数字信号处理(北京交通大学 陈后金)
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数字信号处理课程是电子信息类专业本科生必选的学科基础课程。本课程以离散信号和系统分析为理论基础，主要讨论离散Fourier变换(DFT)及其应用，快速Fourier变换算法，IIR数字滤波器设计，FIR数字滤波器设计，数字滤波器实现，多速率信号简介，小波分析简介，以及数字信号处理的应用。
视频选集
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1.0 绪论 - 1 为什么学习数字信号处理
14:06
1.0 绪论 - 2 课程体系教学要求及参考资料
08:13
1.0 绪论 - 3 信号与系统回顾
11:00
1.1 离散信号的时域分析 - 1 基本离散信号
16:24
1.1 离散信号的时域分析 - 2 序列基本运算
11:30
1.1 离散信号的时域分析 - 3 序列相关运算及其应用
09:38
1.2 离散LTI系统的时域分析 - 1 离散LTI系统的时域描述
12:39
1.2 离散LTI系统的时域分析 - 2 离散LTI系统响应的分析
07:15
1.3 离散信号的频域分析 - 1 为何引入信号的频域分析
04:07
1.3 离散信号的频域分析 - 2 离散周期信号DFS的表示
08:41
1.3 离散信号的频域分析 - 3 离散周期信号DFS的性质
14:05
1.3 离散信号的频域分析 - 4 离散非周期信号的频域表示
09:20
1.3 离散信号的频域分析 - 5 离散时间傅里叶变换的性质
13:28
1.3 离散信号的频域分析 - 6 频域抽样定理
11:36
1.4 离散LTI系统的频域分析 - 1 离散LTI系统的频域描述与响应的频域分析
13:31
1.4 离散LTI系统的频域分析 - 2 理想数字滤波器
09:53
1.5 双边z变换 - 1 双边z变换及收敛域
10:22
1.5 双边z变换 - 2 双边z变换性质及反变换
08:41
1.6 离散系统的复频域分析
12:37
1.7 全通滤波器与最小相位系统 - 1 全通滤波器
07:24
1.7 全通滤波器与最小相位系统 - 2 最小相位系统
10:33
1.7 全通滤波器与最小相位系统 - 3 全通滤波器与最小相位系统应用
08:38
1.8 连续时间信号的时域抽样与重建 - 1 连续时间信号时域抽样引入
13:58
1.8 连续时间信号的时域抽样与重建 - 2 连续时间信号时域抽样定理
15:22
1.8 连续时间信号的时域抽样与重建 - 3 连续时间信号抽样工程应用
09:56
1.8 连续时间信号的时域抽样与重建 - 4 信号的重建
10:35
1.8 连续时间信号的时域抽样与重建 - 5 连续信号的离散处理
08:02
1.9 利用MATLAB实现离散信号和系统分析
14:40
1_习题1-理想数字滤波器
04:12
1_习题2-抽样重建
03:47
2.1 离散傅里叶变换（DFT） - 1 DFT引入及定义
09:45
2.1 离散傅里叶变换（DFT） - 2 DFT举例
07:20
2.1 离散傅里叶变换（DFT） - 3 DFT性质1
04:52
2.1 离散傅里叶变换（DFT） - 4 DFT性质2
14:08
2.2 利用DFT计算线性卷积 - 1 DFT计算线性卷积的步骤
06:41
2.2 利用DFT计算线性卷积 - 2 DFT计算长序列和短序列线性卷积
07:30
2.3 利用DFT分析信号频谱 - 1 DFT计算连续时间信号频谱的原理
07:28
2.3 利用DFT分析信号频谱 - 2 DFT计算频谱出现的现象
08:16
2.3 利用DFT分析信号频谱 - 3 混叠现象与泄漏现象
11:53
2.3 利用DFT分析信号频谱 - 4 泄漏现象（续）
10:28
2.3 利用DFT分析信号频谱 - 5 栅栏现象及参数选择
14:06
2.4 DFT计算信号频谱的应用举例
05:59
2.5 利用MATLAB计算DFT
09:55
2_习题1-DFT定义与性质
05:40
3.1 FFT概述
10:20
3.2 时间抽取基2-FFT算法 - 1 FFT算法原理与流图
16:01
3.2 时间抽取基2-FFT算法 - 2 FFT特点与复杂度
11:53
3.3 频率抽取基2-FFT
07:43
3.4 其他基时间抽取-FFT
09:48
3.5 混合基FFT
09:21
3.6 FFT算法对称性分析
05:01
3.7 FFT应用
17:12
3_习题1-FFT应用
04:36
4.0 引论
09:47
4.1 模拟低通滤波器设计 - 1 BW型模拟低通滤波器设计
13:31
4.1 模拟低通滤波器设计 - 2 CB、椭圆型模拟低通滤波器设计及三种比较
13:48
4.2 模拟域频率变换 - 1 模拟域频率变换
13:49
4.2 模拟域频率变换 - 2 模拟非低通滤波器设计
11:19
4.3 脉冲响应不变法 - 1 脉冲响应不变法提出及设计原理
11:24
4.3 脉冲响应不变法 - 2 脉冲响应不变法设计步骤
08:45
4.4 双线性变换法 - 1 双线性变换法提出及设计原理
10:33
4.4 双线性变换法 - 2 双线性变换法设计步骤
08:12
4.5 利用MATLAB设计IIR滤波器
23:40
4.6 利用IIR数字滤波器处理脉搏信号
08:38
4_习题1-IIR滤波器设计
04:16
5.0 引论
09:11
5.1 线性相位FIR数字滤波器的特性 - 1 线性相位FIR滤波器的充要条件和时域特性
05:32
5.1 线性相位FIR数字滤波器的特性 - 2 线性相位系统的频域特性
12:25
5.1 线性相位FIR数字滤波器的特性 - 3 线性相位系统的零点分布
10:05
5.2 窗函数法设计线性相位FIR数字滤波器 - 1 窗函数法设计线性相位FIR滤波器
07:38
5.2 窗函数法设计线性相位FIR数字滤波器 - 2 矩形窗函数设计线性相位FIR滤波器
07:42
5.2 窗函数法设计线性相位FIR数字滤波器 - 3 加权窗和可调窗函数设计线性相位FIR滤波器
13:47
5.2 窗函数法设计线性相位FIR数字滤波器 - 4 窗函数法设计线性相位FIR滤波器举例
12:05
5.3 频率取样法设计线性相位FIR数字滤波器
14:11
5.4 线性相位FIR数字滤波器的优化设计 - 1 线性相位FIR滤波器的优化设计1
11:07
5.4 线性相位FIR数字滤波器的优化设计 - 2 线性相位FIR滤波器的优化设计2(最大最小准则)
08:37
5.5 FIR与IIR数字滤波器的比较
07:36
5.6 利用MATLAB实现FIR数字滤波器 - 1 利用MATLAB实现FIR DF窗函数法和频率取样法
13:39
5.6 利用MATLAB实现FIR数字滤波器 - 2 利用MATLAB实现FIR滤波器优化设计和应用举例
08:38
5_习题1-FIR滤波器设计
04:12
5_习题2-FIR滤波器设计
06:22
5_习题3-FIR滤波器设计
06:02
6.1 IIR数字滤波器的基本结构 - 1 IIR滤波器直接型结构
06:07
6.1 IIR数字滤波器的基本结构 - 2 IIR滤波器级联和并联型结构
09:13
6.2 FIR数字滤波器的基本结构
07:06
6.3 有限字长效应 - 1 输入量化误差
12:00
6.3 有限字长效应 - 2 系数量化误差
13:55
6.3 有限字长效应 - 3 乘积运算量化误差
13:01
6.4 使用MATLAB实现数字滤波器
07:09
7.1 为什么进行多速率信号处理
10:56
7.2 多速率信号处理的基本单元
15:44
7.3 抽取滤波器和内插滤波器 - 1 抽取滤波器
05:35
7.3 抽取滤波器和内插滤波器 - 2 内插滤波器
09:24
7.4 数字滤波器结构的多相分解1
07:30
7.4 数字滤波器结构的多相分解2
07:17
7.5 两通道滤波器组的基本概念
10:40
7.6 利用MATLAB实现多速率转换
13:32
8.1 信号短时Fourier变换
13:10
8.2 小波展开与小波变换
10:25
8.3 小波变换与多分辨分析1
11:57
8.3 小波变换与多分辨分析2
15:03
8.4 小波变换分解与重构算法
11:34
8.5 基于小波变换的信号处理
20:19
8.6 利用MATLAB实现信号的小波分析
10:09
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