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数字信号处理(北京交通大学陈后金)

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2018-12-05 15:25:05

转自https://www.icourse163.org 视频转载自网络，侵权删除！数字信号处理课程是电子信息类专业本科生必选的学科基础课程。本课程以离散信号和系统分析为理论基础，主要讨论离散Fourier变换(DFT)及其应用，快速Fourier变换算法，IIR数字滤波器设计，FIR数字滤波器设计，数字滤波器实现，多速率信号简介，小波分析简介，以及数字信号处理的应用。

数字信号处理

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1.0 绪论 - 1 为什么学习数字信号处理

14:06

1.0 绪论 - 2 课程体系教学要求及参考资料

08:13

1.0 绪论 - 3 信号与系统回顾

11:00

1.1 离散信号的时域分析 - 1 基本离散信号

16:24

1.1 离散信号的时域分析 - 2 序列基本运算

11:30

1.1 离散信号的时域分析 - 3 序列相关运算及其应用

09:38

1.2 离散LTI系统的时域分析 - 1 离散LTI系统的时域描述

12:39

1.2 离散LTI系统的时域分析 - 2 离散LTI系统响应的分析

07:15

1.3 离散信号的频域分析 - 1 为何引入信号的频域分析

04:07

1.3 离散信号的频域分析 - 2 离散周期信号DFS的表示

08:41

1.3 离散信号的频域分析 - 3 离散周期信号DFS的性质

14:05

1.3 离散信号的频域分析 - 4 离散非周期信号的频域表示

09:20

1.3 离散信号的频域分析 - 5 离散时间傅里叶变换的性质

13:28

1.3 离散信号的频域分析 - 6 频域抽样定理

11:36

1.4 离散LTI系统的频域分析 - 1 离散LTI系统的频域描述与响应的频域分析

13:31

1.4 离散LTI系统的频域分析 - 2 理想数字滤波器

09:53

1.5 双边z变换 - 1 双边z变换及收敛域

10:22

1.5 双边z变换 - 2 双边z变换性质及反变换

08:41

1.6 离散系统的复频域分析

12:37

1.7 全通滤波器与最小相位系统 - 1 全通滤波器

07:24

1.7 全通滤波器与最小相位系统 - 2 最小相位系统

10:33

1.7 全通滤波器与最小相位系统 - 3 全通滤波器与最小相位系统应用

08:38

1.8 连续时间信号的时域抽样与重建 - 1 连续时间信号时域抽样引入

13:58

1.8 连续时间信号的时域抽样与重建 - 2 连续时间信号时域抽样定理

15:22

1.8 连续时间信号的时域抽样与重建 - 3 连续时间信号抽样工程应用

09:56

1.8 连续时间信号的时域抽样与重建 - 4 信号的重建

10:35

1.8 连续时间信号的时域抽样与重建 - 5 连续信号的离散处理

08:02

1.9 利用MATLAB实现离散信号和系统分析

14:40

1_习题1-理想数字滤波器

04:12

1_习题2-抽样重建

03:47

2.1 离散傅里叶变换（DFT） - 1 DFT引入及定义

09:45

2.1 离散傅里叶变换（DFT） - 2 DFT举例

07:20

2.1 离散傅里叶变换（DFT） - 3 DFT性质1

04:52

2.1 离散傅里叶变换（DFT） - 4 DFT性质2

14:08

2.2 利用DFT计算线性卷积 - 1 DFT计算线性卷积的步骤

06:41

2.2 利用DFT计算线性卷积 - 2 DFT计算长序列和短序列线性卷积

07:30

2.3 利用DFT分析信号频谱 - 1 DFT计算连续时间信号频谱的原理

07:28

2.3 利用DFT分析信号频谱 - 2 DFT计算频谱出现的现象

08:16

2.3 利用DFT分析信号频谱 - 3 混叠现象与泄漏现象

11:53

2.3 利用DFT分析信号频谱 - 4 泄漏现象（续）

10:28

2.3 利用DFT分析信号频谱 - 5 栅栏现象及参数选择

14:06

2.4 DFT计算信号频谱的应用举例

05:59

2.5 利用MATLAB计算DFT

09:55

2_习题1-DFT定义与性质

05:40

3.1 FFT概述

10:20

3.2 时间抽取基2-FFT算法 - 1 FFT算法原理与流图

16:01

3.2 时间抽取基2-FFT算法 - 2 FFT特点与复杂度

11:53

3.3 频率抽取基2-FFT

07:43

3.4 其他基时间抽取-FFT

09:48

3.5 混合基FFT

09:21

3.6 FFT算法对称性分析

05:01

3.7 FFT应用

17:12

3_习题1-FFT应用

04:36

4.0 引论

09:47

4.1 模拟低通滤波器设计 - 1 BW型模拟低通滤波器设计

13:31

4.1 模拟低通滤波器设计 - 2 CB、椭圆型模拟低通滤波器设计及三种比较

13:48

4.2 模拟域频率变换 - 1 模拟域频率变换

13:49

4.2 模拟域频率变换 - 2 模拟非低通滤波器设计

11:19

4.3 脉冲响应不变法 - 1 脉冲响应不变法提出及设计原理

11:24

4.3 脉冲响应不变法 - 2 脉冲响应不变法设计步骤

08:45

4.4 双线性变换法 - 1 双线性变换法提出及设计原理

10:33

4.4 双线性变换法 - 2 双线性变换法设计步骤

08:12

4.5 利用MATLAB设计IIR滤波器

23:40

4.6 利用IIR数字滤波器处理脉搏信号

08:38

4_习题1-IIR滤波器设计

04:16

5.0 引论

09:11

5.1 线性相位FIR数字滤波器的特性 - 1 线性相位FIR滤波器的充要条件和时域特性

05:32

5.1 线性相位FIR数字滤波器的特性 - 2 线性相位系统的频域特性

12:25

5.1 线性相位FIR数字滤波器的特性 - 3 线性相位系统的零点分布

10:05

5.2 窗函数法设计线性相位FIR数字滤波器 - 1 窗函数法设计线性相位FIR滤波器

07:38

5.2 窗函数法设计线性相位FIR数字滤波器 - 2 矩形窗函数设计线性相位FIR滤波器

07:42

5.2 窗函数法设计线性相位FIR数字滤波器 - 3 加权窗和可调窗函数设计线性相位FIR滤波器

13:47

5.2 窗函数法设计线性相位FIR数字滤波器 - 4 窗函数法设计线性相位FIR滤波器举例

12:05

5.3 频率取样法设计线性相位FIR数字滤波器

14:11

5.4 线性相位FIR数字滤波器的优化设计 - 1 线性相位FIR滤波器的优化设计1

11:07

5.4 线性相位FIR数字滤波器的优化设计 - 2 线性相位FIR滤波器的优化设计2(最大最小准则)

08:37

5.5 FIR与IIR数字滤波器的比较

07:36

5.6 利用MATLAB实现FIR数字滤波器 - 1 利用MATLAB实现FIR DF窗函数法和频率取样法

13:39

5.6 利用MATLAB实现FIR数字滤波器 - 2 利用MATLAB实现FIR滤波器优化设计和应用举例

08:38

5_习题1-FIR滤波器设计

04:12

5_习题2-FIR滤波器设计

06:22

5_习题3-FIR滤波器设计

06:02

6.1 IIR数字滤波器的基本结构 - 1 IIR滤波器直接型结构

06:07

6.1 IIR数字滤波器的基本结构 - 2 IIR滤波器级联和并联型结构

09:13

6.2 FIR数字滤波器的基本结构

07:06

6.3 有限字长效应 - 1 输入量化误差

12:00

6.3 有限字长效应 - 2 系数量化误差

13:55

6.3 有限字长效应 - 3 乘积运算量化误差

13:01

6.4 使用MATLAB实现数字滤波器

07:09

7.1 为什么进行多速率信号处理

10:56

7.2 多速率信号处理的基本单元

15:44

7.3 抽取滤波器和内插滤波器 - 1 抽取滤波器

05:35

7.3 抽取滤波器和内插滤波器 - 2 内插滤波器

09:24

7.4 数字滤波器结构的多相分解1

07:30

7.4 数字滤波器结构的多相分解2

07:17

7.5 两通道滤波器组的基本概念

10:40

7.6 利用MATLAB实现多速率转换

13:32

8.1 信号短时Fourier变换

13:10

8.2 小波展开与小波变换

10:25

8.3 小波变换与多分辨分析1

11:57

8.3 小波变换与多分辨分析2

15:03

8.4 小波变换分解与重构算法

11:34

8.5 基于小波变换的信号处理

20:19

8.6 利用MATLAB实现信号的小波分析

10:09

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