• 投稿

机器学习-李宏毅(2019) Machine Learning

17.7万
3286
2018-11-14 11:10:05
1520
762
7325
908
中文领域机器学习入门的典范课程。
人工智能
机器学习
计算机科学
编程
Panda_Studio 发消息
广告
飞书一站式协作，AI 帮你搞定会议与文档
查看详情
视频选集
（1/38）
ML Lecture 0 - Introduction of Machine Learning
38:57
ML Lecture 1 - Regression - Case Study
01:18:35
ML Lecture 1 - Regression - Demo
06:53
ML Lecture 2 - Where does the error come from
43:14
ML Lecture 3-1 - Gradient Descent
01:01:52
ML Lecture 3-2 - Gradient Descent (Demo by AOE)
02:36
ML Lecture 3-3 - Gradient Descent (Demo by Minecraft)
01:41
ML Lecture 4 - Classification
01:09:41
ML Lecture 5 - Logistic Regression
01:07:13
ML Lecture 6 - Brief Introduction of Deep Learning-Dr
46:30
ML Lecture 7 - Backpropagation
31:26
ML Lecture 8-1 - “Hello world” of deep learning
29:51
ML Lecture 8-2 - Keras 2.0
09:38
ML Lecture 8-3 - Keras Demo
11:14
ML Lecture 9-1 - Tips for Training DNN
01:26:02
ML Lecture 9-2 - Keras Demo 2
15:21
ML Lecture 9-3 - Fizz Buzz in Tensorflow (sequel)
06:10
ML Lecture 10 - Convolutional Neural Network
01:19:29
ML Lecture 11 - Why Deep
57:46
ML Lecture 12 - Semi-supervised
59:59
ML Lecture 13 - Unsupervised Learning - Linear Methods
01:40:20
ML Lecture 14 - Unsupervised Learning - Word Embedding
40:39
ML Lecture 15 - Unsupervised Learning - Neighbor Embedding
30:58
ML Lecture 16 - Unsupervised Learning - Auto-encoder
42:04
ML Lecture 17 - Unsupervised Learning - Deep Generative Model (Part I)
29:34
ML Lecture 18 - Unsupervised Learning - Deep Generative Model (Part II)
01:03:31
ML Lecture 19 - Transfer Learning
01:14:28
ML Lecture 20 - Support Vector Machine (SVM)
01:05:27
ML Lecture 21-1 - Recurrent Neural Network (Part I)
49:00
ML Lecture 21-2 - Recurrent Neural Network (Part II)
01:30:50
ML Lecture 22 - Ensemble
01:39:59
ML Lecture 23-1 - Deep Reinforcement Learning
01:06:22
ML Lecture 23-2 - Policy Gradient (Supplementary Explanation)
13:20
ML Lecture 23-3 - Reinforcement Learning (including Q-learning)
01:05:34
Structured Learning 1 - Introduction
19:33
Structured Learning 2 - Linear Model
24:15
Structured Learning 3 - Structured SVM
02:11:45
Structured Learning 4 - Sequence Labeling
01:43:31

【2026最新版】斯坦福李飞飞终于把人工智能给讲明白了！一口把机器学习、深度学习、计算机视觉、神经网络、图像处理、物体识别全给讲透了！（附课件资料+开源代码）
AI界扛霸子
15.4万 142

AI for Math 理论第一讲 综述（上）
陈小杨deepmath
4.7万 7

【西湖大学公开课】自然语言处理（NLP） 第一讲
西湖大学
8.1万 13

【极致中配】斯坦福大学 CS221 人工智能: 原理与技术 | 2025秋季
常青藤名校课
5.8万 4

吴恩达《AI for Everyone》AI普及课程（中文语音）
明文传输不
12.9万 18

【全300集】B站最强AI大佬李飞飞，一口把人工智能、深度学习、计算机视觉、神经网络、图像处理、图像分割、目标检测、物体识别给讲透了，新手小白秒上手！
AI算法工程师Rocky
19万 209

(新版中英!) B站公认最好的【吴恩达机器学习】教程！附课件代码 Machine Learning Specialization
吴恩达机器学习
103.8万 2576

【已授权】李宏毅2025《机器学习》
啥都会一点的研究生
16.3万 1956

机器学习入门到精通！李宏毅机器学习系列课程全集，公认体验感最好的入门课程！（机器学习/神经网络/人工智能//计算机视觉）
机器学习入门到精通
127.8万 1.4万

【吴恩达】给所有人的AI课《AI for everyone》新手小白必看的人工智能教程！从入门到进阶，全程干货讲解，拿走不谢！（中英字幕）
AI科研大佬
70.8万 465

2026年最新 | 李宏毅生成式人工智能与机器学习导论，中文世界里最好的机器学习课程！
李宏毅深度学习课堂
5.2万 119

（李宏毅）2026优化版机器学习深度学习课程全集，公认最适合入门的课程！--机器学习/深度学习/李宏毅
李宏毅机器学习课堂
3.4万 104

不愧是李宏毅！一小时讲透【Diffusion Model 】扩散模型！入门真的没你想的那么难…… （AI人工智能/深度学习/计算机视觉/CV/大模型）
零基础网络安全教学
6.7万 161

【清华大学】清华教授张亚勤：人工智能 无尽的前沿 | 完整版
人文清华
4.8万 38

（B站首推）2026李宏毅智能体【Harness Engineering】系列课程全集，公认体验感最好的入门课程！--人工智能/大模型/Agent/LLM
李宏毅agent
4万 159

麻省理工学院【中英⚡Python 计算机科学与编程入门|6.100L Fall 2022 Introduction to CS and Programming】
常青藤中英字幕课程
10万 107

【2025最新版】王树森深度强化学习全套课程（280集）涵盖PPO算法/DQN算法/A3CQ-Learning/SARSA算法等强化学习经典算法！学完即可就业！
科研大佬发论文
19.4万 332

【生成式人工智能应用实战（慕课版）】北航90后副教授何静带你走进新生小白人工智能的第一课
北航90后副教授何静
130.8万 881

【印度最伟大的程序员】油管超5千万播放，算法编程永远的神！Harsha Suryanarayana 大神课程，2025最新完整版+配套讲义！全程干货，拿走不谢！
科研大佬发论文
4.2万 56

李宏毅2026《机器学习》
啥都会一点的研究生
4万 359
展开
这么多CS残局名场面值得来聊聊...
客服
顶部
赛事库 课堂 2021拜年纪