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大数据3期

7622

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2018-11-29 08:36:04

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v若水若水发消息

交流群577318662(1群)577843927(2群),希望每一位自学者都找到理想的工作实现心中的梦想。

整蛊！在丰都鬼城对女友恐怖进攻…凌晨让鬼新娘追着她跑！

01.关于crt中文乱码问题--虚拟机克隆后网卡问题_

11:37

02.查看文件内容--系统服务管理--系统启动级别_

27:15

03.压缩解压缩--jdk安装_

23:17

06.shell编程的变量定义_

18:38

07.shell编程的基本语法_

01:00:11

08.高级文本处理命令的引入_

03:15

09.高级文本处理命令之cut-sort-wc_

15:45

10.高级文本处理命令之sed_

10:43

11.高级文本处理命令之awk_

05:36

12.高并发网站架构_

39:49

13.nginx和keepalived部署安装的流程解析_

42:13

02.自动化部署脚本_

25:00

03.zookeeper的功能和应用场景_

35:05

04.zookeeper的集群角色分配原理_

12:20

05.zookeeper集群的搭建_

19:56

06.zookeeper的命令行客户端及znode数据结构类型监听等功能_

22:42

07.zookeeper集群自动启动脚本及export变量作用域的解析_

22:33

08.zookeeper的java客户端api_

35:51

09.zookeeper的java客户端api2_

09:31

10.分布式应用系统服务器上下线动态感知程序开发_

43:08

11.zookeeper客户端线程的属性--守护线程_

04:04

12.分布式应用系统程序效果测试_

04:57

13.分布式共享锁的程序逻辑流程_

34:09

01.关于zk客户端连接失败的问题_

06:24

02.内容大纲介绍_

06:06

03.线程实现的两种方式_

20:10

04.synchronized同步代码块示例_

12:28

05.reentrantlok的方法示例_

20:34

06.lock和synchronized的一些区别和选择考虑因素_

13:02

07.java并发包中的线程池种类及特性介绍_

18:47

08.并发包中各种线程池的用法及future获取任务返回结果的机制_

34:34

09.blockingqueue的功能和使用示例_

17:57

10.volatile的工作机制代码测试_

21:36

11.关于并发编程的一些总结_

14:04

12.activemq_

25:31

13.activemq_

10:39

14.java的反射实现api_

21:27

15.动态代理的工作机制_

13:26

16.动态代理的demo代码_

10:42

17.利用socket来进行远程过程调用_

33:02

01.关于socket流阻塞的含义和wait-notify的用法_

12:53

02.自定义rpc框架的设计思路_

26:06

03.nio的原理和示例代码_

28:18

04.高性能nio框架netty_

45:07

05.spring的初始化机制及自定义注解的实现方式_

42:15

06.rpc框架的服务端设计思路_

21:05

07.rpc服务端的完整实现流程_

33:31

09.rpc框架的客户端设计思路_

23:46

10.rpc框架的联调测试_

11:14

11.jvm入门_

01:24:12

01hadoop生态圈介绍及就业前景_

01:17:05

02hadoop在实际项目中的架构分析_

49:52

03hadoop安装环境准备_

31:56

04hadoop集群安装_

59:11

05hadoop shell命令操作_

01:04:39

06使用JavaAPI操作HDFS文件系统_

40:22

01.客户端向HDFS写数据的流程_

01:04:08

02.namenode管理元数据的机制_

51:14

03.namenode管理元数据的机制2_

36:48

04.JAVA客户端流式操作HDFS_

01:15:42

05.hadoop中的RPC框架演示_

33:50

06.源码跟踪初探&&shell脚本采集日志上传到HDFS_

01:12:30

01.复习&&mapreduce的核心思想_

54:50

02.wordcount程序原理及代码实现_

01:15:28

03.wordcount程序运行流程分析_

22:53

04.mr实现流量统计&&文件切片的原理_

01:02:05

05.客户端提交job流程之源码跟踪_

56:56

06.自定义partitionner_

57:15

01.复习&&流量汇总排序的mr实现_

59:22

02.MR内部的shuffle过程详解_

48:23

03.Combiner的用途以及文件切片大小的处理_

36:08

04.MR运行在yarn集群流程分析&&本地模式调试MR程序_

01:09:31

05.在windows下使用eclipse提交MR到集群运行的原理和配置_

34:41

06.编写类似join功能的MR程序_

01:03:38

01.复习&&解决数据倾斜的思路分析_

44:04

02.map端join实现&&倒排索引实现_

52:06

03.找出QQ共同好友的实现_

37:48

04.使用groupingcomparator求同一订单中最大金额的订单（待处理）_

01:06:01

05.运营商流量日志增强---自定义outputformat_

01:02:00

06.自定义inputformat&&MR其他注意事项_

56:33

01.HA机制以及设计思路的分析_

01:03:16

02.HA配置文件讲解_

53:53

03.HA集群搭建_

27:20

04.HA联邦机制&&hive的实现机制_

01:14:01

05.hive安装及初体验_

49:41

06.hive的基本命令练习_

44:55

01.hive中分桶的机制和作用_

01:03:34

02.hive中的sql讲解，重点是join操作_

40:23

03.广告推送项目整体架构_

49:49

04.hive自定义函数&&transform的使用_

01:03:05

05.hive中复杂sql面试题讲解_

51:20

06.flume初体验_

57:09

01.hive复习&&flume使用_

01:12:33

02.flume多个agent连接&&azkaban介绍_

58:57

03.azkaban示例演示_

19:21

04.azkaban提交各种示例&&sqoop安装使用_

57:59

05.sqoop导入导出数据&&网站点击流分析_

01:00:58

06.点击流数据项目背景分析_

45:51

01.项目讲解1_

53:04

02.项目讲解2_

54:35

03.项目讲解3_

54:29

04.项目讲解4_

01:15:11

05.贝叶斯算法&&KNN算法思想讲解_

38:00

06.Kmeans算法思想_

26:23

01.HBASE简介（待处理）_

48:21

02.HBASE安装以及常用shell命令_

57:25

03.JavaAPI操作HBASE_

46:08

04.JavaAPI操作HBASE2_

56:17

05.HBASE原理_

51:18

06.使用MR操作HBASE_

34:26

01.云笔记项目1_

56:18

02.云笔记项目2_

44:15

03.云笔记项目3_

44:09

04.云笔记项目4_

52:59

01.课程介绍&&实时计算的应用场景_

01:35:25

02.storm核心组件和架构_

01:19:52

03.storm集群部署&&任务提交部署讲解_

54:58

04.storm wordcount案例分析&&代码编写_

01:16:11

05.storm wordcount流程分析_

57:15

01.storm提问&&昨天的知识回顾_

52:31

02.storm集群任务提交流程1_

48:50

03.storm集群任务提交流程2_

48:41

04.storm内部通信机制1_

01:03:23

05.storm内部通信机制2_

01:10:26

06.storm消息容错机制_

02:11:51

01.复习&&自己实现storm流程分析_

01:02:34

02.ack机制补充&&代码跟踪_

39:57

03.kafka基础知识_

59:48

04.提问&&kafka中的几个概念讲解_

50:15

05.kafka集群安装&&常见问题分析_

01:34:04

06.kafka API1_

37:55

07.kafka内部细节讲解_

01:27:51

01.复习&&kafka配置文件讲解_

47:16

02.flume+kafka整合_

39:33

03.代码编写_

25:37

04.kafka整合storm程序调试_

57:13

05.订单实时处理业务分析_

29:05

06.订单实时处理代码实现_

47:50

07.redis基础知识介绍_

34:03

08.redis各种数据结构的操作及其案例_

01:33:34

01.日志监控系统业务分析_

01:03:58

02.日志监控系统业务分析2_

39:34

03.日志监控系统代码讲解1_

39:14

04.实时计算的一些常见问题总结_

01:09:40

05.redis的一些建议优化_

58:54

01.点击流日志分析1_

56:34

02.点击流日志业务分析_

53:07

03.点击流日志业务分析2_

25:11

04.点击流日志数据模型分析_

46:56

05.点击流日志分析代码讲解_

39:33

06.交易风控系统业务分析_

01:17:23

07.交易风控系统架构&&代码分析_

01:01:51

01.推荐系统了解_

48:24

02.推荐系统的算法介绍_

01:03:11

03.推荐系统算法介绍2_

22:35

04.推荐系统中mahout介绍_

41:28

05.mahout推荐系统代码介绍_

50:14

06.推荐系统需求分析_

41:03

07.推荐系统的代码梳理_

27:41

08.汽车之家用户画像_

38:17

01.scala介绍&&环境准备_

49:51

02.scala基础语法_

50:40

03.scala函数式编程_

53:55

04.scala数组_

50:32

05.scala元组、映射_

46:05

06.scala单机版wordcount实现_

01:37:55

01.复习&&面向对象1_

53:43

02.面向对象2--object_

57:45

03.面向对象3--trait_

41:47

04.样本类&&模式匹配&&actor_

52:57

05.用actor实现单机版的wordcount_

01:09:46

06.Java线程池回顾_

32:51

01.复习&&akka介绍_

50:31

02.使用akka实现一个简单的RPC框架_

01:02:35

03.RPC通信_

25:20

04.自定义RPC框架1_

44:35

05.自定义RPC框架2&&柯理化_

56:18

06.隐式转换_

39:23

01.复习&&隐式转换（待处理）_

01:09:19

02.隐式转换2_

38:05

03.spark介绍_

56:46

04.spark集群安装介绍_

47:44

05.spark算子介绍_

54:45

06.spark算子操作&&JavaAPI实现wordcount_

01:13:51

01.复习_

51:01

02.rdd高级算子讲解1_

01:02:25

03.rdd高级算子讲解2_

44:45

04.rdd高级算子讲解3_

49:31

05.计算用户在小区停留时间最长的两个小区_

01:31:29

06.网站访问次数实现_

39:18

01.复习&&分区实现_

01:20:31

02.自定义排序&&IP查找_

57:42

03.IP归属地查找_

39:02

04.spark操作数据库API_

48:02

05.wordcount执行流程_

01:00:26

06.spark任务提交流程&&RDD缓存机制_

01:01:53

01.复习&&RDD的checkpoint机制_

01:14:14

02.spark任务提交流程_

31:50

03.spark中stage、依赖的划分_

31:47

04.sparkSQL介绍_

50:27

05.spark的dataframe&&与hive整合_

48:17

06.spark的远程debug_

01:05:33

01.复习&&spark stream简介（待处理）_

52:30

02.spark Streaming例子编写_

46:59

03.spark streaming数据累加案例_

45:45

04.spark streaming整合flume_

48:27

05.kafka复习&&sparkstreaming整合kafka_

01:01:45

06.spark streaming和kafka整合的两种方式&&窗口函数讲解_

01:27:11

01.复习&&游戏项目--游戏体验_

01:01:07

02.游戏项目---架构分析_

44:45

03.游戏项目---架构分析2_

35:38

04.游戏项目---日志采集分析_

50:43

05.游戏项目---logstash采集日志到kafka_

01:00:27

06.elasticsearch简介&&整合kafka_

01:17:13

01.复习&&游戏指标介绍_

53:37

02.游戏新增用户&&活跃用户_

01:05:40

03.游戏用户留存率_

30:40

04.其他游戏指标说明&&外挂分析_

39:41

05.判断游戏外挂设计思路_

49:30

06.判断外挂的代码实现1_

01:07:28

07.spark streaming整合elastic search_

19:14

01.spark源码解读---actor通信回顾_

54:41

02.spark源码解读---sparkContext的创建_

49:13

03.spark源码解读---任务提交流程_

47:00

04.spark源码解读---ClientActor提交任务_

38:17

05.spark源码解读---资源分配_

57:19

06.spark源码解析---spark启动流程详解_

01:04:20

01.Worker启动Executor过程_

51:40

02.Task序列化过程_

53:14

03.RDD的执行流程_

46:15

04.任务提交流程_

39:02

05.stage的划分流程_

40:06

06.DAG切分stage_

48:53

07.任务执行流程_

45:31

01.python环境安装&基本数据类型_

52:52

02.广告平台精准推送系统解决方案（插播）_

43:05

03.python控制结构&其他语法_

58:40

04.python语法补充&机器学习的一些基础知识_

52:15

05.sparkstreaming复习&概率统计知识_

58:09

06.线性代数&&numpy简介（待处理）_

35:31

01.numpy基本API简介&K近邻算法思想_

49:37

02.K近邻算法代码讲解_

44:23

03.K近邻的一些应用&贝叶斯算法简介_

37:59

04.kmean算法&决策树算法&支持向量机算法简介_

01:03:12

05.sparkmllib代码实例_

01:03:05

01.面试题1_

59:28

02.面试题讲解2_

01:41:07

03.spark on yarn的两种方式_

01:08:47

04.spark1.6的dataset讲解_

54:03

05.spark2.0介绍&netty rpc & echarts说明（待处理）_

01:14:22

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