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《概率论与数理统计》教学视频全集（宋浩）

5122.3万

108.5万

2018-11-18 08:41:22

未经作者授权，禁止转载

1）宋浩老师，新浪微博：宋浩老师_ice_mouse 2）视频对应的课本，《概率论与数理统计讲义》主编：宋浩，经济科学出版社出版

概率论与数理统计

宋浩老师官方发消息

《微积分精选850题》出版了！

千问 AI，一句对话搞定一件事

1.1.1 随机试验与随机事件【板书】

24:17

1.1.2 样本空间与事件的集合表示【板书】

11:04

1.1.3 事件间的关系【板书】

01:16:43

1.2.1 概率的初等描述【板书】

02:39

1.2.2 古典概型（排列组合）理论【板书】

32:33

1.2.2 古典概型（排列组合）例题【板书】

45:50

1.2.3 几何概型【板书】

32:21

1.2.4 频率与概率【板书】

11:00

1.2.5 公理化（理论）【板书】

32:35

1.2.5 公理化（例题）【板书】

30:23

1.3.1 条件概率【板书】

20:52

1.3.2 乘法公式【板书】

38:58

1.4.1 全概率公式【板书】

28:41

1.4.2 贝叶斯公式【板书】

36:29

1.5.1 事件的独立性【板书】

08:41

1.5.1 事件的独立性#2【板书】

37:37

1.5.1 事件的独立性#3例题【板书】

22:18

1.5.2 伯努利模型【板书】

21:52

2.1 随机变量的概念【板书】

13:01

2.2.1 离散型随机变量及其概率分布【板书】

21:05

2.2.2 连续性随机变量及其概率密度函数【板书】

01:06:50

2.2.2 分布函数的定义【板书】

23:56

2.2.2 离散型的分布函数【板书】

39:56

2.2.2 连续型的分布函数【板书】

24:17

2.2.3 0-1分布【板书】

04:41

2.2.3 几何分布【板书】

04:26

2.2.3 二项分布【板书】

21:37

2.2.3 泊松分布【板书】

28:37

2.2.3 超几何分布【板书】

24:38

2.2.3 均匀分布【板书】

20:26

2.2.3 指数分布【板书】

24:25

2.2.3 正态分布【板书】

01:10:54

【讲题】正态分布

01:07:02

2.3.1 随机变量函数的分布（离散型）【板书】

10:22

2.3.2 随机变量函数的分布（连续型）【板书】

01:12:36

3.1.1 二维随机变量及其分布函数【板书】

34:21

3.1.2 二维离散型的联合分布和边缘分布【板书】

24:50

3.1.3 二维连续型的联合分布与边缘分布1【板书】

35:00

3.1.3 二维连续型随机变量的边缘密度函数【板书】

32:01

3.2.1 条件分布的定义【板书】

14:32

3.2.2 离散型随机变量的条件分布【板书】

07:28

3.2.3 连续型随机变量的条件分布【板书】

25:25

3.2.4 随机变量的独立性【板书】

26:18

3.3.1 二维离散型随机变量函数的分布【板书】

12:46

3.3.2 二维连续型随机变量函数的分布

01:06:27

宋浩老师与韩帅的午餐之旅

07:19

4.1.1 离散型变量的数学期望

12:55

4.1.2 连续型变量的数学期望

10:12

4.1.3 随机变量函数的数学期望

48:16

4.1.4 数学期望的性质

44:33

4.1.5 条件期望

08:23

4.2.1 方差的定义

16:03

4.2.2 方差的性质

16:41

4.3.1 常见离散型的期望与方差

39:04

4.3.2 常见连续型的期望与方差

26:13

【coindance】抖肩舞--宋老师友情出演

02:27

4.4.1 协方差

27:18

4.4.2 相关系数

40:32

4.5 中心矩与原点矩

05:11

5.1 大数定律

01:06:03

5.2 中心极限定理

46:12

6.1 总体与样本

10:57

6.2.1 统计量的定义

06:25

6.2.2 常用统计量

23:24

6.3.1 抽样分布

01:10:12

6.3.2 正态总体下的抽样分布

45:32

7.1.1 矩估计法

38:30

7.1.2 极大似然估计

59:26

7.2 点估计的优良性准则

30:44

财富radio 宋浩：数学有意思【精华版】

03:58

7.3.1 置信区间与枢轴变量的定义

31:24

7.3.2 一个正态总体的期望和方差的区间估计

40:11

8.1【1】假设检验问题

36:14

8.1【2】假设检验的基本概念

09:46

8.1【3】假设检验的基本思想

24:40

8.1【4】两类错误

11:25

8.2【1】均值的假设检验

01:04:41

8.2【2】方差的假设检验

40:06

8.3【1】均值的差异性检验

42:55

8.3【2】方差的差异性检验

47:13

山东教育电视台--宋浩老师

00:26

8.1 【姜老师】假设检验的基本概念1

45:45

8.1 【姜老师】假设检验的基本概念2

48:17

8.2 【姜老师】一个正态总体的参数假设检验（1）

01:18:45

8.2 【姜老师】一个正态总体的参数假设检验（2）

37:58

8.3【姜老师】两个正态总体的参数假设检验

01:23:01

【以下旧版PPT】1.1 随机事件

01:00:07

1.2 （0）排列组合的补充知识

52:01

1.2 古典概型

23:33

1.2 几何概率模型

32:31

1.2 公理化定义

32:40

1.3 条件概率

15:23

1.3 乘法公式

35:16

1.4 全概率公式

28:00

1.4 贝叶斯公式

38:36

1.5 独立性

01:12:05

1.5 伯努利概型

28:09

2.1 随机变量的概念

14:01

2.3.1 常见离散型变量的分布

01:26:12

2.3.1 超几何分布

17:27

2.3.2 均匀分布指数分布

30:08

2.3.2 正态分布

01:02:23

2.4.1 离散变量函数的分布

12:16

2.4.2 连续函数变量函数的分布 OK

35:19

3.1.1 二维随机变量及其分布函数

17:53

3.1.2 二维离散型的联合概率分布和边缘概率分布

22:17

3.1.3 二维连续型的联合概率密度及其边缘概率密度

01:15:26

3.2.1 条件分布的概念

16:13

3.2.2 离散型的条件概率分布

17:47

3.2.3 连续型的条件分布

43:57

3.2.4 随机变量的独立性

25:19

3.3.1 二维离散型随机变量函数的分布

12:21

3.3.2 二维连续型随机变量函数的分布

44:47

4.1.1 离散型随机变量的数学期望

05:51

4.1.2 连续型变量的数学期望

12:12

4.1.3 随机变量函数的期望

20:32

4.1.4 数学期望的性质

18:18

4.1.5 条件数学期望

07:02

4.2.1 方差的概念

26:18

4.2.2 方差的性质

19:29

4.3.1 常见离散型分布的数学期望和方差

16:29

4.3.2 常见连续型的期望和方差

16:45

4.4.1 协方差

24:38

4.4.2 相关系数

30:00

4.5 随机变量的矩

14:11

5.1 大数定律

42:28

5.2 中心极限定理

39:59

6.1 总体与样本

11:09

6.2 统计量

27:33

6.3.1 重要分布

36:01

6.3.2 正态总体下的抽样分布

17:26

7.1.1 矩估计法

40:04

7.1.2 极大似然估计法

25:47

7.2 点估计优良性准则

40:15

7.3.1 置信区间的概念

13:55

7.3.2 一个正态总体参数的区间估计

32:37

7.3.3 两个正态总体参数的区间估计

10:21

【1】加法原理乘法原理

08:39

【2】排列

17:57

【3】组合

16:47

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