极客tensorflow1.0(推荐观看)

1.7万
37
2020-03-29 14:07:09
161
137
632
39
极客tensorflow1.0(推荐观看),讲的比较好,比我发的那个tensorflow1.0好多了,正版也不贵学生价格50,不是黑马他们那种5000,10000的,能支持正版还是支持正版
传视频旨在分享 都是我看的感觉还行的
视频选集
(38/66)
01丨课程内容综述【www.fstcode.com】
04:50
02丨第一章内容概述【www.fstcode.com】
02:44
03丨TensorFlow产生的历史必然性【www.fstcode.com】
07:40
04丨TensorFlow与Jeff Dean的那些事【www.fstcode.com】
10:48
05丨TensorFlow的应用场景【www.fstcode.com】
12:22
06丨TensorFlow的落地应用【www.fstcode.com】
09:47
07丨TensorFlow的发展现状【www.fstcode.com】
09:33
08丨第二章内容概述【www.fstcode.com】
01:32
09丨搭建你的TensorFlow开发环境【www.fstcode.com】
11:38
10丨Hello TensorFlow【www.fstcode.com】
07:06
11丨在交互环境中使用TensorFlow【www.fstcode.com】
19:43
12丨在容器中使用TensorFlow【www.fstcode.com】
12:28
13丨第三章内容概述【www.fstcode.com】
02:41
14丨TensorFlow模块与架构介绍【www.fstcode.com】
07:25
15丨TensorFlow数据流图介绍【www.fstcode.com】
19:15
16丨张量(Tensor)是什么(上)【www.fstcode.com】
13:35
17丨张量(Tensor)是什么(下)【www.fstcode.com】
06:23
18丨变量(Variable)是什么(上)【www.fstcode.com】
12:15
19丨变量(Variable)是什么(下)【www.fstcode.com】
14:41
20丨操作(Operation)是什么(上)【www.fstcode.com】
07:40
21丨操作(Operation)是什么(下)【www.fstcode.com】
04:50
22丨会话(Session)是什么【www.fstcode.com】_bilibili
13:17
23丨优化器(Optimizer)是什么【www.fstcode.com】
20:00
24丨第四章内容概述【www.fstcode.com】
02:14
25丨房价预测模型的前置知识【www.fstcode.com】
24:38
26丨房价预测模型介绍【www.fstcode.com】
07:13
27丨房价预测模型之数据处理【www.fstcode.com】
25:39
28丨房价预测模型之创建与训练【www.fstcode.com】
14:25
29丨TensorBoard 可视化工具介绍【www.fstcode.com】
17:07
30丨使用 TensorBoard 可视化数据流图【www.fstcode.com】
12:03
31丨实战房价预测模型:数据分析与处理【www.fstcode.com】
19:12
32丨实战房价预测模型:创建与训练【www.fstcode.com】
12:07
33丨实战房价预测模型:可视化数据流图【www.fstcode.com】
19:03
34丨第五章内容概述【www.fstcode.com】
01:57
35丨手写体数字数据集 MNIST 介绍(上)【www.fstcode.com】
09:29
36丨手写体数字数据集 MNIST 介绍(下)【www.fstcode.com】
07:57
37丨MNIST Softmax 网络介绍(上)【www.fstcode.com】
08:16
38丨MNIST Softmax 网络介绍(下)【www.fstcode.com】
15:04
39丨实战MNIST Softmax网络(上)【www.fstcode.com】
16:53
40丨实战MNIST Softmax网络(下)【www.fstcode.com】
16:22
41丨MNIST CNN网络介绍【www.fstcode.com】
17:50
42丨实战MNIST CNN网络【www.fstcode.com】
21:03
43丨第六章内容概述【www.fstcode.com】
01:38
44丨准备模型开发环境【www.fstcode.com】
07:20
45丨生成验证码数据集【www.fstcode.com】
21:25
46丨输入与输出数据处理【www.fstcode.com】
24:45
47丨模型结构设计【www.fstcode.com】
22:15
48丨模型损失函数设计【www.fstcode.com】
20:30
49丨模型训练过程分析【www.fstcode.com】
26:53
50丨模型部署与效果演示【www.fstcode.com】
17:34
51丨第七部分内容介绍【www.fstcode.com】
02:17
52丨人脸识别问题概述【www.fstcode.com】
23:57
53丨典型人脸相关数据集介绍【www.fstcode.com】
13:44
54丨人脸检测算法介绍【www.fstcode.com】
23:11
55丨人脸识别算法介绍【www.fstcode.com】
19:43
56丨人脸检测工具介绍【www.fstcode.com】
20:01
57丨解析 FaceNet 人脸识别模型【www.fstcode.com】
28:24
58丨实战 FaceNet 人脸识别模型【www.fstcode.com】
30:39
59丨测试与可视化分析【www.fstcode.com】
15:44
60丨番外篇内容介绍【www.fstcode.com】
02:06
61丨TensorFlow 社区介绍【www.fstcode.com】
14:03
62丨TensorFlow 生态-TFX【www.fstcode.com】
07:36
63丨TensorFlow 生态-Kubeflow【www.fstcode.com】
12:46
64丨如何参与 TensorFlow 社区开源贡献【www.fstcode.com】
09:27
65丨ML GDE 是 TensorFlow 社区与开发者的桥梁【www.fstcode.com】
05:49
66丨课程总结【www.fstcode.com】
01:59
客服
顶部
赛事库 课堂 2021拜年纪