• 投稿

机器学习-李宏毅(2019) Machine Learning

17.7万
3286
2018-11-14 11:10:05
1520
762
7324
911
中文领域机器学习入门的典范课程。
人工智能
机器学习
计算机科学
编程
Panda_Studio 发消息
全能六边形视频agent
Flova
视频选集
（1/38）
ML Lecture 0 - Introduction of Machine Learning
38:57
ML Lecture 1 - Regression - Case Study
01:18:35
ML Lecture 1 - Regression - Demo
06:53
ML Lecture 2 - Where does the error come from
43:14
ML Lecture 3-1 - Gradient Descent
01:01:52
ML Lecture 3-2 - Gradient Descent (Demo by AOE)
02:36
ML Lecture 3-3 - Gradient Descent (Demo by Minecraft)
01:41
ML Lecture 4 - Classification
01:09:41
ML Lecture 5 - Logistic Regression
01:07:13
ML Lecture 6 - Brief Introduction of Deep Learning-Dr
46:30
ML Lecture 7 - Backpropagation
31:26
ML Lecture 8-1 - “Hello world” of deep learning
29:51
ML Lecture 8-2 - Keras 2.0
09:38
ML Lecture 8-3 - Keras Demo
11:14
ML Lecture 9-1 - Tips for Training DNN
01:26:02
ML Lecture 9-2 - Keras Demo 2
15:21
ML Lecture 9-3 - Fizz Buzz in Tensorflow (sequel)
06:10
ML Lecture 10 - Convolutional Neural Network
01:19:29
ML Lecture 11 - Why Deep
57:46
ML Lecture 12 - Semi-supervised
59:59
ML Lecture 13 - Unsupervised Learning - Linear Methods
01:40:20
ML Lecture 14 - Unsupervised Learning - Word Embedding
40:39
ML Lecture 15 - Unsupervised Learning - Neighbor Embedding
30:58
ML Lecture 16 - Unsupervised Learning - Auto-encoder
42:04
ML Lecture 17 - Unsupervised Learning - Deep Generative Model (Part I)
29:34
ML Lecture 18 - Unsupervised Learning - Deep Generative Model (Part II)
01:03:31
ML Lecture 19 - Transfer Learning
01:14:28
ML Lecture 20 - Support Vector Machine (SVM)
01:05:27
ML Lecture 21-1 - Recurrent Neural Network (Part I)
49:00
ML Lecture 21-2 - Recurrent Neural Network (Part II)
01:30:50
ML Lecture 22 - Ensemble
01:39:59
ML Lecture 23-1 - Deep Reinforcement Learning
01:06:22
ML Lecture 23-2 - Policy Gradient (Supplementary Explanation)
13:20
ML Lecture 23-3 - Reinforcement Learning (including Q-learning)
01:05:34
Structured Learning 1 - Introduction
19:33
Structured Learning 2 - Linear Model
24:15
Structured Learning 3 - Structured SVM
02:11:45
Structured Learning 4 - Sequence Labeling
01:43:31

【进来许愿】今年年报不收礼，收礼只收...
点击贡献创意>>

AI for everyone 系列教程原声中文版【吴恩达】
LLM大模型原理
35.8万 272

李宏毅2026《机器学习》
啥都会一点的研究生
4.2万 377

吴恩达《AI for Everyone》AI普及课程（中文语音）
明文传输不
14.7万 18

ai确实牛，耗时1个国庆假期，基本成型了。
liu374765270
7.4万 2

（B站首推）2026李宏毅智能体【AI Agent】系列课程全集，公认体验感最好的入门课程！--人工智能/机器学习/深度学习/大模型/LLM
李宏毅agent
30.8万 375

【AI必修数学课】华盛顿大学Steve Brunton亲授《数学基础》：从线性代数到机器学习底层原理（完整版）
AI从零开始学
1.8万 222

【清华大学】清华教授张亚勤：人工智能 无尽的前沿 | 完整版
人文清华
5万 38

强推！(2026优化版) 李宏毅【深度学习】教程！43集全！内容涵盖CNN、RNN、GNN、transformer、GAN、注意力机制、自编码器等神经网络算法！
李宏毅人工智能
3万 81

对话李宏毅：全网爆火的AI入门课，机器学习“宝可梦大师”如何养成？
武执政
2万 1

强推！(2026优化版) 李宏毅最新课程：【 强化学习】54集全！人工智能/机器学习/深度学习/大模型/LLM/DQN/Actor-Critic 
李宏毅人工智能
2.8万 199

AI时代，最值得学习的三个学科?
巫师后期
4.6万 61

【吴恩达】全198集（完整版）耗时一个月整理的《提示词工程》课程，从入门到进阶，详细讲解，通俗易懂，适合所有零基础小白学习，学完即可就业！！！
吴恩达Agentic
1.4万 46

【200集全】吴恩达老师带你一口气吃透微积分、线代、概率、统计等核心知识！学起来比刷剧还爽！—人工智能/机器学习/高等数学
很懂AI的算法小狗
3.2万 99

【全195集】禁止自学走弯路！回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支持向量机等十大机器学习算法一口气学完！
大模型教程
16.2万 308

【2026最新】B站最全AI学习路线！（吴恩达/李宏毅/李沐/karpathy），从AI通识到LLM大模型进阶，一套全搞定，少走99%弯路！
B站官方Agent
1.8万 5

程序员转行AI应用开发，学习顺序千万别弄反
码农小蟹
4.5万 103

为什么部分传统工科教授会质疑机器学习？
彬谈
2.7万 41

【麻省理工公开课】 《数学基础》解决你的所有数学问题！附配套资料及拓展资源！--人工智能/数学
吴恩达_AndrewNg
1.8万 105

(新版中英!) B站公认最好的【吴恩达机器学习】教程！附课件代码 Machine Learning Specialization
吴恩达机器学习
113.4万 2719

【全568集】清华大佬终于把AI大模型教程做成动画片了，教学通俗易懂，2025最新版，学完即可就业！拿走不谢，别再走弯路了，学不会我退出IT界
大模型开发
6.8万 153
展开
【bilibili公考季】活动火热进行中>>
客服
顶部
赛事库 课堂 2021拜年纪