

31:24

10_hbase_protobuf使用

29:02

11_hbase优化

53:08

12_hbase_mr_wc

36:57

01elasticsearch-基于lucene原理

01:00:57

01zookeeper集群搭建及原理

01:34:00

02zookeeper的paxos实现选举

25:19

03zookeeper开发实例

56:43

01CDH-介绍

28:28

02CDH-环境安装

45:57

03CDH-CM安装

53:57

04CDH-CM的使用

46:11

01-CDH-HUE的使用

31:28

01impala-介绍

56:04

02impala-使用01

34:12

03impala-使用02

24:12

01oozie-使用

46:36

01elasticsearch-基于lucene原理

01:00:56

02elasticsearch集群搭建

33:03

03elasticsearch的REST风格操作

01:15:57

04elasticsearch案例之搜索引擎实现

01:32:07

01redis介绍及数据存储架构

01:03:35

02redis编译安装及字符串类型操作

01:19:55

03redis类型list的操作

01:12:46

04redis类型hash_set_sortedset操作

01:39:16

05redis的持久化

30:23

06redis集群架构介绍

01:13:03

07redis伪分布及哨兵

01:07:06

08redis集群模式

57:25

01-Scala 初始

30:11

02-Scala 类和对象01

48:42

03-Scala 类和对象02

27:59

04-scala 函数

46:55

05-函数

34:18

06-String+集合+Trait

52:22

07-Match+case class+Actor+WordCount

53:55

01-Spark初始

01:00:02

02-Spark WordCount01

35:40

03-Spark WordCount02

32:21

04-Spark 核心RDD

45:22

05-Spark Transformation+Action算子

52:50

06-Spark 持久化 cache+persist+checkpoint

44:35

07-Spark 集群搭建+SparkPi任务

31:03

08-Spark复习

34:02

09-Spark 基于Standalone两种提交模式

44:53

10-Spark 基于Yarn两种提交模式

34:19

11-创建RDD

29:07

12-算子

52:03

13-术语解释+RDD宽窄依赖+Stage+pipeline计算模式

01:06:15

14-Spark 资源调度和任务调度

14:41

15-Spark资源调度和任务调度+粗粒度资源申请

45:08

16-Spark 算子

46:49

17-Spark 算子02

36:54

18-Spark PV UV

33:11

19-Spark资源调度源码01

42:57

20-Spark 资源调度源码02

53:33

21-Spark 任务调度源码

17:20

22-Spark shell+WEBUI

50:34

23-Spark 日志保存+历史服务器搭建

25:11

24-Spark Master HA

35:14

25-Spark Shuffle

34:43

26-Spark Shuffle文件寻址+内存管理

41:31

27-Spark shuffle 调优

07:00

28复习+广播变量

50:14

01-复习

28:03

02-Spark 初始+读取json格式的文件加载成DataFrame+读取json格式的RDD加载成DataFrame

01:00:56

03-通过反射的方式将普通RDD转换成DF

27:08

04-通过动态创建Schema方式加载DF+读取parquent文件加载DF+读取Mysql表加载DF

40:38

05-Spark on Hive配置

27:57

05补充-Spark on Hive配置+读取Hive中的数据加载成DF

44:54

06-Spark UDF&UDAF&开窗函数

53:10

01-SparkStreaming 01

33:04

02-SparkStreaming02

50:18

03-算子UpdataStateByKey

17:14

04-reduceByKeyAndWindow

36:46

05-transformation

21:30

01-kafka01

46:02

02-kafka02

33:42

03-复习01

32:13

04-SparkStreaming+kafka Receiver模式

54:37

05-SparkStreaming+Direct模式

33:18

06-SparkStreaming 使用zookeeper管理offset

54:59

ack

58:43

cmcc_project1

45:54

cmcc_project2

01:11:22

drpc1

59:15

drpc2

23:52

drpc3kafka

59:38

flume+kafka+storm

55:54

storm介绍

01:00:37

storm拓扑结构

01:32:16

案例单词统计

01:07:48

全分布与并发

52:30

事物

01:06:15

伪分布

01:01:37

01-Python介绍及安装

46:38

02-Python基础语法

35:18

03-Python流程判断，循环及字符串

33:17

04-Python列表元组

51:57

05-Python函数

45:25

06-Python函数2及文件操作

43:13

07-python类和对象

40:33

08-Python类和对象2

44:42

09-Python设计模式

24:42

10-异常及模块操作

45:11

11-Python列表推导式及数据库连接

26:13

12-Python科学计算库numpy

37:25

13-Python科学计算库numpy2

36:34

01-python spark 环境变量配置+wordcount

57:56

02-python开发spark +pv+uv

11:55

03-python 开发Spark 环境配置02

12:36

04-pythonSpark top3用户

29:05

05-复习+线性回归公式和确定线性回归直线

40:45

06-线性回归w参数确定

43:22

07-线性回归代码

29:52

08-逻辑回归算法

33:02

09-音乐分类01

00:18

10-音乐分类02

48:46

11-复习

44:18

12-道路预测思路

36:58

13-道路预测准备数据集

43:23

14-道路预测模型训练

38:35

15-道路预测模型预测

11:31

16-数学公式+逻辑回归误差函数

25:00

17-逻辑回归公式损失函数推导+梯度下降

41:13

18-逻辑回归调优

38:38

19-复习

30:36

20-归一化数据

09:59

21-模型调优-均值归一化数据

18:38

22-混淆矩阵

19:44

23-ROC曲线和AUC面积

36:29

01-贝叶斯公式+拉普拉斯估计

59:20

02-垃圾邮件分类

28:15

03-KNN算法

42:50

04-KNN手动实现

40:16

05-Python KNN代码实现

05:00

06-复习

31:44

07-KNN 数字识别案例

14:14

08-决策树

28:39

09-决策树

47:25

10-随机森林

11:36

01-K-means 算法+K-means++算法

34:19

02-手动代码K-means案例

29:07

03-python-matplotlib 检测K-means 分类效果

13:21

04-MLlib K-means

11:32

05-微博案例01

31:21

06-微博案例代码

46:15

推荐算法介绍

57:48

01-项目需求分析

38:28

02-项目数据源分析

38:14

03-项目数据流图

25:23

04-js-sdk

35:09

05-java-sdk

19:52

06-nginx配置

21:59

07-flume1

36:09

08-flume2

47:00

09-etl准备

38:35

10-etl清洗

49:17

11-项目模块分析

30:05

12-新用户指标map

57:09

13-新用户指标reduce

16:25

14-新用户指标runner

29:14

15-编写outputformat

42:05

16-activeuser1

48:39

17-activeuser2

30:09

18-项目调优

37:43

19-sqoop

55:45

20-hive-hbase整合

25:59

21-用户浏览深度模块分析

39:45

22-项目总结及架构设计

16:32

01-Spark 数据处理流程

44:11

02-模拟数据

50:16

03-将数据导入Hive

39:27

04-卡扣监控01

56:07

05-项目-卡扣流量监控02

48:37

06-卡扣监控代码

52:39

07-topN卡扣详细信息

43:05

08-车辆高速通过的TOPN卡扣

52:06

09-车辆轨迹

33:27

10-随机抽取车辆

01:02:18

11-随机抽取车辆02

20:18

12-随机抽取车辆03

36:19

13-卡扣流量转换率

28:08

14-实时统计车辆速度

59:36

15-动态改变广播变量

16:16

16-资源调优+并行度调优

49:58

17-代码调优

41:29

18-数据本地化级别

23:39

19-数据本地化调优+内存调优

47:21

20-解决数据倾斜01

34:27

21-解决数据倾斜02

56:31

22-统计区域道路车辆topN

22:35

23-UDAF 统计道路卡扣车辆

48:46

24-复习

30:59

01-app推荐02

51:50

02-推荐系统架构

24:44

03-推荐系统数据准备

34:00

04-推荐系统准备数据集

51:03

5-app 推荐数据ETL

41:39

06-dubbo服务在线推荐

43:51

07-推荐系统-准备数据集

29:53

08-推荐系统生成训练集+模型训练

53:16

顶部