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尚学堂大数据第五阶段：大数据项目实战视频教程

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2018-11-06 16:23:35

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尚学堂大数据第五阶段：大数据项目实战视频教程有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。

饮酒采桑津发消息

原QQ群已被解散，请谅解

搜索，因AI而进化

01-项目需求分析

38:28

02-项目数据源分析

38:14

03-项目数据流图

25:23

04-js-sdk

35:09

05-java-sdk

19:52

06-nginx配置

21:59

07-flume1

36:09

08-flume2

47:00

09-etl准备

38:35

10-etl清洗

49:17

11-项目模块分析

30:05

12-新用户指标map

57:09

13-新用户指标reduce

16:25

14-新用户指标runner

29:14

15-编写outputformat

42:05

16-activeuser1

48:38

17-activeuser2

30:09

18-项目调优

37:43

19-sqoop

55:45

20-hive-hbase整合

25:59

21-用户浏览深度模块分析

39:45

22-项目总结及架构设计

16:32

01-Spark 数据处理流程

44:11

02-模拟数据

50:16

03-将数据导入Hive

39:27

04-卡扣监控01

56:07

05-项目-卡扣流量监控02

48:37

06-卡扣监控代码

52:39

07-topN卡扣详细信息

43:05

08-车辆高速通过的TOPN卡扣

52:06

09-车辆轨迹

33:27

10-随机抽取车辆

01:02:18

11-随机抽取车辆02

20:18

12-随机抽取车辆03

36:19

13-卡扣流量转换率

28:08

14-实时统计车辆速度

59:36

15-动态改变广播变量

16:15

16-资源调优+并行度调优

49:58

17-代码调优

41:29

18-数据本地化级别

23:39

19-数据本地化调优+内存调优

47:21

20-解决数据倾斜01

34:27

21-解决数据倾斜02

56:31

22-统计区域道路车辆topN

22:35

23-UDAF 统计道路卡扣车辆

48:46

24-复习

30:59

01-app推荐02

51:50

02-推荐系统架构

24:44

03-推荐系统数据准备

34:00

04-推荐系统准备数据集

51:03

5-app 推荐数据ETL

41:39

06-dubbo服务在线推荐

43:51

07-推荐系统-准备数据集

29:53

08-推荐系统生成训练集+模型训练

53:16

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