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机器学习-李宏毅(2019) Machine Learning

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2018-11-14 11:10:05
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ML Lecture 5 - Logistic Regression
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ML Lecture 9-3 - Fizz Buzz in Tensorflow (sequel)
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ML Lecture 10 - Convolutional Neural Network
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ML Lecture 11 - Why Deep
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ML Lecture 12 - Semi-supervised
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ML Lecture 13 - Unsupervised Learning - Linear Methods
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ML Lecture 14 - Unsupervised Learning - Word Embedding
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ML Lecture 15 - Unsupervised Learning - Neighbor Embedding
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ML Lecture 16 - Unsupervised Learning - Auto-encoder
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ML Lecture 17 - Unsupervised Learning - Deep Generative Model (Part I)
29:34
ML Lecture 18 - Unsupervised Learning - Deep Generative Model (Part II)
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ML Lecture 19 - Transfer Learning
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ML Lecture 20 - Support Vector Machine (SVM)
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ML Lecture 21-1 - Recurrent Neural Network (Part I)
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ML Lecture 21-2 - Recurrent Neural Network (Part II)
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ML Lecture 23-1 - Deep Reinforcement Learning
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ML Lecture 23-2 - Policy Gradient (Supplementary Explanation)
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ML Lecture 23-3 - Reinforcement Learning (including Q-learning)
01:05:34
Structured Learning 1 - Introduction
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Structured Learning 2 - Linear Model
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